零基础如何学习大数据技术

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  当前大数据技术正处在落地应用的初期,未来大数据领域将陆续释放出大量的发展机会,所以学习大数据技术在当今时代是有重要意义的,不论是对于学生来说还是对于职场人来说都是如此。

  

  对于没有基础的人来说,要想学习大数据知识可以采取以下几个步骤:

  第一:选择一个具体方向。大数据经过多年的发展已经初步形成了一个产业生态,这个产业生态建设在数据采集、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和数据应用这条产业链上,在这条产业链上有大量的岗位,不同的岗位需要具备不同的知识结构,所以学习者首先要选择一个适合自己的方向。方向的选择要结合自身的知识结构和兴趣爱好进行,如果数学基础比较好可以选择数据分析,如果对网络技术感兴趣可以选择数据存储等等。目前技术岗位比较常见的包括大数据应用开发、大数据分析和大数据运维,这些岗位的发展空间还是比较大的,而且岗位需求量也比较大。

  第二:学习大数据基础知识。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析,都需要了解大数据相关的基础知识。大数据的基础知识包括三大部分,分别是数学、统计学和计算机,对于基础比较薄弱的人来说,可以从编程语言开始学起,在学习编程语言的过程中,可以补学其他相关知识。目前Python、Java、Scala、R、Go等语言在大数据领域都有一定的应用场景,其中Python语言对于初学者来说是不错的选择。

  第三:学习大数据平台知识。大数据开发、大数据分析和大数据运维都离不开大数据平台的支撑,对于初学者来说,学习Hadoop和Spark是不错的选择。Hadoop平台经过多年的发展已经形成了较为完成的应用生态,相关的成熟案例也比较多,产品插件也越来越丰富,这些都为Hadoop的应用奠定了基础。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

  如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

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IT人刘俊明

介绍大数据等IT行业知识

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