10个经典反例告诉你,为何多数人做的数据图很糟糕

精彩的图表能让新闻内容更充实好看,但有些错误会让它们变成灾难。总之,这里有10个坑,你可千万别踩。

x
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈

  出品| 外言社

  翻译| kewell 编辑| 王茸

  如今,可视化新闻早已不是什么新鲜事物,但能把图表做得精准正确的人却始终占少数。美国《大西洋月刊》在一次调查中发现,互联网上大约95%的可视化内容都是不准确的,不是为了骗点击量就是为了营销。

  那么,如何才能避免做出误导性图表和糟糕的设计?避开这10个坑就行。

  图表类型不适合展现数据

  在做信息图时,大家最常见的错误就是选择了无法准确反映信息的图表类型。

  比如在一些调查问卷中,多选题最终经常会出现数据加起来超过100%的情况。这时,就不要使用饼图了。虽然数据本身没有问题,但会让读者感到疑惑。

  

  再如下图:既然是单选题,所有选项加起来肯定是100%,那饼图就比柱状图更直观。如果你就喜欢用柱状图,那也可以。但最好把数据从高到底或从低到高按一定顺序排列,否则就会像下图一样显得很乱。

  

  不同的数据分别适合什么图表,这其中有没有规律?下面这些经验可以参考:

  展示数值的对比:柱状图、线性图

  展示可以组成一个整体的各部分:饼状图、堆叠柱状图、 分层柱状图

  展现数据分布:散点分析、线性图、饼状图

  分析趋势:线性图、柱状图

  展示数据集之间的关系:线性图、散点分析、气泡图

  一张图中加入了太多信息

  很多制作者都希望做到信息量最大化,但这就忘记了可视化的初衷:让用户一目了然。比如接下来这张图,怕是没什么人能看得下去。

  

  模块比例与数据比例不符

  用来代表各个数据的模块比例失真,这在气泡图中很常见。左图中的气泡大小与真实数值不成比例,这就使数据失去了说服力,而右图是修正后的。

  

  一个更直观的反例是这样:

  

  标题无趣且没有信息增量

  虽说内容本身更重要,但没有好标题的图表也很难广泛传播。下图就是一个反例,标题《美国的财富、收入和权力情况》完全没有展现任何有新意的信息点,即使内容再精彩,人们恐怕也没有多少兴趣看。

  

  清晰准确比美感更重要

  下面这张图看起来似乎挺清爽简洁的,但仔细一看坐标轴上连最基本的标识都没有。有时我们常常会沉浸在“如何设计才更好看”中,却忘了图表最基本的要求是清晰和准确。

  

  别强行给读者增加工作量

  好的信息图应该把复杂的数据简单化,而不是像下图一样给人们增加认知障碍。它的主要问题在于将信息点切分得太散,迫使读者的思维在多个模块间来回切换。

  

  下图也是如此,需要读者不断来回比对数据才能看明白。

  

  避免没有意义的对比

  有些图表完全是为了对比而对比,实际上并无法帮助用户理解数据,下图就是如此:柱状图的分布本来就不在同一水平线上,再加上各个数据间的差异并不大,这让人们怎么清晰地比较呢?

  

  避免反直觉的数据排列

  要做到一目了然,肯定要合理安排数据的分布,符合直觉逻辑。比如下图中的大小排序可以说是令人非常不舒服了。

  

  还有这种,虽然是按比例大小进行了排列,但逆时针的排序还是不符合多数人的认知顺序。

  

  不仅是饼图,柱状图也要有分布逻辑,如果是下图这种完全无逻辑的排序,那看起来真的心很累。

  

  最简单的改进办法是按照从高到低的顺序调整一下。

  

  别让立体图迷惑读者

  3D立体看起来很高大上,但正因为立体,如果排列不好,反而会因为视觉偏差导致误解。比如下图,近大远小的透视规则让人根本无法确定这些柱状到底谁高谁低。

  

  不要用力过猛

  最后一点,永远不要用力过猛。我们不能为了创作就不顾逻辑,以及约定俗成的原则,太跳出框架可能会起到反效果。比如下图,非要倒着呈现数据,只会让人难以理解。

  

特别声明:本文为网易自媒体平台“网易号”作者上传并发布,仅代表该作者观点。网易仅提供信息发布平台。

跟贴 跟贴 1 参与 2
© 1997-2018 网易公司版权所有 About NetEase | 公司简介 | 联系方法 | 招聘信息 | 客户服务 | 隐私政策 | 广告服务 | 网站地图 | 意见反馈 | 不良信息举报

网易新闻学院

网易传媒旗下新闻研究机构

头像

网易新闻学院

网易传媒旗下新闻研究机构

1171

篇文章

人关注

列表加载中...
x

用户登录

网易通行证/邮箱用户可以直接登录:
忘记密码