BBC新闻实验室创新大赛：媒体们为吸引年轻人开了哪些脑洞？

BBC新闻实验室最近组织了一场新闻创新比赛。比赛只有48小时，需要记者编辑、工程师、设计师通力合作，看看他们如何将大脑洞变成媒体创新力的吧！

出品| 外言社

翻译| 廖夏纬 编辑| 王茸

面对来势汹汹的算法新闻和口味刁钻的年轻用户，BBC新闻实验室发起了#newsHACK（新闻黑客）活动，旨在缩小传统新闻与35岁以下年轻用户之间的距离感。在这里，12个团队将设计、编程和新闻的思维融合，用短短48小时就给出了各自的新闻创新项目。

首先来看四个获奖项目。

最佳互动奖：星期日泰晤士报团队

星期日泰晤士报团队为Facebook Messenger设计了一款名叫Heyyy的聊天机器人，尝试在聊天过程中传递新闻。

用户既可以向机器人了解当天发生的重大硬新闻，也可以和它闲聊一下八卦娱乐。此外，他们还可以邀请机器人展开一场“辩论”，多些机会看看和自己不同的声音。

Heyyy还可以通过用户输入的文本了解他们的偏好，增减相关信息。而最神奇的是，Heyyy还具有理解表情符号的能力——它可以根据你的情绪相匹配相关故事。

（作为表情包重度爱好者，为唯一一个关注到emoji的团队打call~）

最佳模式创新奖：BBC团队

BBC团队凭借“十点新闻（News At Ten）”在模式创新方面拔得头筹。

团队设计了一个界面，让主持人可以控制流媒体平台Twitch上的内容播放，还可以和观众分享推文、Facebook帖子等在线文章。再加上BBC的十点新闻节目本来就拥有一群年轻的节目主持人，这种方式让节目的呈现和互动效果变得更好。

该团队称，这是主流新闻机构第一次尝试使用Twitch平台，此前只是以一家视频游戏网站而闻名。

（据说评委们看了这个设计后，直说现有的BBC十点新闻节目怕是要狗带了。）

最具惊喜奖：BBC团队

BBC团队提出了一个优化新闻机构的Instagram图片的方案。

团队成员首先在亚马逊的Mechanical Turk API平台（注：AMT是一个众包平台，用于快速完成需要人工智能的任务）上创建了一个界面，编辑们可以将多张照片上传到界面，让平台选择最佳照片。同时可以根据用户年龄进行分类筛选。

该团队表示，编辑们可以使用这个方法为自己的新闻机构建立用户画像。

（恭喜BBC喜提两枚奖项，顺便AMT平台了解一下→ Amazon良心出品https://www.mturk.com/）

用户激励奖：《卫报》团队

该团队的创新点是，运用收集式的激励机制，鼓励用户对新闻故事进行更深入的探索。成员们设计了一个APP，当读者阅读某篇文章后，可以随之链接到相关主题页面，这些页面只有在阅读到相关文章时才会解锁，这让习惯平铺直叙的读者们感觉很惊喜。

这个功能不仅鼓励了读者深入阅读某个主题及其周边内容，也帮助他们进一步了解了自己的阅读兴趣。

（学院君：解锁所有内容后可以召唤神龙么？）

接下来这些作品虽没有获奖，但也很有创意。

Reach Plc Regionals团队：多功能过滤器

Reach Plc Regionals团队设计了一个多功能过滤器，可以优化内容、防沉迷并过滤一些内容。

它的功能包括一个时钟图标——让用户点赞那些值得花时间的故事；一个警报提醒功能——当人们在应用程序中花费太长时间警报就会发出提醒；一个只留下正面消息的过滤功能。

此外，他们还推出了一个类似告示栏的板块，向读者展示他们最常阅读的内容。

泰晤士报团队：聊天界面搜索新闻

你能否想象，有朝一日可以让算法帮你检索出符合好友立场观点的新闻？泰晤士报团队为Facebook Messenger开发的扩展程序可以做到。这款程序名叫Cue Jude，支持按主题和语气搜索，因此你可以快速找到符合某一种情感倾向的文章。

使用Cue Jude不需要用户退出聊天界面，它更像是一个嵌入式的小公举，方便人们在个人聊天界面直接搜索新闻。

下议院团队：图文视频的“全家桶套餐”

来自下议院（House of Commons）的团队演示了他们设计的News Swipe，这款应用程序可以将音频、视频和文本故事汇集在一起，简化了用户在过度饱和的应用市场中的选择成本，既拥有来自用户的UCG原创内容，也包含专业新闻报道。

在News Swipe分享和推荐内容时，可以录制语音推荐语。APP还会根据用户的阅读习惯生成个性化的专属内容。

简单政治团队：视觉化解说和观点分享

简单政治（Simple Politics）团队设计了一个名叫新闻Flash的APP，这是一个与年轻观众分享视觉化解说和观点的程序。

当用户选择并阅读他们感兴趣的故事后，继续向下滑动就会看到由Simple Politics定制的信息图表和简短的解释文本，再往下刷还就会看到部分评论文章。这有助于用户从不同角度了解事件的全貌。此外，个人资料页还会为用户不断更新他们正在关注的内容。

卫报团队：“全球观”的本地新闻

该团队制作了一个APP模型，为用户提交的视频内容提供地理信息。Guardian Global会在其“世界全景”的地图上显示相关的本地新闻，而读者看到的就是一个运动3D地球上有很多故事。用户上传的内容会由一组验证专家进行事实核查。

BBC团队：“What the What？”

这个由来自BBC的数据科学家、记者和开发者组成的团队，设计了一款名为“What the What？”的APP，为一些重要新闻事件提供简洁的、可视化的、解释性内容。妈妈再也不用担心我看不懂新闻啦。

泛BBC团队：个性化故事包

这个泛BBC团队演示了如何用100个单词讲述一个个性化的故事。

这项成果建立在团队最近的AMP Stories实验基础上。用户在打开界面时会看到一条以头条图片或新闻为主的推送，向上滑动可以获得更多信息，但他们不会直接进入全文，而是会看到一个独立的100字摘要。

该团队还为完整文章添加了交互链接，中途退出还可以回到上次阅读的地方。

泛BBC团队：BBC InBrief

这个团队展示了一个使用户更快了解BBC内容的筛选系统原型。BBC InBrief是一个在社交平台上流行的分享简短新闻摘要的活动。它通常会选取文章的前四段，并自动创建推文线索和WhatsApp消息，分享故事中最重要的事实。Twitter机器人会为BBC热评文章榜进行投票，WhatsApp的消息中包含指向完整文章链接。