2018年5月15日，中国中文信息学会(CIPS)、中国计算机学会(CCF)和百度公司联手举办的“2018机器阅读理解技术竞赛”落幕。深思考人工智能iDeepWise凭借在自然语言处理和深度语义理解领域多年的积累与沉淀，在800多支国内外参赛队伍中排名前1%，获全球大奖。
什么是机器阅读理解？
机器阅读理解(Machine Reading Comprehension)是指让机器像人类一样通过阅读自然语言文本，然后经过推理总结，精准地回答相关的问题，就像是让计算机来做我们的四六级英语阅读理解题，不仅要理解文章大意，还要学会对文章内容进行推理总结，简单的说就是让机器能读懂，会思考。设想未来有一天，身边有一个聪明的机器人，它可以帮你阅读大量文献资料类型的非结构化自然语言文本，并且为你提炼精准的摘要，帮你降低信息获取的成本，提高信息获取的效率，让你有更多时间和精力去做其他更重要的事。
机器阅读理解最大的挑战是让机器理解全文语境。很长一段时间以来，自然语言处理的研究都是基于句子级别的理解，而对于整个篇章的理解，由于涉及到句子间的连贯性、上下文推理、语义表示等更高层次的要求，一直是自然语言处理领域的难点和痛点。随着大数据AI的快速发展，机器逐渐可以快速、高效地对短语、句子、上下文进行语义编码，注意力机制的提出又增强了机器对自然语言文本的理解和推理能力，所以越来越多先进的技术正在促进机器阅读理解技术的发展。
机器阅读理解长期以来被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，它作为自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，对于提升机器智能水平、使机器具有持续知识获取能力具有重要价值。让机器具备自然语言的阅读理解与问答能力，一直是研究者和业界关注的对象，也是目前智能语音交互和人机对话的核心难题。未来，机器阅读技术的发展可以帮助医生、律师以及其他从业人员更快地阅读专业的医学或判例文档，从而让他们有更多的时间对病人进行治疗或构思合法抗辩。通过机器阅读系统，人们能更快地发现隐藏在汽车使用说明书或税务条例中的信息，节约时间。
此次举办2018机器阅读理解技术竞赛并开放数据集，旨在进一步提升机器阅读理解技术的研究水平，并希望研究者能够利用数据集产出更好更优质的机器阅读理解模型，推动语言理解和人工智能领域技术研究和应用的发展。另一方面赋能AI行业的优质人才，培养与成就更多中国人工智能领域的精英技术人才，最终持续推进中国AI产业的发展，让越来越多的中国面孔亮相于人工智能领域的世界舞台。深思考人工智能凭借深度语义理解和自然语言处理领域多年的积累与沉淀，在800多支国内外参赛队伍中排名前1%，获全球大奖。
深思考人工智能（iDeepWise Artificial Intelligence）是一家专注于类脑人工智能与深度学习核心科技的高科技公司。公司兼具人机交互自然语言理解、计算机视觉、深度学习专用处理器三项人工智能核心技术与能力，致力于提供终端人工智能解决方案，主要面向场景为智慧医疗大健康、智慧商业。核心团队由来自于中科院自动化所、软件所、计算所、微电子所等中科院院所人工智能、机器学习方向的资深科学家组成。
第一项，人机交互自然语言理解能力（SMP2017 ECDT首届中文多轮人机对话技术测评大赛全国冠军）
第二项，计算机视觉能力（细胞分类精度 99.3%，比美国国立卫生研究院 NIH 高 1%，全世界Kaggle - NIPS 2017 全球精准医学领域竞赛中国内陆第一名）
第三项，深度学习专用处理器（全球首款医疗专用AI芯片M-DPU）
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