导语：为了推进沉浸式叙事方式在新闻领域的应用，谷歌发起了名为Journalism 360的沉浸式新闻大赛，邀请全球优秀人才集思广益。本周11个获奖项目新鲜出炉，它们都试图在哪些方面推进沉浸式新闻的发展呢？
出品| 外言社
翻译|kewell 编辑|王茸
当前的新闻大多是二维式的，即固定在一个平面上供用户浏览。而随着全景视频、虚拟现实、增强现实等技术的发展，新闻逐渐走入三维立体世界，给予用户更多的沉浸感。为了帮助媒体人更好地使用这种沉浸式报道方式，一项名为“Journalism 360”（新闻360）的孵化项目随之展开。
全球挑战赛：沉浸式新闻的推进
2016 年，谷歌新闻实验室、奈特基金会和美国网络新闻协会一起联合举办了 “Journalism 360”挑战赛，希望借助全球范围内新闻工作者的力量，一同解决“如何用沉浸式叙事法推进新闻报道的发展”这个问题。挑战赛向全球媒体行业、技术行业的人士发起邀请：无论是已经初具雏形的研发项目还是等待投资的创意点子，只要够新颖又具备可行性即可报名参赛。
经过一系列的筛选，共有11个项目在本周脱颖而出。Journalism 360挑战赛共设置了25万美元的奖金，接下来这些优胜项目将获得最高3.5万美元的研发费用，用以解决在沉浸式新闻报道中遇到的各种难题，例如：关键技术如何开发应用、辅助工具和实操培训不足、缺乏最新应用案例等。
什么是沉浸式新闻？远比你的想象复杂
在很多人看来，沉浸式叙事方式等同于VR（虚拟现实），但这样理解就太狭窄了。
在业界有“VR教母”之称的Nonny de la Pena是最早提出沉浸式新闻概念的那批人。她在2010年与其他学者一起刊发文章《沉浸式新闻：为第一人称新闻体验设计的沉浸式虚拟现实》，其中就指出沉浸式新闻(Immersive Journalism)的概念是：一种让观众获得新闻故事中描述的事件或情形的第一人称体验的新闻生产形式，而VR只是实现沉浸式体验的技术手段之一。
（Nonny de la Pena）
与单纯的VR纪录片相比，沉浸式新闻不仅要求让观众体验到全景的视觉、听觉感受，还要求赋予观众自由运动和与场景内事物互动的能力。这两点是加深VR场景真实感的关键，也是使观众获得更多沉浸式体验的核心。
以上两个要点在Nonny de la Pena做出的沉浸式新闻作品中就有所应用。她的首个短片《饥饿》（Hunger），模拟了美国洛杉矶食品救济供给处人满为患的一天。人群涌动，管理员在大喊“人太多了！”，尽管人群并不真实存在，但体验者大多都做出了躲避防止踩踏的动作。当一位排队的老人突然晕倒时，他们也尝试上前围观或营救。
优化沉浸式体验，获奖项目都在做什么？
新科技手段让新闻更加引人入胜，但掌握新方法和新工具却是一项挑战。Journalism 360挑战赛的获奖项目都试图在哪些方面推进沉浸式新闻的发展呢？我们选出了其中一些有代表性的项目。
1.Aftermath VR app （New Cave Media）
这个应用程序运用了摄影测绘学来重塑新闻事件的三维场景。摄影测绘学是一种利用被摄物体影像来重建物体位置和形状的技术，常常被应用于考古学家绘制大型复杂建筑遗址图，这一技术对于还原复杂新闻场景，如大规模枪击事件或自然灾难很有价值。
2.AI-generated Anonymity in VR Journalism （加拿大英属哥伦比亚大学）
由于记者有时候需要对信源身份匿名处理，这项研究着眼于如何在保护信源的情况下，不削减故事的真实感。 该项目旨在为调查记者的工作提供帮助，平衡新闻伦理与沉浸式效果之间的关系。
3.Immersive Storytelling from the Ocean Floor（麻省理工学院未来海洋实验室）
他们研制了特殊的摄影机和照明系统，在水下能够进行拍摄报道，可以发掘并呈现出更多海洋的秘密。而在此前，由于技术的限制，海底世界的沉浸式影片较少被涉及。
4.Community and Ethnic Media Journalism 360（纽约市立大学）
这个项目通过提供培训和器材，帮助社区媒体（当地广播公司、公共广播和电视等）和族群媒体更容易接触到沉浸式故事。团队成员还表示，他们计划出一系列指南，指导人们不同类型的新闻事件适合用怎样的沉浸式叙事方式来表达。
5.Facing Bias（华盛顿邮报）
这是一款智能手机工具，利用了增强现实技术分析手机使用者的面部表情。当读者在浏览与自己观点一致或相反的内容时，程序将读取其表情的细节变化进而分析读者此时的情绪。这一功能可以让用户自己意识到偏见的存在，增进人们对新闻的信任。
6.Location-Based VR Data Visualization（亚利桑那州立大学）
这项研究可以帮助媒体人以定位为基础，制作 VR 形式的可视化数据展示。比如，它可以让用户在看某一地区时，顺便看到叠加在图像之上的本地犯罪率／教育程度等数据。
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