10个经典反例告诉你，为何多数人做的数据图很糟糕

精彩的图表能让新闻内容更充实好看，但有些错误会让它们变成灾难。总之，这里有10个坑，你可千万别踩。

出品| 外言社

翻译| kewell 编辑| 王茸

如今，可视化新闻早已不是什么新鲜事物，但能把图表做得精准正确的人却始终占少数。美国《大西洋月刊》在一次调查中发现，互联网上大约95%的可视化内容都是不准确的，不是为了骗点击量就是为了营销。

那么，如何才能避免做出误导性图表和糟糕的设计？避开这10个坑就行。

图表类型不适合展现数据

在做信息图时，大家最常见的错误就是选择了无法准确反映信息的图表类型。

比如在一些调查问卷中，多选题最终经常会出现数据加起来超过100%的情况。这时，就不要使用饼图了。虽然数据本身没有问题，但会让读者感到疑惑。

再如下图：既然是单选题，所有选项加起来肯定是100%，那饼图就比柱状图更直观。如果你就喜欢用柱状图，那也可以。但最好把数据从高到底或从低到高按一定顺序排列，否则就会像下图一样显得很乱。

不同的数据分别适合什么图表，这其中有没有规律？下面这些经验可以参考：

• 展示数值的对比：柱状图、线性图

• 展示可以组成一个整体的各部分：饼状图、堆叠柱状图、 分层柱状图

• 展现数据分布：散点分析、线性图、饼状图

• 分析趋势：线性图、柱状图

• 展示数据集之间的关系：线性图、散点分析、气泡图

一张图中加入了太多信息

很多制作者都希望做到信息量最大化，但这就忘记了可视化的初衷：让用户一目了然。比如接下来这张图，怕是没什么人能看得下去。

模块比例与数据比例不符

用来代表各个数据的模块比例失真，这在气泡图中很常见。左图中的气泡大小与真实数值不成比例，这就使数据失去了说服力，而右图是修正后的。

一个更直观的反例是这样：

标题无趣且没有信息增量

虽说内容本身更重要，但没有好标题的图表也很难广泛传播。下图就是一个反例，标题《美国的财富、收入和权力情况》完全没有展现任何有新意的信息点，即使内容再精彩，人们恐怕也没有多少兴趣看。

清晰准确比美感更重要

下面这张图看起来似乎挺清爽简洁的，但仔细一看坐标轴上连最基本的标识都没有。有时我们常常会沉浸在“如何设计才更好看”中，却忘了图表最基本的要求是清晰和准确。

别强行给读者增加工作量

好的信息图应该把复杂的数据简单化，而不是像下图一样给人们增加认知障碍。它的主要问题在于将信息点切分得太散，迫使读者的思维在多个模块间来回切换。

下图也是如此，需要读者不断来回比对数据才能看明白。

避免没有意义的对比

有些图表完全是为了对比而对比，实际上并无法帮助用户理解数据，下图就是如此：柱状图的分布本来就不在同一水平线上，再加上各个数据间的差异并不大，这让人们怎么清晰地比较呢？

避免反直觉的数据排列

要做到一目了然，肯定要合理安排数据的分布，符合直觉逻辑。比如下图中的大小排序可以说是令人非常不舒服了。

还有这种，虽然是按比例大小进行了排列，但逆时针的排序还是不符合多数人的认知顺序。

不仅是饼图，柱状图也要有分布逻辑，如果是下图这种完全无逻辑的排序，那看起来真的心很累。

最简单的改进办法是按照从高到低的顺序调整一下。

别让立体图迷惑读者

3D立体看起来很高大上，但正因为立体，如果排列不好，反而会因为视觉偏差导致误解。比如下图，近大远小的透视规则让人根本无法确定这些柱状到底谁高谁低。

不要用力过猛

最后一点，永远不要用力过猛。我们不能为了创作就不顾逻辑，以及约定俗成的原则，太跳出框架可能会起到反效果。比如下图，非要倒着呈现数据，只会让人难以理解。