人工智能研究历史渊源,当人工智能与资本投资,尤其是股票投资相结合或许听起来有些异想天开,但正如科幻作家William Gibson所言:“未来已经到来,只是分布不均。”
在股票市场上想获得高于平均水平的回报是非常困难的,事实上,研究显示即使在华尔街最有才华的投资者也不能做到。为什么呢?因为我们只是人而已。一个国际研究团队设计了一组AI算法,在使用过去的市场数据来复制实时投资的测试中取得了惊人的回报。AI股票投资者不只是打败了市场,而是把它消灭了。
研究人员设计的一个模型在1992年到2015年之后每年回报73%,计入交易成本。相比之下,每年的实际市场回报率为9%。在高度市场动荡期间,人力投资者经常被贪婪或恐惧所克服,并做出情感决定的时刻,收益特别丰富。例如,2008年,当全球金融崩溃导致许多投资者一无所有时,研究人员的AI系统之一在研究中获得惊人的681%的回报。在2000年,当科技泡沫破灭时,AI方法返回了545%。商业和经济学院统计与计量经济学主席Christopher Krauss博士说,“我们的量化算法在高度波动的时候特别有效。”
在股票市场上想获得高于平均水平的回报是非常困难的,事实上,研究显示即使在华尔街最有才华的投资者也不能做到。为什么呢?因为我们只是人而已。一个国际研究团队设计了一组AI算法,在使用过去的市场数据来复制实时投资的测试中取得了惊人的回报。AI股票投资者不只是打败了市场,而是把它消灭了。
研究人员设计的一个模型在1992年到2015年之后每年回报73%,计入交易成本。相比之下,每年的实际市场回报率为9%。在高度市场动荡期间,人力投资者经常被贪婪或恐惧所克服,并做出情感决定的时刻,收益特别丰富。例如,2008年,当全球金融崩溃导致许多投资者一无所有时,研究人员的AI系统之一在研究中获得惊人的681%的回报。在2000年,当科技泡沫破灭时,AI方法返回了545%。商业和经济学院统计与计量经济学主席Christopher Krauss博士说,“我们的量化算法在高度波动的时候特别有效。”
在技术突破和应用机会不断扩展的双重推动下,人工智能已经走到了大规模应用的临界点,核心计算技术、算法、数据采集等均取得重大进展,将人工智能推向了“爆发临界点”。Weixin:cymmy0077
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