城市大脑真身浮出水面，突破三大挑战，未来将成为城市基本设施

伴随着杭州淅沥沥的小雨，云栖 2050 新生科技大会启动会（以下简称 2050）正式开始了。2018 年 5 月 27 日上午，在云栖小镇的 C 区，展开了一场关于城市大脑的论坛。

新华三集团总裁兼首席执行官、紫光股份有限公司董事长于英涛走上台后显得有些激动，“非常高兴给王坚博士来站台，首先非常高兴看到这么多朋友来参加城市大脑的大会，今天早上看了视频我有一百多个同事都在第一阵列，我为他们很骄傲。坦率的讲首先第一个我是王坚博士忠实的兄弟、粉丝和支持者。王坚博士做什么我都支持。我非常喜欢王坚博士的梦想执着和追求。今天城市大脑的这样一个论坛，城市大脑我觉得是非常大的一个命题，好比十年以前王坚博士创建了阿里云，当时大家都说他是一个疯子，但现在阿里云成功了。

城市大脑于 2016 年 4 月份提出。在这之后两个月，杭州市数据资源管理局也正式组建，同时它也是全国第一个正局级数据资源管理的机构，主要职能是数据资源的管理。而城市大脑最早叫做城市数据大脑，它与杭州市数据资源管理局相辅相成，负责通过数据来管理资源、预警等。

杭州市数据资源管理局综合协调处（政策研究处）副处长黄雪峰表示，城市大脑的职责是集合散落在城市各个角落的数据，包括我们政府的数据，企业的数据，社会的数据，通过大数据，人工智能的方法，来对数据进行融合计算，打造一个智能平台，实现城市生命体征感知，比如说交通实时状况，还有事件突发预警，公共资源怎么样配置等等，最终目标要实现对于城市病的治理。

而其建设终极目标就是把城市大脑打造成为支撑城市可持续发展的重要基础设施，就是要成为跟城市道路、桥梁等等一样的基础设施。

黄雪峰进一步解释道，城市大脑可以细分为三个方面，第一个是通过数据来优化城市公共资源。城市越大，公共资源就越少，这是一件人尽皆知的事情。但是通过数据，就可以很精确的知道什么地方应该配置什么样的公共资源；第二个是通过数据来推动城市治理模式的提升。以浙江为例，该地区这近两年正在打造，以数据堆积而成的便捷公共服务，而城市大脑则是要建设诸如此类的优化治理模式；第三个是通过数据开放推动产业发展。黄雪峰说：“数据应该是金矿，这周边也集聚大量的企业，这些企业获取数据还是比较困难，因为这里面没有一个开放的机制和平台。城市数据大脑要着力打破这个资源，我们要建设开放的资源，来为企业和产业赋能。”

现任阿里巴巴集团 Distinguished Engineer，阿里巴巴人工智能核心研发机构达摩院机器智能实验室副主任，城市大脑人工智能技术负责人华先胜进一步指出，“实际上还是希望有很多厂商，包括其他的一起来繁荣这个市场，因为整个场景、市场、应用等等，都是非常大的，需要这些人一起来做。这个在 2017 年也是一个里程碑，2017 年 11 月份入选科技部首批国家人工智能开放创新平台。”

在过去，城市运营状况有很多信息系统视频，各行各业数据都在建，但是信息之间并没有沟通，而且最核心的一点就是这些数据的价值并没有真正发挥出来。华先胜举了“雾里看花”和“盲人摸象”的例子：城市中有很多摄像头，然而只有 10% 左右的是人在看，其他都是没有看，直到发生了事情以后才会去当做记录去查看，这便是盲人摸象。雾里看花则是人们没有对城市里面最完整的感知手段，所以我们无法获知最后发生的事情在哪里。

由此对应了城市大脑的治理、预警等功能，因此城市大脑的建设，将极大提高数据的利用效率，市政府、居民等皆是其受益者。

城市大脑面临三大挑战

华先胜指出，城市大脑需要面临三大挑战。第一个是投入，因为城市大脑要处理很多数据，特别是要处理视频数据，这个量非常大，对于计算和存储的需求非常大，城市大脑需要先满足这些资源需求。

第二个是价值，在达到投入的前提下，能否挖掘出数据的价值？“你这个投入是值得，以及包括今天的技术是不是可以把这些挖掘出来。”华先胜说，“第三点，到底智慧城市有什么不一样？视频监控有什么不一样？”

对此，城市大脑的研究团队对这项计划做出了改变，华先胜解释，“我们需要全面、全量、实时知道，全面就是要对摄像头看到的所有事物进行分析，这里面最基本的技术就是这样的，高效全尺度，这个技术也在国际比赛上，长期占据国际比赛的第一名位置，左边是行人的检测，右边是车的检测。还有发生什么事情也需要预估，我们把它模拟成异常的事情，我们做了一个深度学习的模型，可以对于异常进行检测，这个也是公开发表的。”

这实际上就是数据规模和算法效率得问题，于是绕回了“投入”的挑战。城市大脑要有一个稳定高效的系统来处理这么大量的数据，而阿里云计算支撑平台刚好可以胜任。此外，计算视觉加速也非常重要，过去 30 台机器做的事情，今天只要一台。

阿里有一个产品叫做“天曜”，华先胜指出，通过这个产品，摄像头不需要做任何更换，不需要做任何改变，就可以自动实时看到道路发生的事情，比如说这两个车相撞。虽然看起来很简单，但是天曜的技术是很复杂的。需要充分利用城市既有的相关设备发挥最大的效率，让机器紧密来操作。再利用搜索挖掘，这把城市的要素，特别是视频要素放在搜索引擎里面进行搜索。

在预警方面，阿里则拥有“天机”。通过深度学习加上图计算的技术，让天机实现了对实时车流精准预测，目前误差控制在 6% 左右。

作为阿里巴巴技术委员会主席，王坚透露他实际上直到最近一个多月以前，才想明白了为什么要建设城市大脑这个项目。“印度尼西亚常务副总理带了很多部长到杭州来，然后我就给他讲了一大堆关于城市大脑。他很聪明，并且说他们也在做智慧城市。但是他说印度尼西亚请那么多顶级的公司来帮他们做智慧城市，这些人于智慧城市是怎么回事都是书上看的，可是所有写书的人都是没有做过智慧城市的。”

城市大脑并不是纸上谈兵，而是把数据去设身处地应用。“今天这个世界是一个很好的探索，当然要读书。大家想想看如果你想做一个真正探索的东西，真的是没有书可以读的，我想真的有一些这样的年轻人做这个事。”

未来：将构建一大批的超级应用

目前来看，城市大脑对改善城市交通状况的作用是非常明显的，其中的原因在于数据本身。公安部道路交通安全研究中心政策规划研究室主任戴帅表示，通过信息化、高速发展产生的大量数据发现城市规律和特点，提取常年以来得到的经验和数据特征，把这些管理者的经验和教训放到数据大脑里面作为决策的点，同时可以对城市资源高效配置实现城市治理现代化的思路。

“其实不管中间是不是城市数据大脑，其实这个思路都是我们现在解决城市交通问题非常好的手段。”她补充说。

对于交通问题，戴帅和华先胜的想法是相似的。前者认为，人人都是交通的参与者，而交通本身的专业性非常强的行业，所以要解决交通问题，首先要对交通专业问题有充分的认识和理解，对于内在逻辑充分掌握和判断。技术人员和专业人员的配合，连接了数据和业务人员。

戴帅补充到，“充分利用科技手段提高效率，应该是我们现在达成的共识，为什么大家现在越来越重视智能交通，越来越重视大数据，越来越采取这么包容的心态对待这些事物，就是因为我们看到确实能够提升问题解决的方面，因为我本身也是做政策研究的，我也是可以了解到一件事情能不能做到，技术行不行，但是光有技术行不行，我们也是需要有打一个问号。因为我们现在还有法律，通过法律手段来做，我们还有技术标准体系，能把这些能做的事情进行规划，方法流程进行固化，另外还有政策需要进一步引导，因为毕竟科技手段有两面性，所以我们说解决交通问题需要大胆设想，用我们的新技术。但是同时大家也需要小心求证，因为交通关系到每一个人。”

在未来的五年里，杭州会打造一个人工智能的中枢，底层是汇集散落在城市各个角落的数据，包括互联网企业，政府的数据是城市数据大脑血液和养分，其任务则是建设城市数据大脑的平台，云计算的平台，还有计算和存储；第二层是城市数据资源平台；第三层是城市计算资源平台，这个平台负责为各个系统提供支撑和服务。

因为技术的发展，深度学习、大数据、及能力，催生了 AI 的快速发展以及城市大脑。华先胜的看法是，城市大脑场景巨大，应用需求量巨大，数据量巨大，复杂度巨大，实际上城市大脑正在逐渐演变成人工智能的创新平台，所以会推动 AI 的发展，就像过去的航天计划、阿波罗计划等等例子。

这也是城市大脑的平台属性以及基础设施属性。在这个基础上，黄雪峰表示城市大脑对全市所有的城市管理系统进行梳理，包括正在做的交通，还有平安、车管、医疗等等。杭州城市建设到现在很多系统也已经比较完善，但是已经碰到了瓶颈。原因在于这些系统是从业务诉求角度判断信息化系统而建设的，是一种纯粹的信息化系统。城市大脑索要要改变的，是业务层加数据驱动，对原有系统进行赋能。

在所有的业务系统之上，城市大脑还要构建一大批的超级应用，或者说这才是城市管理的更重要应用领域。

黄雪峰举例到“比如说我们作 2022 年智能押运，还有运行分析，比如说运营分析，我们现在需要依靠统计的数据，大家知道统计的数据是有延迟的，而且很多数据需要有可能做一些相应的技术处理。事实上从全市角度来看，我们做决策需要做这些，我们进驻到每一家企业，水电器人员上下班情况，还有物流情况进行实时分析，这到底是什么情况。或者什么样的机构，我们就可以做成整个杭州的企业运营状况模式进行支撑。我们整个杭州是作为一套企业来打造的，所以大家看到边上是中枢，同样我们向这个提供业务支撑，包括我们的算法数据，如果说这个进行构建，可以提供云计算资源平台，这样把杭州打造成为一体化的数据大脑。”

“城市大脑对我们来讲是随着城市不断的增长变大，”天壤创始人及 CEO 薛贵荣说，“比如说以杭州为例，今天杭州有 5000 多个小区，有 900 多万个常住居民，我们也看到今天有 1 万多个信号灯控制整个交通，当然也有每天 150 万辆的车从早上到晚上经过我们的道路，当然城市里面还有其他的问题，比如说能源的问题，每天像我们夏天的时候，大概每天有 1000 万千瓦的电力的消耗，在高峰期还能增长 10-20%，这样一个巨大的城市生命体，具有这样的一些数字在生命体里面流淌的时候，我们可以看到这个城市其实变得越来越复杂，也让类似市长或者我们的管理者面对这样的问题时面临很大的挑战。”

他进一步指出，本地的决策和全球的决策能不能做到协同？能不能因为数据驱动让整个城市的论断变得更加的良好？同时我们也碰到很多行业内的专家，比如说交通的专家，城市安全管理的专家，他们的经验是不是能够让城市大脑学到？这些问题都是城市大脑需要在未来解决的。

华先胜则用一个非常形象的来描述了城市大脑的未来“这个台子不光阿里巴巴的人来做，阿里巴巴是搭台子的，更大的是其他人一起来做，当然搭台子也需要请演员，所以大家也可以看到我们在这上面做算法和系统，整个大的空间留给在座的各位，留给其他人一起来创新，一起来繁荣，一起来为整个带来价值和惊喜，这是城市大脑从萧山到杭州到苏州，到乌镇，到上海、余杭等等各地。”