杨元庆：建议大力发展智能物联网 创造“效率红利”

来源：金融界网站

今年全国“两会”，第十三届全国人大代表、联想集团董事长兼CEO杨元庆就数字经济、效率红利等提出相关建议。

其中，杨元庆在《关于大力发展智能物联网、创造“效率红利”的建议》中表示，“效率红利”有潜力成为未来中国经济增长的新动能。在新一轮信息科技革命中，中国和西方国家基本处于同一起跑线，中国还涌现出以华为、中兴、联想为代表的ICT企业和以阿里巴巴、腾讯、百度等为代表的互联网公司，可比肩欧美领先科技公司，成为推动中国智能产业和产业物联网发展，创造“效率红利”的中流砥柱。

然而，关于智能产业物联网的发展与生产效率、经济增长，实现高质量的发展之间的辨证关系，当前未涉及更多顶层的理论论证和探讨，行业发展仍缺乏宏观层面的战略设计。对此，杨元庆建议，有关政府部门能够牵头高校、科研院所、智库、行业协会、领头企业等，联动加强对人工智能应用于产业效率提升的研究和探索，形成国家战略层面的对“效率红利”的政策推动。

另一方面，当前，中国传统行业的数字化、智能化水平仍旧不高。尤其是中小企业，制造基础相对薄弱，设备改造和数据采集难度较大。杨元庆建议，有关部门能够进一步推出更多的产业政策，加强对人工智能与产业物联网结合的重视和扶持，推动相关研发成果应用于产业实践，同时加大对中小制造企业的扶持力度。

而对传统行业的数字化、智能化改造是一个长期的、复杂的过程，并且技术难度大、资金成本高、市场认可周期长。杨元庆提出建议，“政府有关部门能够充分挖掘和推广成功的企业案例及解决方案，由点及面，加快将成功试点案例向行业内部及更多行业的复制延伸，更广泛地提升全要素生产率，促进国民经济长期持续、健康增长。”

关于大力发展智能物联网、创造“效率红利”的建议

杨元庆

改革开放40余年来，中国经济历经了高速增长的发展过程。然而，随着中国的劳动力、市场、土地、资本等生产要素的红利释放殆尽，经济增速放缓，亟待寻求增长新动能。我认为，通过大力发展智能物联网，革新生产技术，能够提升全要素生产率，创造出更多“效率红利”，有潜力成为未来促进中国经济持续增长的新抓手。

2018年以来，中国经济面临前所未有的内外挑战。一方面，中美贸易摩擦不断，中国和西方发达国家在高科技领域竞争加剧，中国对外投资和贸易环境压力骤增；另一方面，国内宏观经济调控和金融结构调整形势复杂，供给侧改革任重道远。如何在经济下行压力较大的背景下，找到经济转型增长的抓手，成为焦点关切。

去年12月召开的中央经济工作会议强调，坚持推动经济高质量发展，增强技术创新能力。提升全要素生产率成为高质量发展的核心内涵。作为重要的经济学指标，“全要素生产率”是指全部生产要素（包括资本、劳动、土地等）的投入量都不变时，而生产量仍能增加的部分。在经济学界，全要素生产率通常被称为技术进步率，是由技术进步而产生，被视为一个经济体科技进步的指标。

作为全球第二大经济体，中国经济规模巨大，但当前经济和产业运营效率仍旧偏低。当前，中国的全要素生产率（TFP）仅为美国的40％，与发达国家差距很大，还有很大的提升空间。

以数字化和智能化为特征的第四次工业革命带来了新机遇。随着以人工智能、云计算、大数据、物联网等创新技术日益成熟，在垂直行业中的应用变得愈加切实可行，也给通过技术提升产业运营效率提供了更多潜力和可能性。通过对传统制造业生产端和产品端进行信息化、智能化改造，不仅能够节约生产成本、提高生产效率、提高产品质量，而且能够创造出更多附加服务，继而创造出新型商业形态和新兴消费需求。因此，通过强化人工智能技术与垂直行业的结合，大力发展智能物联网，能够创造更多“效率红利”，提升全要素生产率，促进宏观经济增长。

“效率红利”有潜力成为未来中国经济增长的新动能。在新一轮信息科技革命中，中国和西方国家基本处于同一起跑线，中国还涌现出以华为、中兴、联想为代表的ICT企业和以阿里巴巴、腾讯、百度等为代表的互联网公司，可比肩欧美领先科技公司，成为推动中国智能产业和产业物联网发展，创造“效率红利”的中流砥柱。

麦肯锡全球研究院在其发布的《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》报告指出，由于中国的多数传统行业效率有待提高，因此各行各业正在不断拓宽数字技术的应用范围，这表明新一波数字化浪潮已经到来，为中国经济带来巨大的转型机遇，提升生产力水平和生产效率，提升中国企业的全球竞争力。其中，在消费与零售、汽车与出行、医疗保健、货运与物流等行业，数字化至少将为其增加10％至45％的收入。

因此，为了提升全要素生产率，创造“效率红利”，大力发展人工智能，促进智能技术与产业物联网结合，提出以下建议：

第一，加大对“效率红利”的理论论证和探索，树立明确的政策导向。

目前，国务院已经出台了包括《新一代人工智能发展规划》《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》《国务院关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》等一系列支持人工智能和产业物联网发展的政策文件，为产业发展提供了坚实的政策支撑。大力发展人工智能产业业已被提升为国家战略。

然而，关于智能产业物联网的发展与生产效率、经济增长，实现高质量的发展之间的辨证关系，当前未涉及更多顶层的理论论证和探讨，行业发展仍缺乏宏观层面的战略设计。建议有关政府部门能够牵头高校、科研院所、智库、行业协会、领头企业等，联动加强对人工智能应用于产业效率提升的研究和探索，形成国家战略层面的对“效率红利”的政策推动。

第二，加强对智能物联网产业的政策扶持力度，细化落地执行的标准。

当前，中国传统行业的数字化、智能化水平仍旧不高。尤其是中小企业，制造基础相对薄弱，设备改造和数据采集难度较大。由于对资金投入、投资回报、信息安全等方面存在顾虑，投资智能物联网的意愿不足。工信部等部门已经出台了系列促进工业互联网发展的文件，但是当前更多是龙头企业受益更多。传统中小企业是“效率红利”最大的创造者和释放者，建议有关部门能够进一步推出更多的产业政策，加强对人工智能与产业物联网结合的重视和扶持，推动相关研发成果应用于产业实践，同时加大对中小制造企业的扶持力度。

第三，加强对智能物联网的标杆案例打造，由点及面推广复制可行性的经验。

对传统行业的数字化、智能化改造是一个长期的、复杂的过程，并且技术难度大、资金成本高、市场认可周期长。此外，由于制造业、医疗、交通、冶金、采掘等不同的垂直行业数字化基础不同，行业发展不均衡，智能化改造的难度也不一致。因此，建议政府有关部门能够充分挖掘和推广成功的企业案例及解决方案，由点及面，加快将成功试点案例向行业内部及更多行业的复制延伸，更广泛地提升全要素生产率，促进国民经济长期持续、健康增长。