美林数据亮相2018中国电力设备状态检测与故障诊断技术高峰论坛

4月26日，由国家能源智能电网（上海）研发中心联合中国电力设备管理网主办的全国电力设备状态检测、智能巡检领域规模最大、影响力最强、最专业的行业盛典——“2018中国电力设备状态检测与故障诊断技术高峰论坛暨首届智能化运检技术论坛”在杭州浙商开元名都酒店隆重召开。

本届论坛邀请了来自中国工程院、国家电网、南方电网、中国电科院、国网电科院、全国各省市级电力公司、清华大学、西安交通大学、上海交通大学、浙江大学等各大知名院校、电力设备知名企业等500多位专家学者共同参与，纵论我国输变、配电力设备状态检测与故障诊断技术、智能巡检技术的发展方向与应用前景，共同为电网的智能化发展出谋划策。作为业界领先的电力大数据技术产品及解决方案提供商，美林数据应邀出席本届高峰论坛。

2018年，大数据全面进入落地应用阶段，加速新一代信息技术与电力业务的深度融合，释放新技术价值，助力产业提质增效。本界峰会上，美林数据重点分享了企业在电力大数据方面的应用案例及实施经验。其中包括“基于大数据与计算智能的反窃电分析”，“基于因素预测的配变重过载预警分析”，“基于知识图谱的营配数据贯通”以及“Tempo一体化自助式大数据分析应用平台”。

基于大数据与计算智能的反窃电分析

随着电力客户数量快速增长，受利益驱使，窃电现象也日益严重。扰乱正常的供用电秩序。窃电是导致线损率升高的一项重要因素，传统用电稽查人员资源、精力十分有限，窃电用户稽查覆盖面小且发现窃电具有随机性。美林数据通过深度学习与挖掘分析等技术手段，构建窃电疑似用户识别模型以及用电异动监测模型，成功实现反窃电工作方式由原上门稽查变为自动预警加现场验证，工作效率及窃电发现准确率大幅提升。同时，反窃电稽查由原抽检模式，转变为全面监测防范，实现反窃电全业务面覆盖。

基于因素预测的配变重过载预警分析

供电辖区用电负荷快速增长，由于地区发展不均衡性、配网结构复杂性、突发事件偶然性等内外部原因，配变重过载及因变压器重过载导致故障停电、造成严重的经济损失等现象时有发生，供电可靠性下降。美林数据通过对影响配变负荷的内外部环境数据进行挖掘分析，识别重过载发生关键影响因素，建立配变重过载预警模型，实现配变重过载提前预警，有效控制过负荷风险、降低故障发生率，保证电网安全运行。

基于知识图谱的营配数据贯通

营配数据贯通依靠人工手动核查比对，效率低且质量难以保证。数据贯通后，由于业务变更及同步异常等原因造成的数据再次不一致情况难以发现和根治。美林数据基于知识图谱、图数据库及机器学习等技术手段，有效实现营销、生产台账数据的自动匹配贯通，大大提升数据贯通效率和质量。同时，实现对数据的动态差异感知，保证营配数据的动态一致。帮助企业构建数据资产图谱，让企业拥有智慧，有效推动企业业务流程优化和数据共享融合。

Tempo一体化自助式大数据分析应用平台

Tempo是基于大数据架构，集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。是面向业务人员的自助式分析工具，通过拖拽、可视化操作，即可完成数据分析，极大降低数据分析应用门槛。同时，可无缝融合企业门户网站、业务系统及大数据平台，满足企业级应用需求。

未来，美林数据将持续扎根能源电力行业，依托对电力行业大数据的深刻理解以及丰富的电力领域服务经验，积极参与推动电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。