林氏木业:电商“黑马”的“数据经”

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  林氏木业致力于打通销售、制造与物流等多个环节,构建起数据流动的闭环。资料图片

  就在本月1日,长沙迎来了林氏木业在当地开设的第3家店。同一天,林氏木业在全国开设了20多家门店,而这些门店的选址全都离不开云计算的支撑。“未来3年林氏木业线下门店要达到1000家,高速的开店计划下,我们必然会更加倚重云计算。”林氏木业副总经理马灿兴说。

  利用云计算实现高效选址,这只是林氏木业打造工业互联网的缩影。作为一家凭“双11”一战成名的电商“黑马”,林氏木业在早年实现上“云”后,积极打造自身的数据王国,把大数据应用到销售、仓储物流等多个场景中。

  而为了打通整个工业互联网的“任督二脉”,这家几乎没有生产制造的电商企业,正筹谋打通生产环节。“我们正计划通过输出生产标准体系的方式,让销售、生产、物流的整个工业互联网闭环实现真正的打通。”马灿兴说。

  ●南方日报记者叶洁纯

  线上以大数据描绘“消费者画像”

  作为电商企业,无时无刻不面对大量的数据。比如说消费者在购买家具时,到底哪些成品家具在线上更吃香?又或者哪个地区的消费者更喜爱网购?这些不同的消费特点都能通过数据反映出来。

  早年林氏木业还没开设O2O线下门店时,这些数据在林氏木业描绘“消费者画像”时,就发挥了重要的作用。

  “通过对数据的分析,让我们了解到消费者是谁,并以此决定产品的研发方向。”马灿兴说。

  以衣柜为例子。成品家具涵盖床、沙发、衣柜等众多品类,林氏木业通过对近年数据的分析发现,相比过去,以衣柜为代表的成品家具在网上的销量明显下滑。结合这些数据,林氏木业分析出这是由于当前定制家具中,大多数人首选的就是定制衣柜,因此直接影响了成品衣柜的网上销量。

  数据不仅仅只是描绘了一个新的趋势,也给林氏木业指出了解决方案。马灿兴表示,结合定制衣柜与网上走俏的成品衣柜的特点,企业发现由于大多数的定制衣柜都是多门,所以相比之下单门或者双门的成品衣柜会更受网购人群的喜爱。

  类似这样的应用,还能让林氏木业实现对消费者需求的快速反应。在网购时,消费者往往会产生大量的评价信息,通过对评价信息的分析,林氏木业可以对不同的功能进行加减法,以便产品实现快速改进。

  为了实现更好地存储与分析数据,2012年,林氏木业通过加入淘宝聚石塔的方式,实现了“上云”。

  线下用数据模型进行门店选址

  当林氏木业走到线下时,云计算对企业在门店选址上也提供了数据支撑。

  2014年,淘品牌出身的林氏木业在佛山开设首家O2O体验店。次年,林氏木业把第二家体验店选在了长沙的背后,正是以云计算的支撑,利用数据模型进行选址。

  从消费总量来看,彼时林氏木业在长沙的业务总量远远不如上海、广州等地,但从增长的速度来看,长沙在当时呈现出每年100%的增长势头。

  与此同时,在对长沙的实地调研中,林氏木业发现长沙当地并没有家具的集散区。而且由于毗邻广东,大量长沙人选择开车或是搭乘高铁的方式专门来到佛山购买家具。

  结合数据分析与调研情况,林氏木业断定长沙是一个价值洼地。而市场的反应也印证了预判的准确。截至目前,林氏木业在长沙已开设了3家体验店,带动企业在当地的业务实现翻倍增长。

  不仅仅是划定大的城市目标,在城市内具体的门店选址上,大数据同样对林氏木业发挥了重要的作用。

  在对上海门店进行选择时,林氏木业发现,来自于浦东地区仅20平方公里的区域内,创造了当地超过20%的业务量。结合数据分析,林氏木业发现,这是基于浦东作为上海的新开发区域,拥有大量的新楼盘,而选择在当地开店,能够实现选址的最优。

  数据显示,截至目前,林氏木业已开设了130多家线下的O2O体验店。按照计划,到了今年的“双11”,林氏木业的门店将增至150家,且未来三年的目标是实现1000家。“如此快速的开店计划,有了云计算的支撑,能够有效地提高开店的效率与选址的质量。”马灿兴说。

  闭环以标准化打通产业全链条

  事实上,对林氏木业来说,打造工业互联网并不仅仅是让大数据在固定的场景中发挥作用。未来,林氏木业希望打通销售、制造与物流等多个环节,构建起数据流动的闭环。

  但打通生产制造环节,对于林氏木业来说并非易事。作为一家电商企业,目前林氏木业超过九成的产品都采用外包生产,仅有小比例是基于研发需求选择自产。

  而成品家具作为非标产品,光是一个产品可能就会由上百个零部件构成。过去企业的做法是把成品家具按照不同的量分发给不同的工厂生产,每家工厂都会存在不同的生产模式。

  “为了打通生产,我们需要制定自己的标准。”马灿兴表示,为了解决这个问题,林氏木业需要对不同的厂商输出相同的生产方案。也就是企业需要对不同的产品进行标准化,再把相同的零部件分发给不同的企业生产。

  在这种生产模式下,整个供应链的最后一环就成为了简单的组装。这对于企业销售规模剧增时,实现生产规划和需求的明晰化意义显著。

  以一家年销售额1亿元的企业为例,该企业平均每月需要派发近1000万元的货物,平摊到每天,如果按照人均客单价5000元计算,那么对于1位仓储人员来说,每个小时只需要处理8个订单量。当企业处于这样的规模时,在许多问题上,光凭经验似乎还可以解决。然而当企业年销售额规模达到了50亿元,那么就意味着1位仓储人员平均1小时要处理400个订单,也就是1分钟要处理接近7个订单。

  这时候信息化就显得非常重要。特别是当生产与仓储物流等环节都打通时,企业可以按照一定的计算逻辑,去实现工厂生产、物流派送的最优化。

  “我们正从配件的通用性和产品的标准化入手。”马灿兴表示,目前在推进整个工业大数据闭环的流通上,一切才刚刚开始。

  ■观察眼

  数据是“语言”

  更是“黄金”

  企业要打造工业互联网,数据是一个必备的要素。而林氏木业的发展路径,正是牢牢抓住了这一点。

  作为一家电商企业,林氏木业一直致力于所有业务的数据化。在销售端,该企业在积累大量消费者数据的基础上,勾勒出消费者的数据“脸谱”。在不直接与消费者面对面的情况下,能利用大数据读懂消费者的需求,甚至是潜在需求。

  在物流仓储方面,以“双11”为例,对林氏木业来说,往往面对的是单天数亿元乃至更多的销售业绩。面对一天内暴增的订单,在物流仓储的派送上,通过自建物流渠道与第三方合作的林氏木业充分发挥了数据的力量,通过大数据来规划最佳的派送路线,让整个物流派送实现效率的最优化。

  在这个业务数据化的过程中,实际上数据就成了林氏木业不同业务板块之间的沟通“语言”。

  光有数据的沉淀,实现数据的可视化还不够,要让这些数据从“语言”到产生价值,关键还要引入算法,通过云计算搭建数据模型,在算法的支撑下提供最优的参数,以便让企业进行决策参考。

  而这个从积累数据,到让数据产生价值的过程,实际上正是让数据从“语言”到“黄金”的转换过程。

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