风力发电不稳定?谷歌利用 DeepMind 来推算应对方案

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  在如今人类主流的发电设施来说,风力发电算是非常清洁而投入相对比较简单的发电技术。但这项技术最大难点就是自然界的风飘忽不定,风力时有强弱,所以也非常不稳定,因此推广力度也不大。

  

  不过谷歌还是脑袋灵光,提出了利用 DeepMind 深度学习来预测未来的风力状况,以更好的应对低风力弱发电时的供电措施。自去年开始,谷歌就把一些当地的气象观测资料、气象预测和实际测量结果输入到机器学习平台上,现在已经可以预测 36 小时后的风力,并且谷歌还把数据应用到自家在美国中部的风力发电场上。

  

  从预测的数据上来看基本还是准确的,谷歌可以依靠这部分的数据来提前知会附近发电站,在预计风力低的时候从另外的地方提供额外的电力,这样整个区域的电力提供就会相应稳定很多。

  虽然看起来 “机器学习” 这个概念距离我们还很远,而且往往都是在一些国际围棋赛中才能看到,但其实机器学习早已经在看不见的地方为人类和各个行业中服务了。

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