阿里巴巴将成立平头哥半导体有限公司，国产AI芯片之争愈演愈烈

9月19日，阿里巴巴首席技术官张建锋宣布，将成立一家半导体公司。新公司名为“平头哥半导体有限公司”，“平头哥”是一种生活在热带雨林和开阔草原的动物，学名蜜獾。

　　阿里巴巴董事局主席马云表示，芯片是核心技术，我们跟发达国家有不少差距，但是物联网芯片有机会弯道超车。中国有机会发展自己的芯片是因为很多时候基础不好才有可能跨越发展。

　　张建锋表示，阿里巴巴要做两类芯片：一类是用于神经网络的MPU(微处理器)，上海已组建团队，完成设计检测，预计2019年4月完成流片;另一类是嵌入式芯片，目前产品为CK902。

　　上述嵌入式芯片系列来自于，2018年9月阿里巴巴全资收购的嵌入式CPU设计公司杭州中天微系统有限公司。中天微成立于2001年，拥有自主知识产权的32位高性能低功耗嵌入式CPU，产品用于物联网智能硬件、数字音视频、工业控制以及汽车电子等领域。

　　此外，张建锋还披露，阿里巴巴将在2到3年做出一款量子计算使用的芯片。阿里巴巴希望提供包括芯片、系统和应用的端到端量子计算解决方案，不过目前通过模拟系统实现。

　　事实上，阿里巴巴已通过研究机构达摩院构建芯片技术团队，进行人工智能芯片研发，并投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能、翱捷科技等5家芯片公司。

事实上，随着人工智能技术的升温，目前国内AI芯片市场已成燎原之势。不仅有阿里这样的互联网巨头杀入，同时，如海康威视、大华股份这样的传统安防企业也已经开始研发AI芯片。

在近日，工信部下发的2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单中，可以看到，包括浙江大华技术股份有限公司申报的视频监控人工智能SoC芯片研发及应用等项目位列其中。而在此前，另一家老牌安防企业，海康威视也有所动作。

据悉，目前大华这款自研的AI SoC芯片已经装配于新推出的新品睿智系列经济型人脸摄像机中，它相比市面上的智能摄像机，价格大大降低且稳定性得以保障。

目前该AI摄像机支持人脸结构化分析，在视频感知端进行各种关键信息提取和检测，在网络节点和云端进行识别、索引、标注等。

对此，也许会有人提到，大华为什么要自研AI SoC芯片？在分析原因及相关优势之前，首先有必要了解什么是AI SoC芯片。

通常来说，AI芯片与市面上其他的SoC芯片并无两意。地平线资深IC工程师谭洪贺曾表示，眼下，很多芯片都是集成了多个向量处理器，在做计算机视觉处理。

由于可以运行基于CNN的视觉处理算法来实现一些智能的功能，所以人们也不自觉地将其称为AI芯片。目前任何有编程能力的CPU芯片都可以执行AI算法，只是效率不同的问题。

准确来说，AI芯片可以定义为“专门针对AI算法做了特殊加速设计的芯片”。这种芯片的核心就是神经网络加速器，或者叫深度学习加速器。与此同时，仅有一个加速器是无法使用的，所以除特殊情况外，AI芯片都是包含了特定NN或DL加速器的SoC。

例如，华为麒麟970中，集成的是寒武纪的专为DL打造的处理器IP；苹果用于iphone-X的A11，集成了其自己研发的Apple Neural Engine。

可以看到的是，集成NN加速器的狭义AI芯片会成为主流。Movidius最新的Myraid X芯片、Mobileye最新的EyeQ5芯片，都在原来的基础上增加了特定的NN加速器。

AI芯片对于安防智能化升级之重要性可类比船桨之于舟。

得益于深度学习的发展，以往模式识别中依靠人工完成的特征提取工作全部可以通过网络结构自主完成。它能够将视频图像内容转化成清晰表达目标属性的结构化数据，进行数据深度挖掘，有效提高数据处理效率。

通俗一点说，得到AI芯片加持，普通的视频监控摄像头能够变得更加聪明、更为强大。

作为全球领先的安防企业之一，大华股份早已意识到了这一点。去年安博会前夕，大华股份董事长傅利泉就曾公开表示：

“眼下，在AI技术的助推下，围绕视频数据为核心，各厂商开始了真正的智能安防之旅。同时，想让这些智能技术进行大规模商业化应用，仍然存有众多障碍，最主要的挑战是AI的推广受到成本的影响。”

雷锋网了解到，受制于成本原因，智能安防产品难以得到大规模普及应用。目前市面上的主流人工智能摄像头产品售价为4000元左右，是普通高清摄像头的3-4倍，其主要原因在于AI芯片成本居高不下。

也就是说，在智能安防人人可谈的今天，所有从业者受锢的枷锁竟来自于AI芯片，它的价格高昂让一切智能梦暂时破灭，也让苦于追逐智能浪潮的安防厂商们喘不过气来。

毫不夸张地说，AI芯片的成本直接决定了智能安防产品普及与否的关键。

作为全球顶尖且实力不俗的安防大企，大华自然不会继续停留在产业链下一级任人摆布。造芯这件事无论是考虑到外忧还是内患，都需尽力而为之。

从“内患”来看：这些年安防行业好不热闹，除了需要苦苦追赶前位的海康威视，近些年还需注意频频冒出的匹匹黑马，它们当中有互联网巨头、有AI明星创企，无论是论渠道能力，还是论技术能力，皆不可小觑。

在这场混合大战中，如果谁能够研发出自己的AI芯片，就能在比较务实，看重性价比的安防行业获得更多潜在市场。

在安防行业，硬盘、显示器等硬件利润都不高，唯独芯片产业含有饱满的油水，这也是驱使安防厂商向上游竞走的动力所在。

此前，很多行业集成度较高的包括苹果、三星、华为、小米、大疆等企业在发展壮大之后都会选择自己研发芯片。

与此同时，视频监控进入人工智能时代之后，行业对视频监控企业的需求从以单纯硬件的提供商为主转变为在芯片、硬件产品、算法全生态布局，可提供软硬件一体化的解决方案提供商，进一步提高了行业进入的技术壁垒。

就“外忧”而言：数据、算法、算力，这是已经被公认的AI发展三要素。

在算法及数据层面，此前中国企业一直表现尚优。相比之下，算力的市场风险巨大，它的战斗程度和迭代速度也许比摩尔定律更为惨烈，中国企业相较美国等企业在这块较为被动。

幸运的是，这几年包括大华股份在内的中国企业已经意识到在数据、算法层的领先已经满足不了产业竞争的现实需要了，国际政治时不时的压力也会让原先健康的产业链突然中断。自研AI芯片的面世，对缓解芯片禁运担忧有重要意义。

一来能够巩固自身地位，二来还能赚取更多利润。此背景下，早在2016年第三季度，大华便成立芯片研究院，全力投入芯片研发，布局AI安防领域。

除此之外，大华还与众多业内优秀企业频频接触。去年五月份，大华牵手中科曙光打造人工智能联合实验室，共同开展在深度学习硬件、深度学习集群平台、深度学习算法等领域的合作。

可以预见，随着人工智能技术应用的不断深入，对于国产AI芯片的需求也会越来越旺盛，而国产AI芯片企业也将迎来最好的发展时机。