百度为何预言2050年95%汽车实现L4级自动驾驶

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  百度副总裁邬学斌认为,自动驾驶汽车市场将在2030年出现拐点,2040年将主导市场。到2050年L4级自动驾驶将占据市场95%份额。

  

  如今汽车的智能化、共享化、智能化趋势已经成为行业共识,其中汽车智能化具体表现就是实现车联网、自动驾驶等功能。根据美国交通部下属的NHSTA(国家高速路安全管理局)以及SAE International,(国际汽车工程师协会)对自动驾驶的级别规定,自动驾驶将被划分L0至L5一共6个级别。

  

  自动驾驶的6个级别

  当车企厂商对于自动驾驶级别完成度而争论不休时,作为IT行业代表之一的百度却给出了清晰的规划。

  11月2日,在第五届中韩汽车产业发展论坛上,百度副总裁邬学斌明确表示:2050年95%汽车将实现L4级自动驾驶。

  

  AI时代来临的三个先决条件

  论坛会上,邬学斌指出目前百度汽车智能化业务主要在车联网、L3级、L4级的自动驾驶等领域。这样的业务开展正式基于AI时代的来临,而AI时代的来临有三个先决条件,第一,芯片计算能力大幅增加,而且计算成本大大下降;第二,大数据集中度的进一步提升被利用;第三,云计算规划化普及分布式计算成为可能。这三个条件促使AI技术得到工业化应用。

  

  汽车智能化后的三个特点

  有了汽车智能化条件的加持,汽车智能化呈现三个新的特点:第一,云和端的结合,今天汽车和汽车之间基本上处于无联系状态,未来汽车之间可以实现交流;另外,在高精度地图应用层面,地图也将弥补感知缺陷,提供先验信息,实现精准控制。最终地图将呈现汽车识别;最后在智能应用层面,汽车将依据移动计算平台,增值应用软件可以进行各种语音进行编程。也就说车辆可以根据不同的工况进行反应。

  邬学斌认为,自动驾驶汽车市场将在2030年出现拐点,2040年将主导市场。到2050年L4级自动驾驶将占据市场95%份额。由此将衍生出更大的业务空间。据权威统计,到2030年,数据业务将产生4500-7500亿美元的市场,其中车辆共享增长最迅速达46倍。

  

  百度阿波罗自动驾驶技术开放框架

  为此百度发布阿波罗计划,根据阿波罗计划框架显示,该计划依据整车平台,其主责任单位仍是主机厂,只是在一些线控线控技术、动力系统、转向系统、自动系统、换挡系统等方面需百度系统来加持。

  在阿波罗计划框架内,未来人工智能阶段,不仅是CPU、GPU、FPGA甚至还有更新的计算芯片可能也会诞生。在人机界面上,根据阿波罗框架未来汽车里面将不再出现开关甚至触屏,只需语音操作。等同于车内存在一个虚拟驾驶者不仅可以帮开车而且还可以聊天。这便是百度阿波罗计划最核心的部分,这被百度称为“车脑”部分。

  为积累自动驾驶数据,百度汽车阿波罗计划将对外开放,任何人可以进行下载,并且不需要对百度有任何承诺。邬学斌指出,这样做的目的就是有更多的人参与数据积累,也就有更多的数据可供采集,这也是阿波罗资源共享的体现。

  

  阿波罗技术开放路线图

  根据时间规划,阿波罗资源共享将在今年年底对社会进行数据平台2.0版本开放。到2020年底,百度自动驾驶功能将全部开放,包括城市道路,高速路。

  

  百度自动驾驶合作新模式

  当然,自动驾驶并不是仅靠百度一家就可完成,百度所推出的阿波罗计划是一个生态概念,需要主机厂、零部件、科研机构、政府等部门的协同支持配合才可完成。目前中国中央政府、地方政府对此非常重视,非常支持,也使得无人驾驶数据得以快速积累。

  

  百度自动驾驶在中美两国实际路测

  百度也在中美两国进行公开道路实测,在实际路测中,也发现两国交通环境、开车习惯一样。在未来无人驾驶全球化平台下,只需满足当地法规,进行适当调整即可。除了中美两国实际路测外,百度汽车也收集到其他国家提供的数据支持,包括南美洲欧洲等国家。

  

  百度高精度地图实现厘米级定位

  百度无人驾驶车计划的进展离不开高精度地图和定位能力支持,据邬学斌介绍百度高清度地图目前精确度已经达到厘米级。未来的定位必须保证车辆在一个车道上,在定位数据收集上,百度依靠真实路况行驶车辆进行收集,同时将收集的数据进行随机组合从而组成新的数据,依据模拟器进行无人驾驶模拟从而得出各种路况。

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