上实龙创2.0：做智慧城市的能量管控平台

IT时报记者 李蕴坤

改革开放40年，中国城市化水平已经增长了3倍，这个惊人的数字背后，也隐藏着城市建设的诸多问题：环境污染、交通治理等。因此，人工智能将成为中国产业升级和经济转型的主要动力，以创造性的数字化应用和服务为智慧城市注入活力。12月18日，上实集团旗下人工智能应用服务商——上实龙创举行“2019新产品及解决方案发布会”暨“战略合作伙伴签约仪式”。会上，商汤科技、西门子（中国）、上海建工一建集团等行业领军企业与上实龙创达成战略框架合作协议。

集成到联接，究竟有多远？

“‘互联网+’时代有三个特征，第一个是互联网处于爆发期，第二个是物联网处于成长期，第三个是人工智能处于爆发前期。”上实龙创特聘首席科学家赵哲身教授指出，根据以上行业发展趋势，IT企业正在向建筑智能化行业长驱直入，而且对所有的传统行业发起了挑战。

1999年，龙创以楼宇自控起家，专注于智能楼宇及建筑节能市场，积累了19年的系统集成经验。技研中心负责人蒋秋明表示，集成是龙创的根基之一，参与项目4000多个，然而不管是智联网、互联网还是物联网，中心都在一个“联”字上，因此，龙创的另一个根基就是联接。从集成到联接的距离有多远？“实际上，从集成到联接就是技术的提炼，通用化、平台化、工具化，最后做到联接。原先龙创擅长的是楼宇自动化，现在大量的建筑从生命周期来讲已经进入老化状态，需要进行存量改造，打造全新的解决方案。” 蒋秋明说道。

如果说，上实龙创1.0版本解决方案是为了满足项目中定制化的需要，那么2.0版本的研发则是为公司开发产品。基于积累多年的楼宇控制系统集成与设备运维及能耗管理经验，结合行业前沿的管理理念和管理标准，辅以互联网、物联网的先进技术，上实龙创研发了一整套软硬件结合的“6+3”产品体系。该体系包含六大软件应用模块（智慧运维、智慧设施、智慧能源、智慧办公、智慧空间与智慧决策）和三大硬件产品线（边缘网关、边缘控制器与智能设备），通过模块间的组合可完成不同的应用场景落地，从而帮助企业用户完成数字化转型。

“城市经济不再只是实体经济，而是实体经济加上平台经济，成为经济的两翼。能耗建设平台想得到更好的发展，必然需要面向建筑和建筑群的能量管控平台。”赵哲身分析道，除了发展能耗监测和管理控制平台，上实龙创还与上实物业合作推出了物业和设施管理平台FM，与上实水务合作研发了智慧水务运营管理平台，实现可视化、信息化、数据化、智能化、高效化的“智慧环保”。

以为污水厂定制化开发的光伏发电方案为例，通过智慧储能、负载跟踪方式，能够为水厂供应50%的发电量，大大节约了用电成本。自动加药和精确投药系统的开发又为水厂减少了30%的药耗成本。另外，自控设施及视频监控系统的改造进一步提高了水厂的数据采集功能和自动化控制能力等，为集团数字化管理推波助澜的同时，运营成本直接降低20%。赵哲身如是评价智慧水务：“这是平台朝工业方向发展的一个分支，为接下来我们与西门子工业级云平台Mindsphere的合作创造了更好的条件。”

2019年，上实龙创预计将以上解决方案在200家污水厂中实现复制推广。

边缘计算将成为下一个爆发点

在董事长曹文龙的战略定义中，上实龙创就是人工智能行业应用和智慧控制节能方案的平台化运营服务商，“对于普通老百姓来说，让他们居住的小区更智能、物业服务更人性化、便捷化；让他们乘坐的公共交通更安全、更通畅；让他们在上医院看病时能享受更快、更好的医疗服务，我认为这是未来人工智能应用能给大家生活带来最直接的改变。”

因为城市的需求太多，业务千变万化，未来将是“平台+生态”圈。所以经过此次签约，上实龙创与商汤科技、西门子与上海建工发挥各自企业优势，展开包括人工智能、智能制药、智慧水务、城市更新、建设设施维护管理与弱电智能化等领域展开深入合作，从新起点迈向智慧城市数字化转型。

接下来如何将服务分解到研发方向？蒋秋明指出，边缘计算是连接海量设备和云之间重要的一环，是技研中心要占领的山头，“没有它，就不能做大数据的整合，没法进行AI的深入应用，没法做专业的、行业的SaaS。”如果把云计算看作是大脑，那么边缘计算就像是大脑输出的神经触角，这些触角将连接到各个终端运行各种动作。

作为联接物理与数字世界的桥梁，边缘计算将成为下一个爆发点。分布式以及靠近设备端的特性突出了其实时处理的优势，并且减缓了数据爆炸和网络流量的压力。到2025年，75%的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理，远远超过今天的不到20%。从智能手机这样的智能终端到工厂大型设备，运行在网络边缘的设备不仅变得愈发智能，高效的管理与处理将进一步下沉至边缘。

此次研发2.0及新产品的发布，是上实龙创多年来厚积薄发的创新成果，重点发布了关于边缘计算、AI应用、行业专用SaaS平台三大最新研发方向。通过加强边缘计算的能力将海量设备与云平台对接，实现边云协同；通过边云协同产生的大数据，聚合后抽象出设备控制的智能算法及行业专家系统；通过算法和专家系统，做深细分行业领域的SaaS服务平台。