直播预告丨“二十一世纪的计算”学术研讨会暨微软教育峰会

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  2018年11月6-7日

  微软亚洲研究院举办的学术盛会

  “二十一世纪的计算”大会暨微软教育峰会

  将在京举行

  

  今年恰逢微软亚洲研究院成立二十周年

  我们邀请到了超豪华的“全明星阵容”——

  4位图灵奖得主

  微软CEO

  微软人工智能及微软研究事业部的掌门人

  微软全球研究院的院长

  数十位IEEE/ACM Fellow

  ......

  为了让无法亲临现场的小伙伴也不留遗憾

  我们将选取大会焦点环节进行直播

  让大家无论在家、在校、在工作

  都不会错过大会的精彩内容!

  直播日程

  11月6日 9:20-9:30

  开场致辞

  

  洪小文

  微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长,美国电气和电子工程师协会(IEEE)院士

  11月6日 9:30-9:45

  主题演讲

  

  萨提亚·纳德拉

  微软公司首席执行官

  11月6日 9:45-10:15

  主题演讲

  

  沈向洋

  微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人,美国计算机协会(ACM)院士,美国电气和电子工程师协会(IEEE)院士,美国国家工程院(NAE)院士,英国皇家工程院(RAE)外籍院士

  11月6日 10:15-11:00

  AI的历史与未来机遇

  

  Raj Reddy

  1994年图灵奖获得者,卡内基梅隆大学计算机科学系教授,电气和电子工程师协会(IEEE)院士,美国国家工程院(NAE)院士,中国工程院(CAE)外籍院士

  自人工智能诞生以来,“人工智能威胁论”始终为许多人所担忧,但人工智能不仅不会统治世界,在助力人类生活上还具有极大的潜能。在本场演讲中,Raj Reddy将带我们回顾过去半个世纪中人工智能的技术演变,探讨人工智能的下一步将去向何方,如何帮助人类更轻松快速地完成任务,甚至守护人类的生命。

  11月6日 11:00-11:45

  自动化可定制计算:在边缘和云中普及加速器设计

  

  丛京生

  加州大学洛杉矶分校计算机科学系杰出校长讲席教授,美国计算机协会(ACM)、美国电气和电子工程师协会(IEEE)及美国国家工程院(NAE)院士

  在过去的几年里,可定制计算的性能和能源效率优势已经得到了充分的证明,但是如何在FPGAs上有效地设计和实现各种加速器仍然是一个重大的挑战。在本场演讲中,丛京生教授将先介绍他们在开发从高级编程语言到FPGAs的自动编译流相关的最新工作,并与大家探讨在可定制计算的源代码级别转换和优化方面的进展。

  11月6日 13:30-17:00

  全球微软研究院院长论坛

  

  洪小文

  微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长,美国电气和电子工程师协会(IEEE)院士

  

  Eric Horvitz

  微软技术院士,微软研究院院长,美国计算机协会(ACM)院士,美国国家工程院(NAE)院士,美国人工智能协会(AAAI)院士



  Donald Kossmann

  微软雷德蒙德研究院院长

  

  Christopher Bishop

  微软技术院士,微软剑桥研究院院长,英国皇家工程院(RAE)院士,英国爱丁堡皇家学会(RSE)院士,英国皇家学会院士

  本论坛中,来自微软全球各大研究院的掌门人将汇聚在北京,分享各自研究院的最新科研成果,共同探讨如何在工业界做出有影响力的研究工作。

  11月7日 9:45-10:30

  量子计算的来临

  

  姚期智

  2000年图灵奖获得者,清华大学交叉信息研究院教授兼院长,美国计算机协会(ACM)院士,中国科学院(CAS)院士,美国国家科学院(NAS)外籍院士

  近年来,量子计算的理论和实践都取得了巨大的进展, 许多人都期待着真正的量子计算机的到来。 那么量子计算机与传统计算机相比有哪些优势? 量子计算何以产生巨大的计算和信息处理能力?在本次演讲中,姚期智将就上述问题进行深入探讨,并谈谈他对量子计算的未来期许。

  11月7日 10:30-11:15

  意识化AI:由认知神经科学启发的计算机架构

  

  Lenore Blum

  卡内基梅隆大学计算机科学系杰出教授,美国数学学会(AMS)院士

  由于神经科学的重大进步,我们正不断加深对大脑意识产生机制的理解。 在本场演讲中,Lenore Blum将介绍一种受认知神经科学中的大脑全球工作空间模型(GWM)启发的全新的计算机架构,这一模型将为设计真正拥有快乐、痛苦等感知能力的AI提供新的可能。

  11月7日 11:15-12:00

  让AI接近人类认知水平

  深度学习所面临的挑战

  

  Yoshua Bengio

  蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授,蒙特利尔学习算法研究所(MILA)负责人,加拿大皇家学院(RSC)及加拿大高等研究院(CIFAR)院士

  人工智能发展到今天已经获得了巨大的进展,但AI的智力仍然远远不及人类,无法像人类一样高效地从与环境的交互中学习。深度学习的核心目标,是提出能解开数据中的潜在因果关系的学习框架,来发现和解释数据中的重要变化。Yoshua Bengio将在本场演讲中提出用深层学习机制提升AI高层次认知能力的可能性与方向。

  11月7日 13:30-15:00

  人工智能的行业实践

  在大数据、云计算和机器学习的推动下,人工智能技术取得了长足的进步,大大促进了搜索引擎、语音助手、机器翻译的飞速发展,并显著地提升了在自动驾驶、电子商务、金融、教育、医疗、工业自动化等各个领域的智能化程度,影响了我们的生活的方方面面。“人工智能的行业实践”环节将以学术和产业的双重视角,共同探讨人工智能的应用与落地实践。

  来自学术界的杰出代表将通过专题报告分享与人工智能应用结合紧密的最前沿的AI研究与技术。同时,微软亚洲研究院院友马维英(字节跳动副总裁、人工智能实验室负责人)、孙剑(旷视首席科学家)、徐迎庆(清华大学信息艺术设计系主任、信息艺术设计系X工作室主任)和李世鹏(科大讯飞副总裁、讯飞AI研究院联席院长),将共谈人工智能的重要应用场景、拔尖人才培养、研发机制等方面的实践经验,并展望人工智能技术与应用的未来趋势。

  
直播地址

  头条直播链接:m.365yg.com/i6618783080805206787/

  直播时间:11月6-7日全天

  腾讯直播链接:http://v.qq.com/live/p/topic/59817/preview.html

  直播时间:11月6-7日上午

  更多详细信息请访问大会官网:

  https://www.msra.cn/zh-cn/event/21ccc-2018

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