横空出世，横扫围棋界所有世界冠军，去年吊打韩国棋手李世石、今年元旦车轮战人类顶尖棋手，5月虐哭中国棋手柯洁的机器人AlphaGo，这两天又火了！
因为昨儿，AlphaGo的开发公司DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文，题目很吓人，叫《无须人类知识掌握围棋》，并正式推出人工智能围棋程序的一个最新版——AlphaGo Zero，让业界为之一震。
AlphaGo这货，虽然在和柯杰的对战之后，宣布退役闭关，不再参加任何比赛，无敌最是寂寞，但是AlphaGo没有停止学习，不断迭代，这个代号AlphaGo Zero的新版AlphaGo牛逼大发在哪儿呢？
这个新版AlphaGo Zero仅仅花了3天时间，和自己左右手互搏数百万盘的自我对抗之后，轻松地以 100 比 0 的成绩击败李世石版本的AlphaGo，21天后超过AlphaGo Master版本（与柯杰对战的AlphaGo版本）。
也就是说，AlphaGo Zero完成了一次自我颠覆，不仅超越了人类，顺带把自己也给超越了。
之前的AlphaGo版本呢，基于大数据和算法，用了海量人类围棋比赛数据来训练如何学习围棋，然后再来和人类下棋，这事儿吧，就有点像慕容复的以彼之道、还施彼身。
而AlphaGo Zero的独门秘籍不再是偷学人类棋谱，AlphaGo Zero是无师自通，自学成才！该系统的神经网络最初对围棋一无所知，然后与强大的搜索算法结合进行自我对弈。从0开始练3天超过了人类棋手200年的积累，这要是放在金庸的武侠小说，AlphaGo Zero绝对是不世出的武学奇才！
DeepMind AlphaGo项目首席研究员David Silver表示：“AlphaGo Zero是迄今为止最强大，最具效率，最有通用性的 AlphaGo 版本。”
不过，问题来了！很多人都纳闷，在围棋界打败人类无敌手的AlphaGo为什么不来下中国象棋？
前阿里巴巴总裁卫哲去美国造访了DeepMind的AlphaGo团队，就问了这个问题：你们AlphaGo怎么不搞搞中国象棋？
AlphaGo团队工程师回答道：“这个不是说我们愿做不愿意做的问题。围棋几百年来的棋谱都存在，也就意味着围棋的数据特别齐全。咱中国象棋老祖宗留下了什么？叫残局。机器人程序怎么走到残局呢？不知道，没有数据。”
所以吧，这个故事说明：大数据对人工智能的重要性。没有大数据，谈人工智能就没有意义。
也说明：AlphaGo很厉害，但是，和AlphaGo比起来，咱老祖宗还是很有远见的^_^
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