智能电网中大数据技术的应用现状是什么?

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  改革开放以来,我国的经济水平发生了翻天覆地的变化,电力资源的广泛应用有效地为进一步促进经济增长、社会建设奠定了坚实基础。如今,电力资源已然成为了国家赖以发展、人民赖以生存的重要能源,切实融入了人们的生活、工作、生产之中,与社会、人们之间形成了千丝万缕、割舍不断的关系。随着现代化进程的不断加快,人们对电力事业的工作要求与日俱增,在保障用电安全质量的同时,人们对供电服务有了更多的期待。

  

  一、大数据技术

  大数据技术指的是基于计算机网络技术的兴起应运而生的数据分析技术,简单来说即所涉及到的数据信息资料规模庞大,已经达到了无法通过目前主流软件工具进行收集、管理、处理并整理成为企业经营决策所需资讯的程度。

  在我国电网系统不断建设、发展的过程中,数据化信息的应用已经达到了前所未有的地步,随着运营水平的不断提升,电网系统的不断智能化实现,信息平台所承载的数据信息量将会越来越多,甚至呈现出井喷趋势,在这种情况下,如果不能有效利用智能电网中计算机信息技术网络平台的丰富数据,就意味着智能化系统没有起到真正的实质作用,只是一种形式化内容。数据越是丰富、多样、实时,供电企业越是要采取更加具有颠覆性、前沿性的技术来加以支持,继而构建智能化、自动化、实时化的电网系统,大数据技术恰恰能够提供这种技术支持,成为促进智能电网运行生产的重要手段。

  二、智能电网管理中大数据处理技术的现状

  在智能电网中,大数据的产生和存在主要有以下三个方面的原因:第一,对于电网运行以及设备数据方面的内容,这方面的数据也是智能电网的主要内容;第二,对于电能的营销数据;第三,对于电力企业的管理数据。这三者对于我国的电力企业而言,都是最为重要的部分,如果脱离了这三部分内容,电网事业将无以为继,一直以来,在这些方面,我国的电力企业都投注了巨大的人力、物力资源,并耗费了相当多的时间与资金成本,然而换来的结果不尽理想,对于智能电网而言,数据内部的层次划分将成为解决数据库的重点。

  随着电网越来越现代化,如何使用从中收集到的海量数据越来越受到关注。作为智能电网的一部分,这些数据正以指数级别增长。

  由于智能电网时时刻刻为消费者提供电力,所以它会持续不断地产生大量数据。这些数据需要存储、组织和保护。网络安全是一大隐忧,设备和网络上都需要有防御设计,确保不被攻击。智能电网的另一担忧是收集和存储日益增长的海量数据所需要的大量能源。当提到大数据时,保持低碳排放很重要。

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