分享至
在整群抽样中，被抽中群中的SSU全部进入样本。但在很多情况下，群中单元具有相似性，尤其在群比较大时，显然没有必要调查PSU中的所有SSU，而是在每个被抽中的PSU中对SSU再抽取子样本，这就是两阶段抽样。
我们首先考虑初级单元规模相等的两阶段抽样，即初级单元中二级单元个数相等的情形。第一阶段从包含N个初级单元的总体中以简单随机抽样抽取n个初级单元，第二阶段在每个被抽中的初级单元所包含的M个二级单元中，以简单随机抽样抽取m个二级单元。下面举例说明：
某连锁企业调查100家连锁店的某项指标，首先从100家连锁店中抽取了一个含有5家样本店的简单随机样本。由于填报一个月的数据需要每天填写流水账，为了减轻样本店的负担，调查人员对这5家店分别在调查月内随机抽取3天作为调查日，要求样本店只填写这3天的流水账。调查的结果如下：
- 1. N=100，M=30，n=5，m=3，f1=5/100=0.05，f2=3/30=0.1
- 2. 样本按SSU的平均值的方差=（1-0.05）/5*49.3+0.05*(1-0.1)/(5*3)*23.4=9.367+0.0702=9.4372
- 3. 计算Y（估计）和V(Y估计）
- 4. Y（估计）=100*30*53.6=160800
- 5. V(Y估计）=100*100*30*30*9.4372=84934800
- 6. Y的标准差=SQRT(84934800)=9216
- 7. Y（估计）的95%置信区间为：160800+(-)1.96*9216，或者说在142736.6-178863.4之间。
值得注意的是，如上所述，方差估计式中，第一项是主要的，第二项要小得很多，这是因为第二项的分母是第一项分母的m倍，而且它还要乘以小于1的f1。在最终样本量n*m确定的条件下，提高n并减少m可以大大提高估计精度。（作者系国际数控管理专家李颖）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
