Newswhip举办了以“数字内容的未来”为主题的沙龙，邀请了BuzzFeed、Quartz、纽约时报等媒体一同探讨技术、内容与媒体的未来。怎样用数据驱动内容？哪些内容会是媒体未来取胜的关键？听听他们的观点吧。
出品| 外言社
翻译| kewell 编辑| 王茸
NewsWhip网站最近举办了一场传媒圈沙龙，邀请了五位嘉宾一起探讨数字内容的未来（The future of digital content），这些嘉宾分别是：
Buzzfeed数据科技总监：Gilad Lotan
Quartz机器人研发和产品经理：John Keefe
《纽约时报》数字化叙事高级编辑：Renan Borell
Axios媒体记者：Sara Fisher
Group Nine首席洞察官：Ashish Patel
未来，哪些内容是媒体取胜的关键？
Axios：我们相信突发新闻的价值是非常高的，高质量的报道可以让我们脱颖而出。另外一点，就是在不同平台发出不同的声音，了解不同平台的细微差别。但目前为止，我们还没有那么多精力去针对不同平台调整内容。因为平台抓取还是不如人，最好的办法是让编辑们去不同平台手动发布。
《纽约时报》：没错，自己去获取、报道、发布的内容效果当然是最好的。再好的营销推广手段，也不会改变内容为王的本质。真正好的内容，人们是愿意主动在Twitter和Facebook上分享的。
Group Nine：突发新闻在某种程度上就是原创内容，我也相信真正原创的故事可以让你脱颖而出。
Buzzfeed：Buzzfeed在突发新闻上的投入确实看到了成效，但与此同时，错误信息也是很难控制的。
《纽约时报》：我经常推荐大家多想想，故事发布之后会引发什么连锁故事。如果是报道重大新闻，我们发布第一篇内容时，就应该想到接下来的四五六篇该做什么内容，以及用什么形式来做。
社交平台给媒体带来哪些改变？
Group Nine：我们跟传统互联网媒体还是有所不同的，主要注重视频内容创作和在本地的分发。和Buzzfeed类似，我们在纯靠社交平台分发的视频媒体里，算是很有影响力的了。
没错，这样的战略是有风险的，但我们认为受众就在社交平台上，虽然这些平台谁更占上风经常在变化，但我们会尽力调整。
Buzzfeed：我们非常了解从不同平台能获取什么收益。在未来前景不确定的情况下，必须要明确投资是否值得、要掌握足够的数据，这样才能了解受众，知道自己该做什么。
Buzzfeed仍在进行试验，学习和了解什么样的内容能够成功。我们做过很多内容测验，看不同用户群体的反馈效果。效果好的，肯定值得大力投资。
《纽约时报》：在内容分发上做到多样化是非常关键的。今年我们有一个项目，就是要求各部门都参与进来，让他们调动一切可能调动的资源进行推广。我们意识到，有几个大平台驱动了大部分流量和读者，而在其他地方效果则参差不齐。
在内容创作上，也要在适应数字时代的变化。比如改变写作习惯，把报纸标题修改一下适合互联网风格等等，这些都能带来更好的分发效果。平台那么多，我们可做的尝试也非常多。不过，最重要的还是写好故事。
数据带来哪些机遇和隐忧？
Axios：数据对于电商和对于媒体的意义是不一样的，电商的逻辑很单刀直入，但做媒体会面临很多分歧。作为媒体，我们给用户提供的内容，是我们觉得他们应该知道的，还是他们真正想要知道的？如果我们知道用户想要什么，但那些东西并不好，媒体应该教化大众吗？
没人能给出答案，但我相信，关键在于平衡。如果只想一味迎合受众口味，那很有可能被贴上标题党、骗点击的标签，这是很危险的。
Group Nine：是的，数据的定义是很宽泛的，要看媒体的状态和目标是什么。对电商来说，接触到用户个人就行了，但对媒体来说，还是必须要有内容。
Quartz：如果是在个人平台（比如SMS短信或Facebook Messenger）上提供信息，就等于是进入了用户个人的世界，看到他们跟亲朋好友的交流。所以，不仅要注意该提供什么信息，更要注意提供信息的时机。
我们对于push的态度也是很谨慎的，在Facebook Messenger上，我们不能在用户睡觉、工作的时候推送，要摸准他们愿意对话互动的时间点。不能让用户感到心烦。数据能给我们提供的帮助，不仅限于内容，更在于分发等方面。
《纽约时报》：我自己经常遇到的问题，不是数据能否提升我们内容创作的上限，而是能否提升下限。我们要思考如何把数据转化为更直观更可操作的东西。
我经常做的就是把数据“提纯”，提炼数据表象背后的信息，让它变成任何人都能快速理解的信息。
人工智能是否将塑造媒体的未来？
Quartz：尽管我从未预测过新闻的未来，但我想说，Alexa、Facebook Messenger这类面向用户个人的平台，肯定会以某种具体形式出现在我们的生活中。
尽管我们在研究计算机的自然语言处理、机器学习能力，但Quartz机器人真正的秘密武器还是人类。我们的团队为各色平台撰写的内容才是用户体验到的东西，是创作让它变得精彩和有趣，让你想要回来。人类的智慧元素是不会消失的。
Buzzfeed：我本来是科技领域出身，Buzzfeed算是我第一次进入媒体领域。在我看来，Buzzfeed本质上也很像科技公司，非常强调建设自己的核心技术。人工智能技术最可能帮助媒体的是更好地预测最优排序。
在内容发布层面，这些神经网络也能提供帮助。比如在内容发布系统里创作了一条内容，但该推到什么渠道？我们有那么多Facebook主页、Instagram账号和YouTube频道，人工智能可以帮我们提供最优方案。
不过，我们每天创作的内容量那么大，就算是AI也不可能每次都进行准确匹配，所以我们内部也有纠错机制，根据过往数据集和受众表现数据来进行分析。
Ref：
https://www.newswhip.com/2018/07/whipsmart-future-of-content/
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