大数据文摘出品
作者:蒋宝尚
斯坦福CS231n,这是一门每学期的视频更新都会引起一波尖叫的明星课。
即使在斯坦福,这也是新生们每学期抢到手软都抢不到的神课。今年斯坦福春季学期开学周文摘菌有幸来到斯坦福,亲自前排听了这门课的线下版,据助教介绍,今年有超过800人注册抢课。
斯坦福2018春季学期CS231N课程introduction部分,前排视角实拍
这门课由AI圈领军人李飞飞老师亲自设计教学,专注深度学习在计算机视觉领域的应用,内容涵盖多种神经网络具体结构与训练应用细节,质量和内容都非常之高。
大数据文摘2016年获得课程授权后,已将斯坦福CS231n 2016冬季学期全部视频翻译完毕并免费发布。目前,有超过11万人在学习或者已经完成了这门课的学习。
网易云公开课链接
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001
想到有这么多同龄人又要超过你,头又大了。然而,好多已经开始学习的同学内心可能是这样的
其实文摘菌的内心也是崩溃的:Andrej Karpathy大神的语速啊……不过他没有出现在最新的2017春季学期的课程里。他已经博士毕业了,现在在特斯拉负责人工智能。
作为公开课打怪(菌团)团长,文摘菌希望大家能更有动力去打怪,有朝一日也能打入特斯拉内部。
这门课的一大特点是视频进度很快,作业难。如果看完视频不总结知识点是不可能学会的。
今天,文摘菌介绍一份汇总资料,整理的非常全,涵盖了cs231n课程的大部分知识点,当然,作者认为不重要的部分也都一笔带过。这份资料对于学完课程的同学有着非常重要的查缺补漏功能。
当然,如果你对于自己的自学能力仍然抱有怀疑,也不要担心,我们的30天打怪“菌”团也要在明天开团啦。
在七夕前夕,每天拿出30分钟,和CS231n谈一场31天的恋爱。当然,打卡活动完全免费,具体参团方式关注大数据文摘微信公众号阅读本文获得~~~
接下来,跟文摘菌一起了解一下这份超多人点赞的学习资料吧!
资料地址:
https://github.com/mbadry1/CS231n-2017-Summary
资料索引
资料的开头,首先给出了索引,包括18个子目录。前两个部分是对课程做一个简单的介绍,后面16个子目录是课程的精华部分,包括图像分类、损失函数和优化、神经网络等知识点的笔记。总的来说,看完这篇图文并茂的汇总资料,你的脑海中会对李飞飞的这门课程有一个整体的逻辑结构。
想了解课程详情的同学,可以去资料目录的course info部分寻找,在这部分,你可以找到课程简介、观看视频的网址、完整的教学大纲网址,以及课程作业的网址等内容。
注:
图注内容是笔记所属的内容~
资料精华展示
图像分类
损失函数和优化
训练神经网络
CNN框架
CNN框架
CNN框架
CNN框架
循环神经网络
循环神经网络
检测和分割
检测和分割
生成模型
深度强化学习
最后再次给出资料地址:
https://github.com/mbadry1/CS231n-2017-Summary
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