资源 | TensorFlow推出新工具Seedbank:即刻使用的预训练模型库

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  选自TensorFlow

  作者:Michael Tyka

  机器之心编译

  参与:路、王淑婷

  

  今日,TensorFlow 推出新工具 Seedbank,用户可在该平台上查找大量机器学习示例(包括教程、研究文章等等),这些示例还具备相应的 Colab notebook,使应用更加简单明了。

  

  工具链接:http://tools.google.com/seedbank/

  

  发现并开始新的机器学习项目有点艰难。也许你有一个关于项目的模糊想法,正在寻找从何处入手。或者你正在寻找灵感,看看有哪些可能。

  今天,TensorFlow 推出 Seedbank,这是一个发现交互式机器学习示例的地方,你可以直接从浏览器运行,无需其他设置。每个示例都是启发你的一颗小种子,你可以对其进行编辑、扩展,甚至将其融入自己的项目和想法中,例如数据分析问题、艺术项目等等。

  

  近期谷歌以 Colab notebook 的形式发布了很多机器学习代码示例。Colaboratory 是谷歌的 Jupyter notebook 环境,允许用户使用谷歌提供的免费 GPU 通过浏览器直接运行代码,无需任何设置。

  这些示例包括在 tensorflow.org 上的新入门经验、机器学习速成教程、distill.pub 上的研究文章,以及 tensorflow.org 上越来越多的教程(如神经机器翻译教程)。TF Hub 还提供多种可直接应用的预训练机器学习模块,它们通常具备 Colab notebook 来说明如何应用,使操作更加简单。

  

  现在 Seedbank 提供了一个平台来搜索 Colab 支持的机器学习示例。你可以使用最高级类别(top-level category)来缩小探索范围,在 notebook 中搜索关键词。每个种子都有一个预览,可以让你快速评估是否想要继续探索。一旦你点击前往 Colab notebook,你将立刻被连接到一个 GPU 核,然后就可以通过示例或教程开始工作。现在,Seedbank 只能追踪谷歌发布的 notebook,不过未来会索引用户创建的内容。TensorFlow 的工作人员将尽己所能定期更新 Seedbank,并确保更新 TensorFlow.org 上的新内容。

  

  但最好的一点是 Colab 可以让你编辑 notebook、将副本保存到 Google Drive,并与朋友或在社交媒体上共享那些衍生品,以及可以一直使用 Colab GPU 进行快速训练和推断。你还可以从 Google Drive 中读取数据,使用 Google Drive 导入大型数据集也只是一瞬间的事儿。查看该网址:https://tools.google.com/seedbank/seed/5646239437684736,在 Seedbank 上查看进行此类操作的示例。

  希望大家能够更快地找到自己的 idea,并且种下美妙想法的种子。

  原文链接:https://medium.com/tensorflow/seedbank-discover-machine-learning-examples-2ff894542b57

  本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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