《复仇者联盟》刷票房纪录，而不甘冷落的AI能为电影界做点什么？

《复仇者联盟》你看了吗？

这可能成了近4天来新流行的打招呼方式。

有一份票房数据也能说明问题，全球票房破16亿美元、进入影史TOP5、成为全球票房史上收入最高的超级英雄影片，为漫威影业母公司迪士尼的赚足了风光和钞票。

其中主角之一，灭霸的一个响指也成为经典的桥段。

当然这一切也来之不易，通过足足10年和18部大电影的累积才积攒的大爆发。

这样的票房结果让一些其他大牌电影公司、工作室看着眼红，那么问题来了，他们是否能预测自家的最新大片也能取得如此战绩？

在当下，这也成为了现实。

正因为机器学习的无处不在，人工智能不再仅仅是斯皮尔伯格的专享武器。

举个例子，亚马逊几乎可以预测什么时候你可能需要卫生纸，Netflix可以预测你的下一次狂欢。以至于好莱坞开始用人工智能来预测下一部大片，或者至少提高它成为大片俱乐部其中一员的机会。

我们已知的是，已经有几家公司在研究预测票房结果的算法方法。

Clearlink，一家提供智能客户体验服务的公司，他们的数据科学主管Landon Starr表示：“电影制片人越来越了解观众去电影院看什么，这要归功于此前票房数据提供的神经网络。”

ClearLink利用机器学习来帮助公司了解消费者行为。“虽然这项技术还不成熟，但人工智能的预测可能比人类过去使用的计算方法更可靠。”

成立于2015年的以色列初创公司Vault正在开发一种神经网络算法，该算法基于30年的票房数据、近40万个剧本中的故事情节，以及电影预算和观众人数等数据，来预估一部电影首映票房情况。

该公司只有几年的时间，但发展很快，提供的服务质量也很高，创始人大卫·斯蒂德最近对“财富”杂志(Fortune)表示，Vault大约75%的预测“相当接近”电影的实际首映票房。而另外一家加Scriptbook的公司采取了类似的方法，使用它自己的人工智能平台来预测电影的成功仅基于剧本。

Antwerp的AI系统，分析了2015年和2016年的62部电影，声称成功预测了其中52部电影的票房失败或成功，正确判断了30部电影盈利，22部电影不盈利。

在Netflix的“下一步看什么”系统的启发下，波士顿的公司Pilot将潜在的电影项目与过去30年左右广泛发行的电影的信息数据库进行了比较，再加上考虑到演员、导演、编剧、预算和情节摘要等变量，Pilot的网络应用程序预测了第一个周末的国内票房总收入。

该公司声称，它的预测准确率达到了百分之七十，两年后，电影的第一个预告片发布后票房准确度达到了80%的目标，算是比较乐观了，因为这个系统从来没有看过一部电影。

以上介绍的多家公司只是众多试图给好莱坞一剂妙招的年轻公司中的一个样本，但好莱坞在决定什么会取得成功的时候，传统上已经相信它的直觉。

显然，那些局外人并不是唯一试图用AI来制作更大更好的大电影的人，还有更大的用途。

我们知道大多数制片公司仍依赖传统方法进行宣传营销，例如在座位上插上牛皮癣广告，或者电视广告、大明星的新闻广告，但一家制作公司也在寻找大数据，以改进其电影最佳的市场营销方式，以及向谁推销这些电影。

“哥斯拉”和“魔兽争霸”等电影背后的制片公司：传奇影业，在2013年任命Marolda为首席分析官。利用他在体育分析和市场营销方面的背景，Marolda断定传奇没有收集到有关其潜在受众的正确数据，而更好的信息可能会让传奇影业比使用传统方法的制片公司中领先一步。

Marolda说：“我们已经建立了几十个人工智能工具，这些工具有助于实现通过营销改善电影前景的目标。”“这些工具的应用范围很广，从培养提高观众购买门票的可能性，到了解最常见的视觉效果（为制作什么预告片或新图像提供信息），再到优化媒体组合，从而最大限度地提高每一印象的价值。”

与好莱坞以外的初创公司不同，传奇影业的方法并不是在一部电影制作之前就预测它的潜在成功。

相反，它们是关于优化已经在开发中的项目，以达到最大程度的成功，使用分析来决定何时以及如何释放片花和预告片，以及决定如何为不同的潜在观众定制印象，甚至根据他们观看一部特定电影的可能性来给潜在的观众打分。

除了上述应用，可能很快就会被使用到创作过程中以此来优化一部电影，以迎合尽可能多的观众。

当然，所有这些关于人工智能、分析、深度学习和大数据的讨论都忽略了电影制作过程中的一个主要组成部分：创造力。

电影公司希望通过他们的大片获得尽可能大的利润，虽然像《复仇者联盟》这样的电影显然会带来大回报，但那些不太可能成功的电影又如何呢？

值得一提的是，《复仇者联盟》本身就是这些不太可能的胜利。 十年前，这是一部关于一位不知名的演员主演的半晦涩的漫画人物的电影是一场赌博。

这成为了一场惊喜，现在Marvel电影每年都会将比赛推出台面，而Robert Downey，Jr.是所有演员里票房收入最高的演员之一。

我们上面提到的Vault 、Pilot或Scriptbook能预测到吗？ 传奇影业的“非常有针对性的市场营销”是否会让普通观众望而却步，认为只有铁杆漫画迷才会看到钢铁侠？

全国电影业主协会的媒体和研究主管Phil Contrino对此持怀疑态度。

“电影是如此依赖于执行。如果一部电影能从这些项目中获得成功的话，AI系统可以应用在制作过程开始之前，比如在剧本、演员等做出一个很好的假设，”他说。

“但是，仅仅因为它在历史上是成功的并不意味着它会成功。在制作过程中，演员和工作人员的出色工作是如此重要，使得一部电影获得了巨大的票房成功。”

即使是最需要数据驱动的职业：体育特许经营商，仍然需要良好的运动教学，以赢得冠军。

Moneyball方法可能让奥克兰A队在常规赛取得了令人惊讶的成功，但真正展示了先进的统计数据与不可预测的人类因素结合在一起的球队是2004年波士顿红袜队(BostonRedSox)，它利用球员的记分卡、他们如何处理压力，以及他们的团队化学反应来赢得世界职业棒球大赛(World Series)。

如果好莱坞想要在人工智能和分析方面做类似的事情，它也应该明白，谁在使用这些数据，以及如何使用这些数据是很重要的。

而毋庸置疑，最好的电影仍然是产生于人、关乎于人、为人。