干货 ！机遇与挑战并存 计算机视觉百亿市场全面分析

冬季的寒风似乎没有吹凉人们对人工智能的热情。在刚刚过去的乌镇世界互联网大会上，各种人工智能应用的落地以及互联网巨头们对人工智能几乎持一致“拥抱”的态度，又往这个本就“沸沸腾腾”的锅下狠添了几把干柴。

图为：人工智能主要结构图

在此背景下，作为人工智能（AI）三大领域之一的计算机视觉近期也越来越受到人们的关注。据 American Imaging Association 提供的数据显示，2015年全球计算机视觉市场达到42亿美元，而预计2018年市场将达50亿美元左右。由此，中国也掀起了一场由计算机视觉刮起的创业之风。据iiMedia Research艾媒咨询数据显示，在中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉领域拥有最多创业公司，高达35家，紧随其后的是服务机器人领域，语音及自然语言处理领域等。

图为：计算机视觉主要应用

专业数据分析师认为，计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一，可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域，而目前我国计算机视觉技术水平已达到全球领先水平，广泛的商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。下面，笔者将近年来国内最值得关注的十大计算机视觉公司资料进行了盘点，如商汤科技、旷视科技、超多维科技、云从科技等，得出一份近期国内最值得关注的十大计算机视觉公司资源图表（详见下图）。

图为：盘点国内10大值得关注的计算机视觉公司1

图为：盘点国内10大值得关注的计算机视觉公司2

通过分析以上图表，从公司成立时间、地域位置、融资情况、技术落地等不同维度总结近年中国计算机视觉领域的发展规律和趋势，我们可以得出以下几条有价值的结论：

一、新兴创业公司居多——2014年开始兴起计算机视觉创业浪潮

在这十大计算机视觉公司中，超半数以上成立于2014年后。同时相关数据显示，根据对中国168家以人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理，其中34.5%的人工智能创业公司于2015年成立。除此之外，20.8%成立于2014年，16.7%成立于2016年。由此可见，自2014年起，得益于人工智能的快速发展，中国在计算机视觉领域的创业潮已经开始兴起。

作为计算机视觉领域的后起之秀，这些新兴的创业型公司近年来在业界的表现取得了不错的成绩，比较有代表性的是旷视和商汤。据了解，旷视科技成立于2011年10月，以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎 Brain++，深耕金融安全，城市安防，手机 AR，商业物联，工业机器人五大核心行业。旷视的核心人脸识别技术 Face++ 还曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为 2017 全球十大前沿科技。

图为：根据媒体报道整理的商汤1+1+X战略

比旷视晚三年诞生的商汤科技，近年来在业内的发展似有后来者居上之势。据悉，商汤科技成立于2014年10月，是国内一家致力于计算机视觉和深度学习原创技术的创新型科技公司。商汤具备强大的原创AI技术优势，建立了国内最大的、也是唯一自主研发的深度学习超算中心，成为中国最大的人工智能算法供应商。近日，香港中大-商汤科技联合实验室，继以23篇论文横扫CVPR后，又以20篇论文力压群雄称霸ICCV，在全球顶级视觉学术会议上展示出不俗实力。

图为：根据媒体报道整理的超多维旗下ivvi手机智能3D战略图

除了这些风头正劲的后起之秀，扎根计算视觉领域十余年之久的深圳超多维科技集团就显得低调了许多，但其近年来的发展也有目共睹的。公开资料显示，深圳超多维成立于2004年，在计算视觉技术领域具有持续的研发能力，拥有覆盖计算视觉关键技术领域全产业链的完整专利布局，迄今已在全球范围内申请专利超过1000余项，82%以上为发明专利。其中，3D显示技术专利数量世界领先。2016年12月，超多维完成对ivvi品牌的并购，进一步完善了其在个人消费电子终端硬件体系的搭建和战略布局。据悉，ivvi未来将依靠母公司超多维在计算视觉领域的领先技术，以图像识别、智能3D、计算视觉等为突破口，重点向AI、AR等领域布局与发展。

二、资本寒冬之下，计算机视觉成融资风口

若说2016年资本的寒冬还未驱散，那么今年大热的计算机视觉却为它带来了不少热潮。行业内主要企业的融资金额屡屡打破行业纪录，获得业内外的广泛关注。这其中，尤其以商汤与旷视在资本界的表现最为突出。据了解，今年7月，商汤科技以4.1亿美金的融资额创下当时全球人工智能领域单笔最高融资纪录，跻身AI独角兽行列；11月，商汤又宣布获得全球通信巨头Qualcomm Incorporated的战略投资。

同样是靠“刷脸”，旷视也同样吸引着资本界的关注。今年10月，旷视科技宣布完成C轮4.6亿美元融资，融资金额超过7月获得4.1亿美元融资的商汤科技，刷新了世界范围内AI领域的融资记录。相关人士预测，旷视在C轮融资完成后估值约20亿美元。

与此同时，10月18日，超多维科技集团宣布与中信信托、聚信泰富联合成立百亿级的“计算视觉产业投资基金”。据悉，该基金首期规模达100亿人民币，旨在围绕计算视觉科技创新，产业生态融合发展，在全球范围内对计算视觉产业链上下游的优质企业与技术进行扶持，以推动计算视觉产业万亿级市场的蓬勃发展。

除了以上公司，作为中国互联网三巨头之一的阿里巴巴近期也宣布投资千亿成立前沿技术研究机构“达摩院”，并在全球招揽顶尖人才布局基础科学和颠覆性创新领域。据悉目前达摩院瞄准前沿科学技术，首批发布的研究领域包括：量子计算、机器学习、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互等。

数据统计，今年5月以来，国内专注计算机视觉领域的AI公司，不到半年时间已累积融资超过60亿元人民币。毫无疑问，由计算机视觉所掀起的热潮正加速资本市场回暖。业内多位投资人认为，在经历了资本潮低落后，O2O、电商等热度退去，增强现实和计算机视觉将成为未来融资风口。

三、北京成计算机视觉发展重镇，深圳力量正在崛起

分析图表我们可以得知，总部位于北京的公司多达五家，其次深圳、上海和广州。就全国来看，据iiMedia Research艾媒咨询数据显示，42.9%的人工智能创业公司位于北京，而上海则拥有16.7%的人工智能创业公司，15.5%位于深圳，而广州的人工智能创业公司占比则为7.7%。在北上广深之外，浙江和江苏分别拥有5.4%和3.6%的人工智能创业公司。 　　

“人工智能是高度知识密集型的产业，北京的人才、技术、产业、资本等环境都优于其它地区，是人工智能的创业重镇。有丰富技术、硬件和产业资源的深圳和上海也吸引了相当一部分人工智能创业公司。共有82.8%的人工智能创业公司分布在北上广深，在一定程度说明，人工智能产业将形成以北京为绝对核心，上海、广州、深圳为重点城市的地理布局，而近年来除北京外，尤其以深圳的发展最为突出。”分析师指出。

在代表深圳AI力量的计算机视觉企业中，除了人工智能独角兽商汤及拥有深厚实力与积淀的超多维集团外，成立于2014年的码隆科技也是近年逐渐成长起来的重要力量。据悉，深圳码隆科技成立于2014年7月，是一家专注于引领深度学习与计算机视觉技术突破的人工智能公司，致力于打造全球领先的视觉决策引擎。今年11月，码隆科技宣布完成2.2亿元B轮融资。该投资由软银中国领投，成为软银中国在中国AI领域投下的第一家AI科技公司。

对于本次投资，软银中国认为，未来是核心技术创业者的天下。在中国产业大转型的背景下，创新创业大环境已经形成，而高新科技领域投资正是软银中国DNA中最擅长的地方。在互联网时代，软银中国对于阿里巴巴的投资，助力阿里巴巴成为“世界级”的企业，而在即将到来的AI时代，软银中国则看中了码隆科技。

业内人士表示，近年来，深圳人工智能企业在计算机视觉方面的研究与发展非常迅猛，尤其以商汤、超多维、隆玛等为代表的企业最为突出。深圳AI力量正在崛起，未来将成为中国计算机视觉领域强有力的推动力。

四、中国计算机视觉市场广阔，技术落地成绩可喜

据 American Imaging Association 提供的调查数据显示，2015年中国市场规模达22 亿元（约 3.5 亿美元），占全球 8.3%，增速达 22.2%，位居全球首位，成为计算机视觉第三大市场，2017年预计将达32亿元。面对如此广阔的市场，各企业在积极进行相关技术研发的同时，也正抓紧将技术在各行各业里落地，并获得了可喜的成绩。

如商汤科技，其产品遍布金融、安防、互联网娱乐、AR、智能手机等多个行业场景，与华为、Qualcomm、中国移动、小米等众多公司都达成了合作。日前，商汤还与日本汽车公司本田联合宣布：两家公司签订长期合作协定，共同研发自动驾驶技术，加速智慧汽车的研发进程。双方将基于本田的车辆控制技术系统，融合商汤科技的视觉演算法和开发平台，共同发力适合乘用车场景的L4级自动驾驶方案。此外，本田未来还将与商汤科技在机器人方面展开合作。

旷视科技也在积极拓展其技术落地及变现领域。据了解，在金融安全领域，旷视科技旗下的FaceID平台已为全球2.5亿人完成远程实名身份验证，是支付宝、今日头条、滴滴出行等知名公司的AI服务提供商；在手机智能领域，旷视科技与vivo、小米等国内一线手机厂商实现合作，推出了人脸解锁手机；此外，在最近比较热门的商业物联领域，旷视科技先后与阿里巴巴、小麦铺、缤果盒子等新零售企业合作，为其提供视觉和感知技术。

除此之外，据悉，云从科技目前已将自动人脸识别技术(AFR)实现了商业化落地。目前该公司的产品在中国国内的22个省市上线应用，主要用于区域布控和追逃，并对犯罪行为进行预估；依图科技也依靠其强大的图像技术能力，研发的阅片机器人产品已在几十家三甲医院的影像中心落地，是国内落地应用最快的AI医疗产品之一。

除了以上新兴创业型公司，老牌计算机视觉公司超多维科技集团近年来也发力行业应用领域，取得了不错的反响。据了解，今年4月，超多维旗下品牌ivvi手机推出了一款智能3D手机ivvi K5。该机搭载了超多维特制的裸眼3D液晶屏，支持人眼追踪的摄像头和独立3D运动视觉芯片，在传统手机原生GPU的基础上增加一颗“超多维VR运动视觉芯片”。K5的3D显示效果还获得了业内泰斗李进良、丁守谦两位教授的称赞，屡获技术创新大奖。

ivvi手机相关负责人曾表示，未来，ivvi手机将联合母公司超多维加速开发和布局以深度学习、图形图像计算、模糊逻辑计算等核心技术为支撑、具有创新性的个人消费类市场，互联网应用及行业垂直领域的专业应用。同时将运用超多维计算视觉综合解决方案，提供与人类视觉感知习惯更加融合的智能化、自然化、人性化、娱乐化的全新极致应用体验，并且在医疗、教育、体验商城、设计等垂直应用领域综合布局。

五、机遇与挑战——竞争趋“同质化”，企业应加强自主研发能力

剖开计算机视觉产业链，上游为基础支撑层，包括人工智能芯片、算法技术和数据；中游为技术提供层；下游则是具体的场景应用，即应用方案、消费类终端或服务等。

通过分析我们可以看到，国内计算机视觉领域初创公司中，布局中上游的企业少之又少，大多数企业只是集中于中下游技术提供层和场景应用层，能打通全产业链的企业更是凤毛麟角。同时，大多数公司模式也主要是面向B端提供软硬件一体化解决方案，满足个性化需求。从业务领域看，国内创业公司在B端的业务较为同质化，大部分集中于图像识别、人脸识别等应用场景。其中，人脸识别在计算机视觉领域做得最早最成熟，主要用于对风控要求高的金融、支付、安防、交通以及智慧城市等行业，在消费领域，智能美图等应用也基本在大众中普及。

在过去的几年里，基于人脸识别等技术的创业已成红海，创业公司在这些领域的竞争趋于白热化，已然掀起了一阵“同质化”竞争的浪潮。在过多专注人脸识别领域的同时，各计算机视觉领域主要的参与者也应当培养企业在芯片、算法等方面的自主研发能力，拓展相关技术在行业内各细分垂直领域的疆土，让计算机视觉在人们生活的各方各面都得到更好的应用。

最后笔者认为，伴随着人工智能产业升温，计算机视觉行业有望迈向新的发展阶段。据 American Imaging Association预测，2016-2020 年中国计算机视觉市场将维持 20%的增长率，远高于全球的 8.4%平均水平，中国计算机视觉产业将迎来新一轮爆发式增长。在此过程中，机遇与挑战并存着。增强独立自主研发能力并加速推动技术商业化落地的企业，有望成为行业领导者。