顶尖媒体如何展望行业未来?纽约时报、Buzzfeed、Quartz有话说

Newswhip举办了以“数字内容的未来”为主题的沙龙,邀请了BuzzFeed、Quartz、纽约时报等媒体一同探讨技术、内容与媒体的未来。怎样用数据驱动内容?哪些内容会是媒体未来取胜的关键?听听他们的观点吧。

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  出品| 外言社

  翻译| kewell 编辑| 王茸

  NewsWhip网站最近举办了一场传媒圈沙龙,邀请了五位嘉宾一起探讨数字内容的未来(The future of digital content),这些嘉宾分别是:

  Buzzfeed数据科技总监:Gilad Lotan

  Quartz机器人研发和产品经理:John Keefe

  《纽约时报》数字化叙事高级编辑:Renan Borell

  Axios媒体记者:Sara Fisher

  Group Nine首席洞察官:Ashish Patel

  

  未来,哪些内容是媒体取胜的关键?

  Axios:我们相信突发新闻的价值是非常高的,高质量的报道可以让我们脱颖而出。另外一点,就是在不同平台发出不同的声音,了解不同平台的细微差别。但目前为止,我们还没有那么多精力去针对不同平台调整内容。因为平台抓取还是不如人,最好的办法是让编辑们去不同平台手动发布。

  《纽约时报》:没错,自己去获取、报道、发布的内容效果当然是最好的。再好的营销推广手段,也不会改变内容为王的本质。真正好的内容,人们是愿意主动在Twitter和Facebook上分享的。

  Group Nine:突发新闻在某种程度上就是原创内容,我也相信真正原创的故事可以让你脱颖而出。

  Buzzfeed:Buzzfeed在突发新闻上的投入确实看到了成效,但与此同时,错误信息也是很难控制的。

  《纽约时报》:我经常推荐大家多想想,故事发布之后会引发什么连锁故事。如果是报道重大新闻,我们发布第一篇内容时,就应该想到接下来的四五六篇该做什么内容,以及用什么形式来做。

  社交平台给媒体带来哪些改变?

  Group Nine:我们跟传统互联网媒体还是有所不同的,主要注重视频内容创作和在本地的分发。和Buzzfeed类似,我们在纯靠社交平台分发的视频媒体里,算是很有影响力的了。

  没错,这样的战略是有风险的,但我们认为受众就在社交平台上,虽然这些平台谁更占上风经常在变化,但我们会尽力调整。

  Buzzfeed:我们非常了解从不同平台能获取什么收益。在未来前景不确定的情况下,必须要明确投资是否值得、要掌握足够的数据,这样才能了解受众,知道自己该做什么。

  Buzzfeed仍在进行试验,学习和了解什么样的内容能够成功。我们做过很多内容测验,看不同用户群体的反馈效果。效果好的,肯定值得大力投资。

  《纽约时报》:在内容分发上做到多样化是非常关键的。今年我们有一个项目,就是要求各部门都参与进来,让他们调动一切可能调动的资源进行推广。我们意识到,有几个大平台驱动了大部分流量和读者,而在其他地方效果则参差不齐。

  在内容创作上,也要在适应数字时代的变化。比如改变写作习惯,把报纸标题修改一下适合互联网风格等等,这些都能带来更好的分发效果。平台那么多,我们可做的尝试也非常多。不过,最重要的还是写好故事。

  数据带来哪些机遇和隐忧?

  Axios:数据对于电商和对于媒体的意义是不一样的,电商的逻辑很单刀直入,但做媒体会面临很多分歧。作为媒体,我们给用户提供的内容,是我们觉得他们应该知道的,还是他们真正想要知道的?如果我们知道用户想要什么,但那些东西并不好,媒体应该教化大众吗?

  没人能给出答案,但我相信,关键在于平衡。如果只想一味迎合受众口味,那很有可能被贴上标题党、骗点击的标签,这是很危险的。

  Group Nine:是的,数据的定义是很宽泛的,要看媒体的状态和目标是什么。对电商来说,接触到用户个人就行了,但对媒体来说,还是必须要有内容。

  Quartz:如果是在个人平台(比如SMS短信或Facebook Messenger)上提供信息,就等于是进入了用户个人的世界,看到他们跟亲朋好友的交流。所以,不仅要注意该提供什么信息,更要注意提供信息的时机。

  我们对于push的态度也是很谨慎的,在Facebook Messenger上,我们不能在用户睡觉、工作的时候推送,要摸准他们愿意对话互动的时间点。不能让用户感到心烦。数据能给我们提供的帮助,不仅限于内容,更在于分发等方面。

  《纽约时报》:我自己经常遇到的问题,不是数据能否提升我们内容创作的上限,而是能否提升下限。我们要思考如何把数据转化为更直观更可操作的东西。

  我经常做的就是把数据“提纯”,提炼数据表象背后的信息,让它变成任何人都能快速理解的信息。

  人工智能是否将塑造媒体的未来?

  Quartz:尽管我从未预测过新闻的未来,但我想说,Alexa、Facebook Messenger这类面向用户个人的平台,肯定会以某种具体形式出现在我们的生活中。

  尽管我们在研究计算机的自然语言处理、机器学习能力,但Quartz机器人真正的秘密武器还是人类。我们的团队为各色平台撰写的内容才是用户体验到的东西,是创作让它变得精彩和有趣,让你想要回来。人类的智慧元素是不会消失的。

  Buzzfeed:我本来是科技领域出身,Buzzfeed算是我第一次进入媒体领域。在我看来,Buzzfeed本质上也很像科技公司,非常强调建设自己的核心技术。人工智能技术最可能帮助媒体的是更好地预测最优排序。

  在内容发布层面,这些神经网络也能提供帮助。比如在内容发布系统里创作了一条内容,但该推到什么渠道?我们有那么多Facebook主页、Instagram账号和YouTube频道,人工智能可以帮我们提供最优方案。

  不过,我们每天创作的内容量那么大,就算是AI也不可能每次都进行准确匹配,所以我们内部也有纠错机制,根据过往数据集和受众表现数据来进行分析。

  

  Ref:

  https://www.newswhip.com/2018/07/whipsmart-future-of-content/

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