如果用9个关键词来总结我的2018

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  2018就要接近尾声,你年初立下的Flag都还在吗?

  在这一年里,我们一起庆祝了微软亚洲研究院20周岁生日,见证了她在上海落户。我们在许多研究领域都取得了新的突破,在交叉领域的研究也有了新的进展。我们提出了“数字化转型即服务”的理念,与产业界和学界都保持着更加密切的合作。

  站在2018年的尾巴上,我们总结了9个关键词,一起回顾下2018年微软亚洲研究院都发生了哪些大事吧。

  20周年

  

  今年11月,微软亚洲研究院年满20周岁,研究院的创始人、合作伙伴、院友共聚北京,洪小文院长也回忆了自己与微软亚洲研究院的渊源,回顾过去取得的成就,展望未来蓝图。一张旧照片,一件院衫,一本院刊,这些看似平常的老物件都见证了20年我们走过的旅程。

  在这20年里,我们不断推动计算机科学领域的前沿技术发展,也为计算机科学领域培养着全球顶尖的人才。我们致力于将最新研究成果转化入微软的关键产品,在微软几乎每一款的核心产品中,都有我们的烙印。

  心念创新,行廿志远。二十周年,是一个里程碑,更是一个新的起点。未来,还有太多的未知,太多的梦想等待我们去发现,去创造。

  上海

  

  赋能中国智慧,发力时代创新。在今年9月的2018世界人工智能大会上,微软宣布微软亚洲研究院(上海)和微软-仪电人工智能创新院将正式落户上海市徐汇区,把世界一流的人工智能研究能力扩展到上海,探索以创新合作模式推动政府和企业的数字化转型,推进上海新一代人工智能技术和产业的加速发展。

  微软-仪电人工智能创新院将由微软和仪电共同运营和管理,致力于为微软和仪电在人工智能方面的联合研究活动和项目提供支持,为当地企业提供基于微软技术的人工智能研发平台服务和培训服务,并提供与优秀的计算机科学家一起工作与学习的机会。

  微软亚洲研究院与上海的合作将助推人工智能生态系统的建设和成长,微软期待与合作伙伴一起共同把握机遇,创造未来。

  刷新

  

  创新与突破是科学研究永恒的主题,微软亚洲研究院的研究人员无数个日夜的努力刷新着人们的认知,推动技术的边界不断向前。

  2018年,我们在自然语言处理研究中取得了不少新的突破。在由斯坦福大学发起的SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)文本理解挑战赛上,微软亚洲研究院提交的R-NET模型在EM值上率先超越了人类水平,推动着自然语言处理未来研究的更大突破。你们的英语老师微软小英也从口语老师变身成为私人写作老师。利用全新的学习和推断机制,小英能够综合多元维度为英文作文打分,并生成分析报告,一键评分帮助你顺利通过英语考试。除此之外,由微软亚洲研究院和雷德蒙研究院共同研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上,达到了可与人工翻译媲美的水平,成为首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统。

  与此同时,微软在量子计算方面也取得了重要进展。3月,微软的研究人员在Nature发表论文,给出了发现天使粒子——马约拉纳费米子存在的有力证据:电子在特殊制备的导线中分裂成半体,这对于微软乃至量子信息科学的发展都具有重大意义。

  系统

  

  这一年,人工智能得到了越来越多人的关注,应用场景也更加多样。人工智能快速发展的背后,离不开计算机系统的支持。

  虽然系统研究不为大众所熟知,但它却在计算机研究中处于最基础、最核心的位置。这一年,微软亚洲研究院在这个最基础的研究领域也做出了许多努力。周礼栋博士带领他的系统团队,为微软的AI生态搭建最核心、最基础的系统平台。

  系统研究也为其他领域的研究提供了基础。对于深度学习而言,计算机的计算和通信能力的大幅提升是促使深度学习成功的重要因素,系统层面的进步将进一步推动深度学习乃至人工智能的发展。在今年5月的2018微软人工智能大会上,微软发布了Tools for AI这一全平台、全软件产品生命周期、支持各种深度学习框架的开发套件,让开发者不仅可以方便地在本地编辑和调试训练程序,还可以充分利用云端的计算资源加速训练。同时,微软联合四所国内顶尖高校共建了新一代人工智能开放科研教育平台OpenPAI,为深度学习提供了一个深度定制和优化的人工智能集群管理平台,让人工智能搭建变得简单、快速、可扩展。

  碰撞

  

  技术的新进展让人欣喜,不同研究领域间的交融、碰撞也能激荡出新的火花。

  自然语言处理一直是计算机研究的热门话题,NLP与其它技术的结合让我们看到了未来技术发展的新的可能。微软的研究人员尝试将图像理解与诗歌生成纳入整体框架,让AI看到一副图片就能够直接吟出一首与之高度相关又富有绝妙想象力的诗歌。

  我们还探索了深度学习这一人工智能发展迅速的领域。机器学习组的研究员基于对机器学习的完整理解,将分布式技术与深度学习紧密结合在一起,探索真正的分布式深度学习算法。近年来,三维数据的研究与深度学习正在紧密结合,网络图形组的研究员们将研究目光聚焦在三维深度学习中的核心工作——三维几何解码器,探索三维几何表达方式与表达层次,不断提高解码的数据质量。

  对于人们每天都会看到的各种推荐信息,社会计算组的研究人员将知识图谱加入推荐系统,提高推荐系统的精准性、多样性和可解释性,为人们推荐更合适的服务。

  预见未来

  

  伴随着新兴技术的发展与突破,第四次工业革命已然到来,我们正处在人工智能发展的黄金时代。未来这些技术将取得怎样的突破,它们又将带领人类去向何方?

  为了回答这些问题,我们特别邀请了微软亚洲研究院不同领域的专家共同撰写“预见未来”系列文章,以各自领域的前瞻视角,从机器学习、计算机视觉、系统架构、图形学、自然语言处理、数据智能、个性化推荐、AI for Good等多个方向带我们了解研究现状、面临的技术挑战和未来发展方向,描绘一幅未来科技发展的蓝图。

  DTaaS

  

  这一年,我们在不断推进基础研究水平,加速技术落地的同时,也在思考着数字化转型的内涵和意义。我们认为,人工智能技术的真正价值在于深入到各行各业、与具体的实际应用场景相结合,催生出颠覆现状的全新产品。

  基于这样的思考,我们提出了“数字化转型即服务(Digital Transformation as a Service,DTaaS)”的概念。开始更加关注如何利用技术去解决行业中实际存在的问题,让创新的想法理念落地生根。

  为此,我们与全球领先的教育公司培生合作,将人工智能前沿技术与英语学习资源相结合,联合开发了交互式英语学习应用——朗文小英,让英语教育变得智能多元。我们宣布了与全球最大的国际集装箱运输及物流公司之一——东方海外航运展开合作计划,进一步通过利用人工智能技术,改善航运业的网络运营,提升业务效率。在今年5月的首届创新论坛上,来自不同行业的十六家创新汇成员企业与微软亚洲研究院的科研人员齐聚一堂,探讨人工智能技术的行业落地,发掘行业数字化转型的新机遇,共同推进产业升级和科技创新。

  开放科研

  

  在不断推进自身科研进步的同时,我们也与高校和其他学术伙伴保持着密切的合作。

  今年,我们与教育部共同开启了第六期“长城计划”,深入推进校企协同创新,促进中国顶尖科技人才的培养,积极赋能各领域的科研创新。我们将发挥微软的技术优势,予力中国的人才发展和科技创新。

  我们联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学和浙江大学四所国内顶级院校,共同建立了新一代人工智能开放科研教育平台,将微软的技术优势付诸平台实践,提升中国新一代人工智能领域的研发创新、人才培养、科学研究、社会服务能力,为中国构筑人工智能发展先发优势和建设创新型国家、世界科技强国提供有力支撑。

  不仅如此,我们还从人才培养的新形势新任务出发,聚焦产业发展前沿,助力高等教育改革和发展。今年,第一批“微软亚洲研究院-教育部产学合作协同育人项目”已经成功立项,第二批也正在申请进行中。

  工匠精神

  

  伟大的公司永远不是因为一个人而伟大,而是因为一群人。在微软亚洲研究院,研究人员以他们的专注和坚持,不断探索人工智能领域的最前沿。

  微软亚洲研究院副院长张冬梅从清华大学毕业,留学卡内基梅隆大学,最后又回到中关村,这样环形的轨迹代表了她最坚定的选择和精彩的职业生涯。她在微软亚洲研究院创立了软件分析组,在软件分析这一研究方向上进行了开创性的研究和技术创新,并将转化到微软公司的多项商业产品中。

  首席研究员杨懋自加入研究院以来,就一直从事着系统相关的研究,不仅研发出了Kirin Store系统,还成功凭借“Tiger”项目在微软一战成名。加入微软12年,只如初见。

  主管研究员陈薇从数学博士跨界进入计算机领域,以坚实的数学背景从事机器学习理论和算法优化的研究,为机器学习的加速发展奠定了有力的理论基础,用理性严谨的数学思维优化工作,也优化着她的人生。

  在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛中,微软亚洲研究院自然语言计算组提交的模型得分高居榜首,而这背后的推动者正是微软亚洲研究院高级研究员韦福如。他享受在“漆黑“中探索未知的乐趣,不断试错,不断挑战,在痛并快乐中不断超越。

  回顾过去是为了更好地迎接未来。新的一年,我们将和大家一起努力,共同探索更广阔的未知。

  2019,你准备好了吗?

  评论告诉我们你的2018年关键词和故事,留言点赞数前三的小伙伴将获得由微软亚洲研究院机器学习核心团队撰写的《分布式机器学习:算法、理论与实践》赠书。

  留言截至时间:2019年1月2日

  

  感谢你关注“微软研究院AI头条”,我们期待你的留言和投稿,共建交流平台。来稿请寄:msraai@microsoft.com。

  

特别声明:本文为网易自媒体平台“网易号”作者上传并发布,仅代表该作者观点。网易仅提供信息发布平台。

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