2018年传媒业将有哪些重大趋势值得关注?路透新闻研究所询问了194名资深媒体人的看法:内容发布者将逐渐打破对平台的依赖、深受假新闻影响的媒体急需重建公众信任、即时通讯工具或将碾压社交平台、更多新闻编辑室欢迎人工智能技术的到来...
出品| 外言社
翻译| kewell 编辑| 王茸 李沁
近期,路透新闻研究所对来自29个国家的194位媒体人进行了访谈,让他们谈一谈2018年传媒领域的关键挑战和机遇。受访者中包括22位首席执行官、35位主编和22位数字主管,新的一年里,他们对传媒业有何期待?
一、 内容发布者打破对平台的依赖
在接受采访的媒体从业者中,44%的人对巨头平台在数字广告市场的垄断地位表示担忧。其中,55%的传统媒体从业者表示特别担忧,因为他们的利益受到了明显的影响。
“我特别担心,那些大平台在数字广告市场中占据太多的份额。而作为媒体,我们根本没有其它的选择。”——西班牙《El Mundo》创新和数字改革总监Sergio Rodríguez
(媒体对各家平台的担忧程度有所不同。44%的媒体比去年更加担忧,7%的人担忧更少。3分以上代表评价积极;3分以下则代表消极)
媒体对各家平台的态度不一,按从1到5的程度评分,媒体对谷歌(3.44分)和推特(3.23分)的态度较为积极。相较之下他们对Snapchat(2.82)和Facebook(2.57)的态度则较为消极。Facebook不受媒体喜欢的原因有两个,其一是因为平台上的假新闻过多,其二是媒体没能从平台上得到足够的回报。事实上,自去年夏天以来,很多新闻网站在Facebook推荐量都直线下滑。
(2017年1月到12月间,谷歌/Facebook对各家新闻网站的推荐量对比)
这一数据也说明了这两家巨头企业在策略上南辕北辙。Facebook希望做到用户市场最大化,截断其它新闻网站的推荐量,以便在自家网站和app上卖广告。而谷歌的重点是推动网络开放,从中获利。
虽然“谷歌是否应该给媒体更多报酬”仍然是个紧要问题,但媒体的抱怨已经少了很多。2017年,谷歌放弃了“首次点击免费”的策略,这让那些依赖订阅获得收入的媒体感到开心。此外,很多欧洲媒体从谷歌的新闻创新资金和发布推广计划中受益匪浅。
--- 2018年将会发生的事 ---
1. Facebook将限制信息流中的新闻
事实上,Facebook已经开始进行限制信息流的尝试,虽然他们不会彻底移出新闻动态里的品牌内容,但平台的核心算法可能会降低这类内容的权重。另一个替代选择是使用全新的新闻排行模式,放弃原来以信息流为基础的内容展示。
2.会有更多媒体离开平台
很多受访媒体人都表示,希望从平台处夺回更多控制权。一位德国受访者表示:“我们在他们的游戏规则里玩太久,冒了那么大风险,却没得到什么回报。”与其将时间耗费在平台上面,不如把精力放在培育直接受众上面。
3.科技平台将会启用大批网络管理员
大平台要被迫扩招网络管理员,对于已经立法的国家(比如德国)进行内容监管,而在部分国家(比如英国)则是为了避开监管。YouTube在2018年初计划招募一万名管理员,他们将在算法的帮助下审查敏感内容。这方面,人力依然不会被机器取代的。
二、针对假新闻,媒体急需重塑公众信任
《柯林斯词典》2017年选出的年度热词是假新闻(Fake News),这个词汇让很多人颇有共鸣,也给媒体和各大平台带来许多困扰。如果从受众的角度来看假新闻,他们给出的定义更加宽泛,除了虚假报道,受众眼中的假新闻通常还包括质量低下的新闻(肤浅、夸张、不准确)、政治宣传(充满党派倾向、明显的公关文或洗白内容)以及某些形式的广告。
(受众对假新闻的认知)
这些问题亟待解决,但很难在短期内找到快速解决的办法,重建公众信任是媒体和平台在2018年的一件大事。
--- 2018年将会发生的事 ---
1.平台将研发新算法
如何弥补假新闻、政治宣传和滥用对公众造成的伤害,是各家平台所面临的巨大挑战。但是,除了能开发新的算法,及时发现不同类型的有害信息,再标记给人工管理员之外,科技能做的并不多。因此,还是要看算法能从人类管理中学到多少东西,能否变得越来越智能和自动。
2.警惕被技术加强的假新闻
未来我们也许看到更多利用技术制造的假新闻。华盛顿大学在研究中曾尝试用奥巴马不同的演讲片段进行合成,再用拘束仿造其面部,完全做出了以假乱真的新视频。加拿大新兴企业Lyrebird也在研究声频模仿技术。
(机器学习可以做出仿真动画表情)
这些实验告诉我们,人的声音和面部都可以造假。如果这被别有用心的人利用,将可能引发严重后果。
3.事实核查技术日趋成熟
今年,我们也会看到第三方平台的假新闻应对措施。得到大平台或政府投资的独立事实核查机构数量会增多,技术的半自动化也会提升事实核查的效率。
4.可信的媒体将获得更多展示机会
大家关注的重点已经从该相信什么,变成了该相信谁。谷歌也表示,他们会尽量让高质量、可信任的内容获得更多展示机会,同时得到更多正面标记和对消息源的描述。同时,平台也会给新闻媒体的logo更多显示空间,让用户更容易看到知名品牌的内容,并为内容加上描述标签,比如“突发新闻”或“分析评论”。
(高质量新闻品牌在第三方平台上的内容展示)
这些大品牌新闻推荐基本都是实验性的,仅在手机端,推广地区也只有几个国家。但在2018年,这样的实验规模会扩大,平台也会增多,包括脸书自己的新闻动态流也会参与进来。
5.新闻素养教育增多
教育用户如何分辨假新闻会是今年的一个主题,会有大量受到资助的活动、项目出现。BBC已经推出了专门面向青少年的新闻网站,从今年3月开始,他们也会让旗下顶级新闻人走进学校,或是为学校提供教育视频,并推出一档《边走边看事实核查》节目。
(BBC新闻人回到课堂。BBC新闻总监James Harding:教会年轻人批判性思考、具备新闻素养、分辨新闻真假从未显得如此重要。)
三、即时通讯工具或将碾压社交平台
路透新闻研究所的《数字新闻报告》显示,Facebook的使用率虽然高,但却出现了增长停滞的现象。不仅如此,Facebook用户的参与度也在下降,这种个人分享率的下滑也被称作“语境崩塌”(context collapse)。其部分原因是用户不愿意在公开网络平台上分享内容造成的(因为他们的朋友圈构成越来越复杂)。这导致很多私人内容(特别是视频和图片)分享转向了更小更封闭的环境。
不仅是Facebook,Twitter也面临着同样的问题。虽然他们增加了内容选择算法、改善了信息流、扩充了文字输入长度,但这能否拯救推特的市场或可未知。
与此同时,类似WhatsApp和Facebook Messenger这样的通讯应用平台出现了非常大的用户增长。Snapchat发展势头良好,尤其受18岁-25岁年龄段用户的喜爱。而Instagram也成为过去两年用户增长速度最快的通讯应用之一。
(Facebook、推特增长停滞;WhatsApp和Instagram增长飞快。每周使用通讯应用看新闻的用户达到23%。)
--- 2018年将会发生的事 ---
1.瞄准青少年群体
平台公司的扩张策略之一就是瞄准13岁以下的青少年群体。在美国的调研显示,五分之三的家长表示,他们的小孩(13岁以下)都在使用通讯应用或社交媒体(或两者皆有)。三分之二的青少年拥有自己的交流设备,90%的青少年能接触到共享的设备。Facebook 推出儿童版Messenger,需要经过家长同意才能使用,Facebook希望提前培育潜在用户。
(趁年轻好培养——儿童版Messenger。重要功能:父母验证通过好友;对话包含视频文字;可使用AR表情包;没有广告或变现产品)
2.媒体使用手机报道将成为主流
2016年Instagram推出Instagram Story,用户可以不仅可以用它制造动态内容(增加滤镜、特效、文字和表情),还可以把图片和视频混搭在一起,未来还可以实现在Stories中直播。而越来越多的新闻记者也开始利用这一媒介形式进行手机报道。
(Instagram Story上关于哈维飓风的报道)
Facebook很重视自己的Stories业务,未来也会实现Facebook和Instagram两个平台的内容互通。亚洲的平台如中国的微博、韩国的Kakao都已经推出了自己的Stories应用。接下来,也会有更多主流媒体在自己的手机页面或客户端应用上尝试使用Stories。
四、传统电视业受到社交媒体更多的冲击
扎克伯格已经公开表示,“视频会是媒体大趋势”,但在新闻流上,Facebook和YouTube或Netflix还不是一个级别的对手。Facebook Live的人气没有达到预期,Facebook Watch的原创剧集和节目也一般。面对挫折,Facebook在视频上加大了投入,2018年很可能就是他们的关键转折期。不仅是Facebook,硅谷其他有野心的平台也一样。
--- 2018年将会发生的事 ---
1.Facebook将成为一家媒体公司
为进军电视界,Facebook不惜砸下数十亿美元。2018年,他们仍然会加大对节目的投入,或买下节目播放权,以期扩大影响力。他们还将Netflix和亚马逊作为竞争对手。最终他们会改变消费者的期待,由社交媒体变成媒体。
2.内容发布者将重心远离视频
对于内容发布者来说,做视频不仅要投入高昂成本,制作过程也比较辛苦,且小团队难有规模产出。因此,即便是最基本的新闻视频制作也要慎重考虑,在新闻动态流中,付费滚动广告前景并不乐观,其收入必然会减少甚至是没有。综上,2018年我们听到“向视频转型”的次数会变少,发布者会重新专注于做文字内容,或在音频内容中寻找新机会。
五、改变商业模式:从广告到读者付费
通过对媒体人的调查,路透新闻研究所发现了一个明显但并非全球化的趋势,那就是广告会逐渐变得没那么重要。有10%的受访者称,未来他们会减少或终结广告展示。
这背后的原因是,供需关系改变、广告屏蔽工具盛行、广告价格一再走低等等。还有一个重要原因是,巨头科技平台占据了数字广告收入的大多数份额,媒体很难与之抗衡。
(业内对数字广告的看法。62%:会越来越不重要;22%:会一样重要;16%:会越来越重要。)
在这样的大背景下,2018年的商业媒体会寻找新的营收渠道。44%的受访媒体认为,数字订阅会成为最重要的营收渠道,定期付费的会员可以免费看到网站所有内容。
当然,从“影响力+广告收入”的模式变为"参与度+订阅"模式意味着,媒体得重新思索内容战略和自己的目标受众。
--- 2018年将会发生的事 ---
1.付费订阅可能扩大知识鸿沟
互联网开放的本质和付费订阅其实是有所抵触的,将高质量内容隐藏在付费墙之后,可能会造成精英阶层和普通阶层知沟的扩大,毕竟有些人可能没有钱付费,只能看低质量新闻。
不过,媒体也会推出更多学生优惠、图书馆活动,或是让其他人赞助那些无法付费的用户。未来会有更多媒体发起社群活动,争取让内容免费,《卫报》和《Texas Tribune》都为此努力过。
(《Texas Tribune》发起社群捐助活动)
2.瞄准全球用户,合作捆绑销售
目前,媒体重点关注的都是如何把本地用户转化为付费用户,但这个目标越来越难实现。因此,媒体也会把目光放到全球范围,通过对不同地区设置不同定价来增加收入。
捆绑销售也是个很好的策略,《华盛顿邮报》就曾与亚马逊Prime服务合作,让他们在美国内外都打开了市场。2018年,这类合作会更多,特别是在实用设备、电话和付费电视企业之间,他们会想办法联手拿下更多用户。
3.广告有所增长,科技巨头屏蔽广告
越来越多的媒体已经不再使用自动广告,而是专注于如何提升用户的广告体验。而为了抑制内容滥播,谷歌Chrome浏览器开始自动加入广告屏蔽工具,这也能避免用户使用第三方拦截广告工具时,屏蔽掉自己的广告和追踪技术。苹果的商业模式与广告无关,因此他们直接默认为用户开启“读者视角”,屏蔽一切广告、品牌、相关链接,对媒体利益会产生很大影响。
总的来说,数字广告仍将继续增长,Facebook和谷歌在2017年占据了84%的市场份额,2018年,双巨头垄断的局面可能会被亚马逊打破。越来越多的品牌愿意在亚马逊投放广告。2018年,亚马逊的广告收入将超越Twitter和Snapchat。
4.媒体兼并、合作和收购
2018年,媒体收购、兼并会更多,这也意味着记者会更少。比如Meredith收购Time Inc之后,前两年可减少5亿美元的成本。媒体咨询师Kevin Anderson也认为,富有的传媒集团会继续买下新生数字媒体。毕竟,用户和广告市场都是有限的,而现在入场的玩家太多了。
但在未来这一年,也会出现新的媒体联合,来对抗科技巨头。这种合作可能是以分配广告营收的模式,也可能是内容、订阅捆绑的模式,或是技术上的合作。
六、数据对媒体未来的成败至关重要
媒体逐渐意识到数据对于他们未来成败的重要性,根据路透新闻研究所的调查,62%的媒体人表示,提升自身数据容量是他们新一年最重要的目标;58%的媒体人表示,注册用户的数据对他们来说非常重要。
(2018年最重要的目标。选项:提升数据容量;手机(和电脑端)通知;网站/app上的注册用户;优化社交内容;优化搜索内容;邮件订阅;内容个性化)
--- 2018年将会发生的事 ---
1.追求注册用户,挖掘更多数据
注册能够为媒体带来更多了解用户的数据。英国媒体《每日电讯报》的目标是把注册用户提升到1000万,其首席执行官Nick Hugh表示,“比起广大游客,一位注册用户的价值要大多了。”BBC也开始强制其TV iPlayer用户先注册再使用,现在他们的注册用户达到了2300万,这方便了BBC新闻和体育频道在其网站、app上做出更多个性化新闻推荐。
(2018年BBC和《电讯报》推出的新注册页面)
2.GDPR将引发媒体大规模的授权请求
欧洲通用数据保护条例(GDPR)将在2018年5月开始启用,在其规定中,媒体如果想和用户建立联系,首先要先经过用户的授权允许。因此在今年年初,会有很多媒体向用户请求关于数据、分享等功能的授权。媒体们提供的隐私政策必须更加简洁明了,同时也要给用户转移、删除数据的选择。
七、新闻编辑室欢迎AI的到来
科技企业都把未来赌在了人工智能(AI)上,媒体也十分想只知道AI可以在多大程度上帮助新闻编辑室。受访者中约有四分之三的人都表示,他们已经准备好使用AI技术完善新闻报道。此外,他们也都谈到了营销优化项目、自动化事实核查工具、大数据整合等项目。虽然很多都还不成熟,但这预示着新的一年,可能有越来越多的研发成果出现。
(新闻行业准备如何使用AI。选项:提升内容推荐功能;工作流程自动化;商业模式优化;帮助记者寻找故事;不关注AI;还不知道)
--- 2018年将会发生的事 ---
1.AI帮助媒体做出更好的内容推荐
59%的受访者愿意让AI帮助他们更好地做出内容推荐.《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》已经推出一个新的推荐服务叫“James”,它可以通过学习用户个人习惯,根据形势、时间和频率推荐个性化内容。
瑞士报纸《Neue Zürcher Zeitung》也在研究AI推荐技术,开发以新闻价值而不是点击率为先的算法。把大众和个人需求结合在一起,争取帮用户打破信息过滤气泡,让他们看到自己喜欢,同时也丰富多元的内容。
2.AI将成为新一任的记者助理
随着近几年媒体成本的缩减,记者助理已经消失了。但现在它们以新形式回归,那就是AI机器人。这些机器人可以处理日程,安排会议,回复邮件,甚至更多。
3.自动和半自动的事实核查
AI也能帮记者进行实时新闻核查,哪怕是正在发生或直播中的新闻也可以。记者可以像这类机器人提问,比如“GDP是否真的在增长”,然后得到答案。英国独立事实核查机构Full Fact在谷歌数字新闻倡议的资助下,做出了这种机器人的原型,目前Factmata公司正在利用自然语言处理技术对它进行测试。
Full Fact也在开发另外两个产品:第一个产品Live,可以在直播电视中加入事实核查字幕;第二个产品Trends,能监控重复言论,判断一句话曾被谁在哪里说过,给事实核查者更多判断线索。
4.AI将带来商业优化
算法可以识别数据模式,做出预测,帮助媒体做出商业决策。亚马逊就靠智能算法和用户购买记录来做出推荐,如果将这一算法运用到付费新闻上,那么媒体就能够识别潜在的订阅用户,并拿出最恰当的推荐购买方案。同时它还可以生产更好的个性化广告,或是电商推荐内容。
5.记者的工作流程将变得自动智能化
91%的受访者都表示在新的一年,提升内容制作效率很重要,而AI恰恰可以帮助记者做到这一点。Press Association和Urbs Media合作,为本地媒体客户推出了几百篇半自动完成的报道。记者先利用数据寻找故事,写出普遍梗概,再由电脑自动发挥创作出不同版本,提供给不同的媒体。
(Press Association与Urbs Media合作通过AI创造的本地新闻)
另一个较早出现的自动化智能程序Perspective是由谷歌旗下的Jigsaw研发的,旨在帮助媒体进行评论管理。它有机器学习能力,能判断出哪些评论可能引发讨论。
(谷歌Jigsaw开发出的AI工具Perspective)
Jigsaw认为,Perspective在消除网络暴力、嘲讽上会起到很大作用,但也有批评者认为,算法学习人类劣根性(种族歧视、性别歧视)不是件好事。
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