争夺超级入口:BBC、金融时报、谷歌正在掀起语音革命!

2018年全球语音设备将超5000万台,声音正成为内容的巨大入口,各大媒体也开始纷纷试水。他们如何利用语音助手升级新闻产品形态?从文字转向语音的正确步骤是什么?智能语音技术浪潮下,媒体又面临哪些挑战?

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  出品| 外言社

  翻译| kewell编辑| 王茸

  如今,全世界已经有4亿人在使用谷歌语音助手,亚马逊也声称,其语音助手Alexa仅在一次黑五促销中就卖出了几百万台。涵盖了语音识别、语音交互等功能的智能语音助手正成为内容的巨大入口。

  十年后,这样的语音助手将会有多少?这会给新闻业带来怎样的改变?现在新闻媒体已经会利用语音助手来完成播客、简报和测试,但这项技术是否还有更广阔的使用空间?

  

  (2018年智能语音助手预测销售量为5630万台)

  BBC、《金融时报》等媒体如何掀起语音革命?

  1. 播客和新闻简报

  BBC的音频编辑Mukul Devichand表示:“跟其他媒体一样,我们也在试验语音交互项目的各种创意。”2017年底,BBC已经在各大主流平台上架了音频新闻简报,也利用Alexa向英国受众推送音频直播和播客内容。现在他们也在研究Google Voice设备的功能。

  

  (BBC新闻简报)

  “我们的受众增长非常快,今年1月的UV已经超过百万。受众希望听到有趣的音频新闻、音乐等内容,接下来我们会看看有没有可能把音频内容应用到到音频互动模型上。”

  2. 新闻对话

  德国巴伐利亚广播则着重把已有的音频、电视内容转移到语音助手上,接下来他们打算用AI模仿记者与用户对话。

  让用户可以随时打断新闻播报,进而寻找更多细节,这将让他们不再只是被动的接受者,而成为主动的探寻者。而且,口述指令比用手指在屏幕上打字更轻松省时。

  3. 新闻测试和“脏话罐”

  《金融时报》FT Labs团队为Google Home打造了一个新闻小游戏,利用自身丰富的数据库,让人们判断一些有关公众人物的信息是否正确,如果用户对此感兴趣再进一步给出详细报道。

  

  (《金融时报》的新闻测试)

  此外,他们还做了一个“脏话罐”试验,模拟可能在网络中出现的语音评论,旨在提升评论质量,同时惩罚那些拒绝删除恶意评论的用户。这项功能通过用户语音交互页面录下声音,经过情感分析和“脏话罐”检测来进行判断。

  FTLabs的项目总监Chris Gathercole表示:“脏话罐项目是在为期两天的编程马拉松中完成的,因此,比起实用度它更代表了一种理念。但这个初步尝试是比较成功的,说不定就能应用到现有的语音助手上,相信这会为管控评论的同事们带来很大便利”。

  4. 娱乐和儿童类产品

  去年,BBC推出了基于 Alexa 的互动广播剧“检查室”(The Inspection Chamber)”。这是一个科幻喜剧,用户可以通过与智能音箱互动在故事中进行角色扮演,通过自己的选择推动剧情发展,不同的选择还将导致不同的故事结局。

  

  (BBC互动广播剧“检查室”)

  2018年,BBC还打算推出以儿童为目标受众的内容,这体现了BBC立志做好公众服务的核心宗旨。不过,语音服务会如何影响儿童?作家Stuart Heritage曾在《卫报》上探讨过Alexa对他两岁儿子的影响:“我们一直很注意教导他要有礼貌,但当他发现角落里的小圆筒可以满足他任何语气的任何指令,这会带来什么影响?我不确定”。

  想从文字进军语音?先做到这四点

  1. 好音频基于好内容

  《金融时报》认为,在使用智能语音之前,媒体应该先做好文本转语音(TTS)的处理。这项工作并不容易,因为在现有技术下,TTS可以生成句子,但生成整篇文章却很难。比如,一些幽默讽刺的精妙表达,或者长长的清单列表就难以被语音呈现。

  而且,受众是否真的愿意听完一整篇新闻报道呢?FTLabs的项目总监Gathercole建议,先从短小精悍的内容做起,并且先专攻一类。

  2. 人机交互

  《金融时报》的文本转语音工具是亚马逊的Amazon Polly,一次转换只需要1到3秒时间,阅读机器人是Artificial Amy。这是否意味着AI可能取代人类主播的工作?

  

  Gathercole讲了这样一件事:《金融时报》的一位专栏作家在听到机器人朗读自己的文章之后非常生气,并要求撤下音频。“听AI朗诵,比听英语不好的外国人讲话还别扭。它的表现能力太弱,连我都听不懂自己写的是什么了。”

  阅读机器人Artificial Amy的音色其实很棒,学习成本也不高,但要让她做到像人类一样朗诵,确实还得费一番功夫。Gathercole因此也推荐人机合作的模式:让人类阅读一部分,AI作为辅助进行补充,而把语音和视频结合也不错。

  3. 创造个性

  谷歌工程师Hodgson曾表示,不要指望语音助手面面俱到、平衡中庸,赋予它个性化的人设效果可能更好。

  

  比如,苹果刚推出Siri的时候,追求的是“中性化”,但这一策略很失败,很多用户都觉得Siri有些尖酸刻薄。相比之下,亚马逊的Alexa就多了自己的个性,还是个明确的女权主义者。“如果你询问Alexa是否支持女权,她会给出肯定的答复,还会说'我跟所有致力于抹平男女地位不平等的人一样'。她也支持多元化和进步派,相信科技。”

  所以,应该给语音助手设定好自己的背景和立场,恰到好处的个性才有助于推广品牌。

  还有一个正面例子是Quartz在Alexa上的新闻节目Newcast,它应用了AI主持人,用幽默诙谐的语调阅读新闻标题和内容,还能和听众进行对话。此前Quartz就用Alexa阅读过每日新闻简报,后来他们发现,加入更多对话型内容、多元化声音效果会更好。

  FT Labs团队也在考虑给AI语音加入品牌个性,现在他们推出的语音助手是一名青年小伙子的人设。“他不是用来聊天的,他很安静但是会把值得关注的内容全都提炼给你。”FT Labs希望他们的智能语音助手是工具而不是聊天伴侣,以防止电影《她》中“人机恋”的剧情上演。

  4. 编写对话与自我修复

  “对话就是一切”,谷歌工程师Hodgson指出,“(媒体)需要创作对话样本,再逐一尝试。”

  

  写对话和说话往往是两码事,所以在编写对话之后最好大声朗诵一遍,想想可能会有什么不对的地方。Hodgson说,这也是AI语音助手开发过程中需要借鉴编剧经验的原因。

  写好对话的下一步就是建立自我修复机制。Hodgson表示,有些人不喜欢语音助手的原因就是人机互动经常失败。当用户感到不爽、尴尬、疑惑,62%的人会重启再试,其余则会放弃。所以,开发语音助手需要建立有效的自我修复机制,让人们愿意继续使用。

  语音时代,媒体面临哪些挑战?

  1. 用户需求不明确

  Gathercole指出,很多用户清楚自己需要什么播客内容,也能把节目很好地嵌入自己的日常生活。但对于语音助手,他们还能做到这点吗?他们又清楚自己想要什么吗?

  他相信,这种新工具会有很多优点值得用户喜欢,很多功能也很实用,但它在提升用户新闻阅读体验方面不一定是有益的,比如功能太复杂、技术性太强。“探索用户需求将会很有趣,也需要团队的通力合作。当然,建设系统原型也非常必要,这会帮助我们找出什么机会是值得把握的。”

  2. 品牌价值被稀释

  不管语音助手听起来像真人还是像机器,或是两者皆像,它们所代表的媒体都要面临品牌认同被削弱的风险。

  “品牌成为了在语音助手上被聚合的商品,新闻媒体可能会失去与受众的直接联系,随之而来的就是内容价值下跌,这可以说是老套路了。”

  3. 语音对话缺少间歇

  间歇性其实是人类会话的核心特点,只有间歇才能让人找到更多话题,才能让会话更自然、丰富充实。但目前的语音助手还做不到这点。

  4. 变现困难

  在音频的前、中、后段是可以加广告的,但效果却不好。对用户来说,音频广告给他们带来的打扰比视频更难以接受。而如果选择以订阅为主的盈利模式,语音助手大概也只会成为订阅服务的部分捆绑内容,难以建立单独付费项目。

  “语音助手让新闻媒体有失去对内容控制权的风险。把每日新闻简报交给AI系统,会把新闻变成无价值的商品,也没有变现机会可言。我们更希望语音助手变成媒体形态的新延伸,让用户在网页之外得到更多良好体验。”

  5.隐私问题

  尼曼新闻实验室的作者Trusha Barot谈到过家用语音助手对于个人隐私侵犯的道德问题。这些设备能轻松收集用户信息,主动提供信息和建议。或许有一天,他们甚至光靠声音就能判断出用户的心情如何。这种过度了解对个人隐私可能造成侵害。

  Gathercole表示,智能语音产品遵守通用数据保护条例(GDPR)很重要,他表示《金融时报》会保护数据隐私,每个新项目都会被事无巨细地进行检查。但他也承认,如果语音助手被别有用心的人拿来偷听用户隐私,还是比较难被防治的。“现在我们还没遇到这些问题,但这已经引起了担忧。”

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  智能语音时代离我们究竟还有多远?谷歌的高级交互设计师Peter Hodgson说,“在手机刚问世的年代,你总能看到聚集在车站外小心翼翼打电话的人群,他们似乎很怕打扰到车厢内的乘客。随着时间推移,在公共场合讲电话已经是一件再普通不过的事。到现在,大家吃饭的时候手机都不离开餐桌”。

  “或许接下来智能语音设备也会经历同样的潮流,也许几年后,我们走在街上对着AI发布指令也不会被投来异样的眼光了。”

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