近期，一条现代密码学之父、图灵奖获得者Whitfield Diffie加入Cortex项目团队的消息引爆社区。Cortex是Diffie所在实验室首批孵化的2个项目之一。
Cortex项目的技术白皮书是英文的，读起来门槛较高，简单剖析一下他们要做的事情：
简单来讲，人工智能/机器学习是对大数据进行提炼，用算力迭代不断找到合理的参数得到数据拟合的优化模型，用这个模型可以进行数据泛化的推断。
首先，之前社区有很多机器学习和人工智能的项目了，有的是链上训练，有的讲数据共享。而Cortex这个定位比较清晰，是解决模型的链上推断共识。
其次，Cortex这个项目没有纠结于数据金矿这个思维，大量数据其实也是类似于未加工的矿石，而是把训练后的模型放到链上相当于从矿石提炼的黄金；由于大量机器学习的数据具有隐私性，他们的白皮书探讨了同态加密等技术为何还不能用在链上的数据训练，而提供训练好的模型放到公链，既不会泄露隐私，也能惠泽更多社区开发，本质来讲，BAT的推荐系统、今日头条、芝麻信用分数这些大家常用的传统中心化互联网产品背后都是一个非常值钱的数据模型，而大公司是不愿意分享到社区的，这个团队定位比较清晰的就是把世界一流的模型开放到公链。
再次，Cortex这个团队的成员具有一线的数字货币钱包、矿池、挖矿软件的经验，同时在机器学习领域我们看到有MXNet（是开源社区对抗Google TensorFlow的一个项目，也是亚马逊机器学习云标准框架）精品项目贡献者，相信执行力应该是没有问题的。
最后，这个项目如果实现，可以说是对现有以太坊架构比较大的技术冲击，这并不同于扩容路线，目前以太坊的智能合约-比如云吸猫这样的应用，只能跑在全节点的CPU上，具有人工智能计算问题的各种应用是无法在现有智能合约基础上开发的，应该说Cortex这个项目本身是聚焦在智能合约计算的扩展能力和模型存储上的，为今后的生态内开发者留下很多想象空间和舞台。
细看研究项目可以看出，该项目的技术和工程亮点颇多。我们罗列出来以下几点：
1. 白皮书架构原创性极高，没有发现思维和想法抄袭痕迹，比较独特；
2. 提出了适用于显卡上进行智能推断共识的工程方案并且相对靠谱；
3. 具有一线的工作量证明和区块链共识开发能力和一线的机器学习国际比赛成绩；
4. 社区已经网罗了机器学习领域的各位大咖，据说他们的技术群内，占有人工智能领域论文产出的一半华人教授和研究者都在每天切磋技术；
5. 整个架构CVM虚拟机方案、架构间模型转化工具MRT、模型和数据存储在显存常住方案、吞吐量单节点TPS实验等一气呵成，工程概念上相对可行；
6. 背后的投资方有比特大陆和超移等硬件制造商的支持，涵盖显卡和FPGA等AI芯片，应该有比较深度的合作，值得期待。
另外经济模型中，考虑了挖矿加密出块和模型提交者的奖励收益与竞争机制，代币发行也比较符合业内经典模式。其中的概念Endorphins（内啡肽）是模拟了以太坊中Gas的概念来做智能合约计算耗费的记账，只不过Endorphins是Cortex虚拟机在显卡级别的计算步骤计费。
从Endorphins的命名来看，已经初见这个团队的极客精神，版本发布的里程碑命名也是美剧《西部世界》里的角色人物。可见这个项目是有打造去中心化人工智能自治系统的野心的。这听起来有些科幻和人类自身产生的不安，设想每个人工智能模型在区块链上自治、交易与合约达成全网共识，有很大想象和开发空间，绝对是一个很酷的社区实验。
Cortex项目的团队阵容也很值得给大家介绍：
Cortex Labs创始人兼CEO 陈子祺：
先后于清华大学、卡耐基梅隆大学、加州大学圣克鲁斯分校学习。在早期AdaBoosting和Online Learning的发源地，师从David P. Helmbold研究机器学习理论和各种算法应用，包括围棋算法。曾经在美国SFTC公司担任主研究科学家，负责有限元网格生成法，用于装备和武器研发。具有一线的电商创业经验和区块链全行业经验，Waterhole.io水帘洞创始人，精通共识算法和公有链生态。
Cortex Labs联合创始人兼CTO 王威扬：
数学竞赛保送至清华大学，于航空航天学院工程力学系和经济管理学院获双学位，后留美于芝加哥大学获统计学硕士。曾经师从于1989年考普斯奖逻辑回归创立者Peter McCullagh学习基于统计的机器学习。利用深度学习进行OCR/图像分类，NLP专家。曾参加Kaggle竞赛世界Top 1%并获银牌。后主导深度学习领域多篇前沿论文研究和代码开发，主导4个项目（OCR/迁移学习/人脸/分布式计算）进入Awesome MXNet精品项目。精通数论、加密等相关领域。持证银行/证券/基金管理人资格。基于Hyperledger的资产证券化(ABS)系统获2017 Dorahack黑客马拉松冠军。曾负责O’Reilly的AI报告的翻译。
Cortex Labs联合创始人兼首席架构师 田甲：
物理和生物竞赛保送至清华大学计算机系，获本硕学位，分布式系统方向专家。曾在百度、阿里巴巴工作，日PV过亿的搜索引擎(so.com)和推荐引擎架构师。连续创业者，先后在多家创业公司任职，涉足搜索引擎、推荐引擎、人工智能、金融科技等方向。第一家公司卧龙云被阿里巴巴收购，后加入北京机器学习信息技术有限公司担任CTO，研发Recsys、Chatbot、医疗影像识别等系统，后又加入Pony.ai无人车创业公司，天使轮已得到红杉、IDG投资。曾担任比特基金首席科学家，区块链研究者，在多家区块链技术公司任顾问。对量子计算、核聚变和计算神经学有浓厚兴趣。
深度学习首席工程师 严枭：
作为信息学全国奥林匹克竞赛优胜者被保送至清华大学。后就读于计算机系博士，期间发表多篇顶会论文，如ACM Siggraph。精通竞赛，CUDA、GPU、FPGA硬件底层架构编程、密码学等，其研究领域包括有限元分析、张量分析、湍流、深度学习和增强学习算法。实际开发应用领域包括有限元分析（finiteelement analysis），张量分析（tensor analysis），深度学习（deep learning）还有强化学习（reinforcement learning）。管理过$10M级别以上规模的私募基金。业余时间研究量子计算机，金融宏观分析等。对分布式计算和共识算法有深入研究。
区块链首席工程师 杨阳：
先后于大连理工大学、清华大学学习。对分布式数据库（distributeddatabases）还有超级账本（Hyperledger/EEA）有着深刻的理解。有在英国Telecom还有IBM的工作经历。并开发了多款社交软件。杨阳有着超过10年的Java、C++后台开发经验，有能力独自建立C/C++数据库，同时也是区块链源代码和加密技术方面的专家。
AI&区块链高级工程师 田文韬：
为AI顶级研究员/开发者，曾获2009年ACM国内赛区金牌，亚洲赛区2010金牌，KDD数据挖掘比赛银牌，国际OSS比赛第一名，精通人工智能开发、分布式系统开发、深度学习等领域。
这些背景的履历都有据可查。是目前为数不多在AI领域和区块链领域均有一线开发经验，并取得可考据优秀成果的项目团队。
就投资方来看，Cortex项目也云集了比特大陆、FBG、涅槃资本、节点资本、真格基金、DFund等机构，同时吸引了来自美国硅谷的丹华、Dekcrypt、XRP Arlington、Coefficient、GBIC资本，欧洲的Connect、ShutterFund资本，韩国的BlockWater和Blockchain Investment Club，香港的超移、Kenetic资本，几乎集齐了所有的主流投资机构。
总之，深入研究完项目、团队、投资方之后，Cortex项目可以称之为集各种人才、资源于一身。再加上密码学大神Whitfield Diffie的加入，更加提升了Cortex项目的想象空间。后面的各方面进度和发展，都值得持续关注。
基本信息
项目代币： CTXC
代币总量： 299,792,458
代币成本：1ETH=1500CTXC
流通数量：149,792,458
白皮书：
http://cortexlabs.ai/Cortex_AI_on_Blockchain_EN.pdf
社群
官方网站： http://cortexlabs.ai
Twitter：https://twitter.com/CTXCBlockchain
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