快讯 | 教育部深度学习师资培训,这次合作者是百度和北航

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  大数据文摘作品

  一个多月前,教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,其中AI相关的专业成为了爆款,有多达248所高校获批新增数据科学与大数据技术本科专业,60所高校获批新增人工智能专业。

  自从2016年2月北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业以来,数据科学与人工智能专业开设量可谓呈现了爆发式增长。

  

  但是人们不禁要问,大量设置新专业,老师从哪里来?老师何以胜任?的确,即使获批专业,优秀的师资队伍和课程体系也不容易建成:作为交叉型学科,人工智能的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。

  接下来,今年4月,为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号),教育部制定了《高等学校人工智能创新行动计划》,提出:到2020年,要基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。

  《计划》进一步明确了人工智能学科建设的方向,即,重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合,探索“人工智能+X”的人才培养模式。

  人工智能的生态包括四个方面:数据、计算能力、算法和应用场景。其中,算法大量存在于学术界,而数据、算力和应用场景大量存在于工业界。

  高校普遍缺少企业项目实战案例和可以用于研究的商业数据,学生则难以做到学以致用。因此,产学合作、协同育人的方式成为必须。

  百度+北航,理论和实战并重

  在此背景下,教育部最新一次深度学习师资培训落脚北航,具有云资源优势和PaddlePaddle深度学习平台优势的百度成为企业合作方。

  5月5日至7日,由教育部、工业和信息化部指导,信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工作委员会、教师培训工作委员会联合主办,百度、北京航空航天大学联合承办的“新工科产学研联盟深度学习师资培训班”在京举行。

  首期培训计划面向人工智能、大数据、云计算、机器人、物联网、系统能力等信息技术新工科专业领域。

  来自全国21个省市、47所高校的74名青年教师,在北京进行了为期三天的关于深度学习理论知识与深度学习技术框架实操技能的培训。

  

  教育部高教司理工处处长吴爱华、北航党委副书记程基伟、百度AI技术生态部总经理喻友平、百度校园品牌部总监李轩涯等出席启动仪式

  课程分为专业建设(含课程建设)和技术实战两类,由高校专家和企业优秀工程师组合教学。专业建设类培训主要由高校专家讲授专业规划、课程建设,由企业工程师讲授前沿技术;技术实战类培训主要由企业专家讲授技术实战。

  课程白天讲理论,晚上是实战。参训教师可以深入浅出地了解深度学习行业趋势、深度学习框架原理和模型,还能结合高校自然基金深度学习应用、个性化推荐系统等前沿案例进行上机实验和案例实操。

  教育部高教司理工处处长吴爱华介绍说,选拔本次接受培训的教师主要有两方面标准:第一,青年教师,吸收授课内容快;第二,有相关学科实践经验。

  高校是人工智能人才的发源地,高校人工智能学科人才培养与学科建设,将直接决定着未来中国在人工智能领域的竞争力。

  北航党委副书记程基伟表示,高校人工智能学科建设亟待完善,本次深度学习师资培训班就是要“把学界最优秀的老师和业界最前沿的科技联系起来”。

  打造全生态深度的数字化AI整合能力

  百度AI技术生态部总经理喻友平在培训现场介绍,作为国内唯一的深度学习开源框架,百度PaddlePaddle将为培训提供全程技术支持,百度还会提供相应云资源支持和深度学习套装等支持。

  除了一系列的师资培训计划,百度还将参与编写高教社新一代人工智能专业教材,制作在线课程(100多个小时的深度学习在线课程),向全国高校推广。同时,百度将联合浙江大学共同发起面向全国的人工智能大赛,也会邀请青年教师主动分享基于深度学习平台进行教学、科研的成果和经验,助力青年教师在高校中开展基于PaddlePaddle的深度学习相关课程的教学工作。

  开放PaddlePaddle框架和平台,通过高校引入更多参与者,在造福广大学子和教师的同时,也服务于百度作为人工智能公司的长期发展战略:平台化、生态化。结合百度AI开放平台上有关图像、语音、自然语言处理和大数据的大量场景,比如基于人脸识别的门禁、支付等,平台使用者们将能得到实践能力的全方位提升。

  其实很多问题,在上机实操的过程中都会迎刃而解。

  来自中科院信息工程研究院的文新老师说,实战是培训最大的亮点。从理论的角度来说可行的方法,在应用中需要跟实际环境更贴近,比如说一个模型可能理论上很完美,但是受实地环境的制约可能需要做一些参数上的调整。

  参加培训的教师们反映,PaddlePaddle兼备易用性、高效性、灵活性、可拓展性,在应对大规模数据训练需求上表现出色。相对来说,谷歌开源的TensorFlow接口丰富、模型复杂,同时耗费计算资源也较多,可能更适合专业人员,而不是掌握较少计算资源的学生。此外,PaddlePaddle的国产化也是重视我国自主研发能力的高校教师所看重的。

  

  百度副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰

  百度副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰在培训班结业典礼上表达了他对受训教师“传递火种”的期待:

  

“在人工智能迅速发展的今天,百度通过AI开放平台赋能各行各业转型与创新,共建AI生态,但是各行各业都需要真正懂得人工智能技术的人才去落实具体工作,而师资培训就成为培养人工智能人才过程中至关重要的一环。我相信在座的老师会成为最初的火种,帮助业界将最新的方法、技术、平台,以最快的速度传递给每一位高校教师与学生。”

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