尽管阿里巴巴和微软在理解测试中可能已经开发出了超越人类的AI系统,但机器仍面临着严峻的自然语言挑战。
挑战:斯坦福大学通过500篇维基百科上的文章来测试人类和AI对词语和句子的理解,比如:“在超级碗50进行半场表演的是谁?”
得分:人类得分为82.304。 阿里巴巴的AI达到了82.44,微软的82.650。
双方观点:阿里巴巴首席科学家罗斯说,“这意味着客观的问题,如什么原因导致下雨,现在机器已经能实现高精度地回答,并且计划将这项技术用于客户服务等实际应用”。
但是:这不是人们理解的方式。它虽然很工整,但人工智能并没有真正理解它的内容。它不知道“英国摇滚乐队酷玩乐团”究竟是什么,除了它是超级碗问题的答案之外。而人类仍然殴打电脑的语言问题要困难得多。
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