深思考杨志明：健康双驱动，打造多模态AI医疗大脑

昨日，由中国北京（海淀）留学人员创业园主办的AI+大健康国际研讨会落下帷幕。会上，深思考CEO兼AI算法科学家杨志明博士就《健康双驱动，打造多模态AI医疗大脑》，向大家分享了深思考人工智能iDeepWise在AI+医疗大健康领域的落地经验。

十三五规划将“健康中国”上升至国家战略高度，将人工智能和大健康产业打造成我国支柱产业，预计2020年健康服务业总产值将超过8万亿元。在此背景下，本次研讨会以AI和大健康为切入点，邀请中美研究机构、企业、投资机构、和行业协会围绕核心技术、市场趋势、投资热点等主题，对AI赋能大健康展开充分、深入的探讨。海淀创业园企业深思考人工智能是一家专注于类脑人工智能与深度学习核心科技的AI公司，主要面向场景之一便是智慧医疗大健康。

杨志明博士提到，当前癌症在中国乃至全世界高发病率偏高且在逐年增加，尤其像宫颈癌、乳腺癌等等。而在这之中我们AI需要迫切解决一个重要问题——宫颈细胞学筛查现状。目前国内医疗和医生资源严重不足，中国病理医生与人口比例为 1:70000，而美国为 1:2000。另外人眼阅片费时费力，每张片子约10分钟，每天最多阅片约100张，伴随着阅片数量多，阅片压力也在慢慢增大，阅片人员由于疲劳和技能水平及主观判读等因素造成敏感性仅有65%左右。

面对如此严峻的国内宫颈细胞学筛查现状，深思考人工智能又是如何将AI深度赋能医疗大健康垂直领域，快速占领市场的呢？

在深思考看来,AI技术的不断推陈出新,为的是解决刚需痛点。因此,深思考推出多模态医疗健康人工智能机器人“大脑” iDeepWise，在走向商业化布局时,主要针对健康筛查与健康咨询两方面服务的应用，同时形成了“云”+“端”两种商业模式的解决方案、

健康咨询

深思考采用云模式接入的方式,与九阳、小米等上市公司进行合作。在智能音箱、电饭煲等产品中接入健康咨询服务,为消费者提供饮食建议、营养咨询、膳食制作等健康管理服务。此外,当智能音箱、手机等接入云服务后,也可以提供妇婴领域、慢性病、肿瘤等诊前诊后健康咨询。

健康筛查

在重大疾病健康筛查方面,针对基层宫颈癌筛查技术难度大,筛查率低的情况,深思考人工智能(iDeepWise.AI)在健康筛查模组的产品化有 “云”和“端”两种形态模式的解决方案。当病理扫描仪接入医疗大健康C6云后,AI就会批量帮助医生进行筛片;端模式则是由原来的GPU大服务器,变成功耗小、性能高的DPU芯片,集成AI算法后嵌入到病理扫描设备中,进行宫颈癌筛查。

据悉,这种通过深度学习人工智能技术实现宫颈癌筛查市场效果十分显著。目前,深思考已与多家知名三甲医院进行合作,高质量的病理样本大数据超过百万份,覆盖70%以上的第三方检验机构。