人工智能的基本原理和方法：包括人工智能概述，人工智能的三大技术：知识表示、推理和搜索。
人工智能的重要研究领域：包括机器学习，神经网络学习、自然语言理解等。
人工智能的重要应用领域：包括专家系统、智能决策支持系统等。
什么是人工智能？
从能力方面定义：人工智能是指相对于人的自然能力而言的，用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能；
从学科的角度定义：人工智能是一门研究如何构造只恩能够机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
人工智能研究的基本内容及特点
人工智能研究的基本内容
认知建模
一般认为，认知是为了一定的目的，在一定的心理结构中进行的信息加工过程。认知科学（思维科学）是研究人类感知和思维信息处理过程的一门学科。认知科学是人工智能的重要理论基础，对人工智能的发展起着根本作用。
机器感知
所谓机器感知，就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等。机器感知是只恩能够系统获取外部信息的最主要的途径，也是机器智能不可缺少的重要组成部分。对计算机视觉与听觉的研究，目前已在人工智能中形成了一些专门的研究领域，如计算机视觉，模式设别，自然语言理解等。
机器思维
所谓机器思维，就是既然及能够对感知到外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工。由于人类智能主要来自于大脑的思维活动，因此机器的智能也主要应该通过机器的思维功能来实现。机器思维是机器智能的重要组成部分。
人工智能研究的特点
目前的计算机系统的结构和工作方式与人脑组织结构和思维功能有很大差别。要缩小这种差别，要靠人工智能技术。从长远来看，需要彻底改变计算机的体系结构，研制智能计算机。但目前要主要靠只恩能够程序系统来提高现有计算机的智能化程度。智能系统与传统的程序系统相比有如下特点：
重视知识；重视推理；采用启发式搜索；采用数据驱动方式；用人工智能语言建造系统。
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