深思考人工智能辅助阅片系统亮相，人工智能助力医疗发展

近日，中华医学会病理学分会第二十三次学术会议暨第七届中国病理年会在苏州隆重召开并圆满闭幕，第七届中国病理年会是一年一度全国病理学工作者相聚的盛会，是对我国病理学事业的一次大检阅。

专注于女性的两癌筛查，助力于数字病理的快速推进，深思考人工智能带着最新的产品--全自动人工智能TCT宫颈辅助阅片系统闪亮登陆中国病理年会，获得了许多专家学者、业内人士的一致好评和高度认可。与此同时深思考人工智能提交的论文摘要《基于人工智能的宫颈细胞学辅助阅片研究》入选中华医学会病理学分会第二十三次学术会议暨第七届中国病理年会大会壁报展示交流，获得了评委专家的高度评价与大力支持。

宫颈癌是全球妇女中最常见的恶性肿瘤之一，据国际癌症研究署2016年统计，中国宫颈癌病例数为98900例，占全球总病例数18.7%。宫颈细胞学阅片人员匮乏，阅片数量压力大，阅片人员由于疲劳和技能水平及主观判读等因素造成敏感性仅有65%左右。

深思考人工智能将人工智能与医疗相结合，基于宫颈细胞学领域知识，通过深度学习、机器学习、医学图像处理等技术提取宫颈细胞的关键特征、自动分割团簇重叠细胞、快速识别涂片上病变细胞的分级类别。让人工智能有效的辅助医生筛查，明显提高阅片效率、提高病变细胞的敏感性与特异性，实现宫颈细胞涂片的辅助阅片。

深思考人工智能辅助阅片机器人可在100秒内完成单张涂片的阅片，适配国内多种制片方法，其中鳞状上皮细胞异常敏感性约为98.4%，特异性约99.77%，腺细胞异常敏感性约为93.4%，特异性接近90%。与国外其它的玻片扫描影像分析系统相比能给出更加细粒度的阅片结果，可明显降低阅片医生的后期判读负担。

随着计算机技术和医学影像技术的不断进步，医学影像已逐渐由辅助检查手段发展成为现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法。而人工智能+医疗新领域的出现，创造了与医疗相关的产业链新模式，在逐步解决医疗产业各大痛点的同时，也创造着市场需求和相关企业新的增长突破点。我们也期待着，深思考人工智能给我们带来下一款可信可靠的人工智能医疗产品，让最新的技术给我们带来实实在在的便捷和美好的生活体验。

深思考人工智能（Ideepwise Artificial Intelligence）是一家专注于类脑人工智能与深度学习核心科技的高科技公司。目前产品与服务已在人工智能医疗与健康、智能出行等垂直领域实现广泛应用。

公司的突出优势在于：深度语义理解、多轮人机对话、“暗”数据（非结构化）理解技术（可以快速迁移和扩展语义理解领域）、计算机视觉、症状到诊疗建议的机器学习算法模型。