iPhone X背后，苹果的人工智能赌局

2017年9月13日凌晨，苹果公司在全新的苹果公园召开新品发布会，备受关注的全新iPhone 8/iPhone 8 Plus以及iPhone X也正式亮相。

新一代产业在外观设计、相机功能等方面都有不少亮点。不过，最吸引眼球的还是iPhone X 取消了指纹解锁功能，采用了面部识别Face ID。

这一个变化看上去似乎并不如阿尔法狗那样智能，也不如无人驾驶汽车那样炫酷，不过背后却折射出苹果公司在人工智能领域的现状：寻求变革，但却处于下风。

说起人工智能领域的明星企业，人们首先想到的会是谷歌、亚马逊、FACEBOOK、特斯拉，甚至英飞达等等，苹果公司并不在其中。

相比于这些人工智能明星企业，苹果公司在人工智能领域的步伐确实有些滞后。

其实，如果论进入人工智能市场的时间，苹果并不晚。

早在2011年，苹果公司联合创始人史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）便宣布在iPhone上推出语音助手Siri，苹果由此成为第一家将人工智能（AI）放在数以百万计消费者口袋里的公司。

但从那之后，苹果公司在人工智能方面的声音少之又少。在各大巨头纷纷发力的人工智能军备竞赛中，苹果渐渐被甩到了后面。

直到2015年，苹果公司才意识到，世界已变，自己已经不再是那个最酷、最炫的IT公司了。在这之后，苹果公司开始在人工智能领域发力，并打出了一套组合拳。

第一招：收购

从2015年起，苹果公司在人工智能领域展开了频繁的收购。这也不难理解，相比于其他巨头，苹果在人工智能方面本就处于落后地位，而收购无疑是在短时间内弥补自身不足，追赶行业领先者的重要手段之一。

2015年5月，苹果收购GPS公司Coherent Navigation。Coherent Navigation于2008年成立于美国加州，创始团队是来自于斯坦福大学和康奈尔大学的工程师。该公司的GPS服务可以精确定位到厘米。

2015年9月，苹果以2500万美元到3000万美元之间的价格收购了拥有12名员工的地图可视化公司Mapsense。Mapsense于2013年成立于美国旧金山，该公司的服务和产品可以让用户获取更好的地图服务和相关数据。

2015年10月，苹果收购创业公司VocalIQ。VocalIQ是一家英国公司，该公司的技术可以理解自然语言，用户能以休闲会话的方式与设备进行交互，而不是一般设备所理解的冷冰冰的提示性语言。

同月，苹果收购人工智能初创公司Perceptio。在无需借鉴外部数据库的情况下， 该公司的技术在智能手机中可以利用人工智能来进行图像分类，这符合苹果的战略：尽可能少地利用客户数据，尽可能多地在手机上处理数据。

2016年1月收购人工智能公司Emotient，这家企业主要利用人工智能技术对面部表情进行分析，进而判断出人们的情绪。但苹果并未透露此次收购金额。

2016年8月斥资2亿美元收购了位于西雅图的人工智能公司Turi 。Turi是一款帮助开发者开发App 的应用工具，主要为他们在开发机器学习与人工智能相关 的App 时进行自动缩放及调节。

2016年9月，苹果收购了一家名叫Tuplejump的机器学习公司。

2017年5月，苹果公司斥资 2 亿美元，收购了一家名为Lattice Data的创业公司。Lattice Data公司主要是利用人工智能技术驱动的推断引擎，把非结构化的“暗数据”，转变为可用度更高的结构化数据。

可以看到，苹果公司的收购目标大多是初创型人工智能企业，企业规模不大，但在某一个细分领域有比较强的技术能力。

这样做的好处，一是降低了被收购企业整合的难度，可以让被收购的团队很快融入到苹果公司的体系中，二是尽快弥补自己在人工智能技术方面的不足。

第二招：抢人

人工智能产业属于技术发展的前沿领域，因此，对于人才特别是顶尖人才的争夺十分激烈。苹果显然也意识到了这一点。

从2015年开始，苹果就已经展开了人工智能人才的争夺战，开始大举招募人工智能专家，包括相关领域的博士。

2016年10月，苹果公司聘请了卡内基梅隆大学的一名教授 Russ Salakhutdinov，该教授致力于人工智能领域中被称为“深度”或是“无监督”学习方面的研究，这个方面是机器学习的一个复杂的分支，通过训练计算机来复制大脑神经元在识别物体或者言语时的激发方式。Salakhutdinov 是有着“深度学习教父”之称的杰弗里·希尔顿（Geoffrey Hinton，深度学习领域最顶尖的研究人员）的门徒，Salakhutdinov 同时任职于卡内基梅隆大学和苹果公司，而希尔顿则任职于 Google 和多伦多大学。

甚至为了招揽更多人工智能领域内的大牛，苹果还改变了公司一贯以来保守神秘的风格。在2016年的一次大会上，苹果人工智能研究主管Russ Salakhutdinov宣布，从今以后，苹果将会允许自家的人工智能研究人员公布自己的研究成果，而且鼓励员工积极地在人工智能学术圈进行交流和讨论苹果一直禁止研究人员对外公开他们的最新成果。而在学术界，研究成果意味着江湖地位。由于这种限制，许多顶级的AI专家不愿意入职苹果。苹果打破传统，放宽政策，就是为了吸引AI学术界的人才加入苹果的人工智能团队。。

不过，即便做出了这些改变，与亚马逊、谷歌等相比，苹果公司对于人工智能人才的吸引力仍有差距，而这不是短期内可以改变的。精英大学的研究人员在接受采访时表示，苹果仍不是计算机科学专业毕业生的首选，谷歌、Facebook和亚马逊依然遥遥领先，但苹果公司的排名正在上升。

第三招：开放合作

一直以来，苹果公司内部的文化都是以保密、低调为主，但这种文化在人工智能领域遭遇到质疑。苹果公司的这种文化也遭到了人工智能研究社区的批评。同时，这也影响了苹果招募人工智能人才。

为了扭转这一形象，苹果公司在人工智能领域开始更多的发声，希望能够建立自己在人工智能领域的品牌和影响力。

2016年底，苹果公司发布了自己的首份人工智能研究报告。苹果在报告中称，在机器学习研究中，使用合成图像（例如，来自一款视频游戏）来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。

2017年初，苹果则加入由Facebook、微软等其他公司联合成立的“AI 伙伴关系”(Partnership on AI )的非营利性组织，该组织致力于为研究提供最佳的实践活动。

显然，苹果希望通过更为开放的文化，更为广泛的合作，来传递自己在人工智能方面的声音，从而提升自身在人工智能领域的影响力和知名度。

人工智能能否助苹果领跑下一个十年

十年之前，苹果公司正式推出iPhone手机，从此也开启了一个企业发展的传奇。在这十年中，iPhone手机为苹果带来了无数的财富，苹果也一跃成为全球最炙手可热的公司之一。

如今，十年过去了，苹果手机对于消费者的吸引力已经在逐渐减退。那么，在人工智能方面的布局能否帮助苹果在未来十年继续领跑，持续辉煌呢？

从目前的情况来看，不容乐观。

首先，在全球来看，与谷歌、亚马逊、FACEBOOK、微软等相比，苹果在人工智能领域已经处于下风。

虽然，最近两年，苹果公司一直试图树立自己向人工智能企业转型的形象，但效果并不理想。

在2017年度开发者大会上，苹果公司试图全力打造“AI发动机”的形象。它推出了全新的独立智能扬声器HomePod，并大力宣传苹果产品的人工智能应用。 在长达2个半小时的演示过程中，苹果公司高管向在场大约6000名开发者重复了无数次“机器学习”这个术语。

但说得再多，最终还是要落到实处。

苹果打算于今年晚些时候推出HomePod，而亚马逊和谷歌早在几年前就推出了自己的自动化设备Echo和Google Home，后者将消费者的语音查询发送回位于加州的服务器进行分析。谷歌、特斯拉、Uber以及其他公司已经在公共道路上测试自动驾驶汽车数年了，可是苹果公司两个月前刚刚获得测试许可。

这些动作表明，苹果并不在全球人工智能企业第一阵营里。

而在手机方面，苹果最主要的竞争对手之一，华为也在人工智能方面不断发力。近日，华为便发布了全球首颗AI手机芯片麒麟970，它只有主CPU一半的大小，但效率要远远的高于普通的CPU和GPU，图像识别速度要比CPU快20倍，并且具有高性能、低功耗的特点。

显然，强敌环饲之下，苹果要想在下一个十年持续辉煌难度很大。或许，就如苹果公司给自己新产品所起的名字一样：iPhone X（在数学中，代表未知数），对于自己在人工智能领域的未来，苹果公司自己也无法确定。