如何破除新能源汽车残值评估的困境？

相比传统能源车，新能源车在数据的准确性和真实性两方面具有与生俱来的先天优势，而市场也迫切需要人们对新能源车残值做出合理、准确的评估。那么，新能源车的残值评估到底难不难？

一直以来，车辆残值评估这项服务都有广大的市场需求，也有多种应用场景。整车厂商，经销商，二手车商，消费者和金融机构，在各自的业务中经常需要确定一台二手车的当前价值，或是一台新车在几年后的预期残值。传统燃油车的残值评估方法已经没有任何秘密了，历史交易数据给了我们大量的参考信息。

新能源汽车残值评估到底难不难？

新能源汽车残值评估模型

我们从业者都知道，建立燃油车残值评估模型时需要考虑的特征因素有：车型、里程、车辆出厂时间、上牌时间、城市、颜色、过户次数、车况、淡旺季、保有量、税收政策和新车优惠等。而新能源车的残值除了考虑上述的这些特征之外，还要考虑三电系统，还有技术革新带来的不确定性等。由于缺乏历史数据参考以及新的特征因素，这两大问题难倒了很多同行。

但精真估今天要分享的观点是：新能源车的残值评估比传统燃油车更容易，为什么这么说呢？我们举两个例子：

发动机积碳和渗油是传统燃油车使用一段时间后的常见问题，属于正常损耗，影响车辆的残值。但积碳和渗油这类问题难以量化，损耗到什么程度是个模糊的概念，二手车交易过程中难免因此扯皮、砍价、纠缠不休。与之相比，纯电动车省略了这些繁琐的机械结构，三电系统的性能衰减可探知，可精准量化。电池容量甚至可以精确到每一度电。

在二手车交易中，买家很关心车辆的行驶里程，用车经历等。传统燃油车在二手交易时仍有调表的情况。而用车经历更为复杂，究竟是长期拥堵的城市路况，还是高速行驶较多，亦或有过越野经历，车辆的残值都有所不同。这些信息即便是专业人士也难以准确掌握。新能源车本质是一台互联网智能终端，一方面具备精密的传感器判断车辆的运行状态（车速、GPS定位等），另一方面将此信息实时上传至云端，保证真实可靠。

以上两个例子分别说明了新能源车在数据的准确和真实两方面具有与生俱来的先天优势。这就为破除新能源车残值评估的窘境提供了非常好的基础。

残值评估的三要素

无论是新能源汽车残值评估还是传统燃油车的残值评估，永远离不开的三要素就是数据、算法和算力。所以，大家在评判某个估值结果是否可靠时，只要牢牢把握这三点，就能够做出清晰的判断。

1.数据

首先，从新能源车的硬件上来说，依托先进的车联网技术，新能源汽车的各种传感器数据通过CANBus总线、车载T-BOX、V2X等技术传输至精真估的车联网平台，完成数据采集。从软件上说，根据国标《电动车远程服务与管理系统技术规范》（GB/T 32960.3-2016）建立的实时信息上报规范，使采集到的数据能够连通。

另外，从行业合作的角度来看，精真估作为牵头单位，参与建立了新能源二手车课题组。课题组成员包含了主机厂商、电池厂商、科研机构等，覆盖新能源车的生产、运营、服务方，还有资产处置再流通领域的企业参与，共同建立了全产业链的数据连通渠道。

建立这个课题组的目的有两点：第一，新能源汽车残值评估模型要得到链条上每个环节单位的认可；第二，数据共享，主机厂可以看到运营的数据，运营的企业可以拿到T-BOX里主机、电池的数据，形成一个共享平台，各取所需，互惠互利。依托于各个环节的机构的数据，新能源汽车残值评估模型会越来越完善。

2.算法

精真估开发的这套新能源汽车残值算法模型，由四个大的模块组合到一起，每个模块可以再细分出很多影响因素。

第一大模块是车辆信息，除了包括车龄、里程等基本的与燃油车估值相同的因素外，还包括车辆的维修、保养、出险记录等车史因素。通过AI 的NLP（自然语言处理）技术分析车史记录，进而影响最终的估值。

第二大模块是三电系统。我们可以获取车辆的电池、电机、电控的信息，在二手车交易时，以此信息来评价车辆的性能衰减到什么程度，或者在车辆正常使用时，实时监控温度、工况信息、部件的运转情况和报警信息等，甚至可以做故障预测和智能运维，例如精真估建立的UBB模型（Usage Based Battery model）。

第三大模块是人的使用习惯。驾驶习惯会对传统能源车的价格有影响，对新能源车同样适用。我们知道保险业现在流行基于驾驶行为定价的车险UBI（Usage Based Insurance），精真估的新能源二手车残值模型也将驾驶行为纳入了考虑因素。尤其是新能源车的信息化、智能化程度更高，车内电子设备和三电系统的数据维度也更加全面。例如加速信息、承载重量、充放电习惯等都可以被监测到，甚至用户的车内空调、音响、打电话的习惯都可以被监测到。

第四大模块是环境因素。环境因素目前主要强调地区差异和季节变化。新能源车地方补贴不同，电池对温度的适应性不同，这些影响新车价格的因素也同样影响二手车残值。这两个因素对残值的影响权重是动态调整的，随着补贴退坡和技术革新，权重会逐渐减小。

3.算力

以上讲了新能源车残值评估的数据基础，算法模型，得益于现今先进的车联网技术，可以通过CANBus总线、车载T-BOX、V2X传输等技术把数据实时采集到车联网平台中。数据的存储方式是时序数据库，它的优势在于很好地解决了高并发读写和低成本存储的难题。高效的存储和计算，提升了算力，保证了海量的数据和复杂的算法能够落地实现。

根据国标《电动车远程服务与管理系统技术规范》，整车数据、驱动电机数据、燃料电池数据、发动机数据、车辆位置数据、极值数据、报警数据、自定义数据等全部标准化后传输。精真估给每台车建立了唯一的车档案。

精真估不做硬件而做软件，我们通过建模、存储来提供服务，大家只要调取接口就可以知道每台车的残值评估结果。再进一步，我们可以知道车辆每时每刻的残值变化以及对未来某个时间点的预测。

新思路解决新问题

新能源车残值评估是一个新问题，首先，我们来看一下行业现状。截至2017年末，我国新能源汽车保有总量已突破180万辆。在政策鼓励下，新能源车产销保持高速增长。2017年新能源汽车销量达到77.7万辆。2018上半年累计销量41.2万辆，全年有望突破100万辆。新能源车保有量大幅提高，第一批上市的新能源车已经逐渐面临置换的需求，另外还有金融服务的需求，市场迫切需要我们对新能源车残值做出合理、准确的评估。

如果对新能源车的残值评估沿用以往对燃油车的评估思路，将会陷入多方面的困境：比如二手车商缺乏经验不收车、跨区域流通难、电池成本高且衰减快、新车产品换代快。面对新的问题，精真估有两个新的评估思路与大家分享：首先是前文提到的，从用车习惯的角度评估残值，这是对原有评估方法的加强和补充；其次是从车辆处置渠道的角度来评估残值。例如新能源二手车在处置时不再经过4S店和商户B2B交易，而是主机厂商回购，那么估值的逻辑就要从造车成本出发。亦或新车只租不卖，那么新的渠道必然产生新的价格。部分新能源车厂商正在探索换电模式，那么车电分离之后的残值也要分别评估。随着新能源车更多交易模式的出现，每个渠道都有差异化的估值方法，精真估将与行业一同进步。

我们大胆预测，新能源二手车的交易和处置，今后将不再由消费者个人或零散商户主导，而是由实力更强的主机厂商和电池供应商主导。残值评估影响的不再是个体利益，而是影响整个行业发展。新能源车残值评估的难题是阶段性的，但本质上是比燃油车更有优势的，这有赖于产业链各方通力合作，信息共享，成果共享。

本文作者陈宸博士系北京精真估信息技术有限公司首席数据科学家，AI Lab负责人。陈宸博士本科毕业于山东大学数学专业，硕博毕业于北京科技大学模式识别专业，曾就职于三星技术院、佳能研究院、电信科学技术研究院，长期从事机器学习算法的研究及产品化相关工作，在汽车领域带领专家团队自主研发的二手车估值模型广泛服务于主机厂、经销商、电商平台及金融保险机构。