围棋界打败人类无敌手的AlphaGo咋就不来下下中国象棋?

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  横空出世,横扫围棋界所有世界冠军,去年吊打韩国棋手李世石、今年元旦车轮战人类顶尖棋手,5月虐哭中国棋手柯洁的机器人AlphaGo,这两天又火了!

  

  

  因为昨儿,AlphaGo的开发公司DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文,题目很吓人,叫《无须人类知识掌握围棋》,并正式推出人工智能围棋程序的一个最新版——AlphaGo Zero,让业界为之一震。

  

  AlphaGo这货,虽然在和柯杰的对战之后,宣布退役闭关,不再参加任何比赛,无敌最是寂寞,但是AlphaGo没有停止学习,不断迭代,这个代号AlphaGo Zero的新版AlphaGo牛逼大发在哪儿呢?

  

  这个新版AlphaGo Zero仅仅花了3天时间,和自己左右手互搏数百万盘的自我对抗之后,轻松地以 100 比 0 的成绩击败李世石版本的AlphaGo,21天后超过AlphaGo Master版本(与柯杰对战的AlphaGo版本)。

  

  也就是说,AlphaGo Zero完成了一次自我颠覆,不仅超越了人类,顺带把自己也给超越了。

  之前的AlphaGo版本呢,基于大数据和算法,用了海量人类围棋比赛数据来训练如何学习围棋,然后再来和人类下棋,这事儿吧,就有点像慕容复的以彼之道、还施彼身。

  

  而AlphaGo Zero的独门秘籍不再是偷学人类棋谱,AlphaGo Zero是无师自通,自学成才!该系统的神经网络最初对围棋一无所知,然后与强大的搜索算法结合进行自我对弈。从0开始练3天超过了人类棋手200年的积累,这要是放在金庸的武侠小说,AlphaGo Zero绝对是不世出的武学奇才!

  

  DeepMind AlphaGo项目首席研究员David Silver表示:“AlphaGo Zero是迄今为止最强大,最具效率,最有通用性的 AlphaGo 版本。”

  

  不过,问题来了!很多人都纳闷,在围棋界打败人类无敌手的AlphaGo为什么不来下中国象棋?

  前阿里巴巴总裁卫哲去美国造访了DeepMind的AlphaGo团队,就问了这个问题:你们AlphaGo怎么不搞搞中国象棋?

  AlphaGo团队工程师回答道:“这个不是说我们愿做不愿意做的问题。围棋几百年来的棋谱都存在,也就意味着围棋的数据特别齐全。咱中国象棋老祖宗留下了什么?叫残局。机器人程序怎么走到残局呢?不知道,没有数据。

  所以吧,这个故事说明:大数据对人工智能的重要性。没有大数据,谈人工智能就没有意义。

  

  也说明:AlphaGo很厉害,但是,AlphaGo比起来,咱老祖宗还是很有远见的^_^

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