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为什么说AI正在改变我们创造和消费娱乐内容的方式?

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假如你正在听一首由AI创作的流行歌曲,而你对此却毫无察觉……是的,AI正在改变艺术创作和娱乐消费方式。我们发现,AI变的越来越强大,几乎是无所不能,这在很大程度上有利于帮助人类更好的改变生活。而现在,人们开始担心AI将会破坏原有的艺术版权的法律制度。尽管现有的AI法律制度并不是完整,但这不会阻止和影响AI继续改变人类创作娱乐内容的方式,因此,对于AI所产生的不可预见因素,人们要担当起必要的责任,来使AI得到更好的应用。

Gregor Pryor

Gregor Pryor是EMG(Entertainment and Media Industry Group,娱乐媒体产业集团)的全球联席主席,是一位资深的数字媒体专家。到底这位资深的媒体人是如何看待AI热潮的?我们从他的博文中一探究竟。

人工智能(AI)正在经历快速增长期,很显然,我们从去年在这个行业的创纪录的投资水平就能感觉到。近年来,AI已经占据了重要地位,在拉斯维加斯的CES,无论是无人驾驶汽车,还是汽车,甚至是电动牙刷,都能看到AI的身影。

然而,自主机器人的日益普及,与之“无关”的莫名兴奋可能已经掩盖了与AI技术相关联的一些挑战。

最近的报告,包括来自美国政府的报告,概述了AI将如何破坏劳动力市场,并导致经济结构的深刻变化。从法律和监管的角度来看,已经出现了一些问题,包括责任归属、算法生成作品的所有权,以及商定AI的作品定义。

上述条件因素的重要性和复杂性会因行业而异,但各行各业面临的主要议题可能是,AI系统将在越来越多的领域,继续达到,甚至超过人类绩效。

当然,这同样适用于娱乐产业。AI已经被部署在智能家居扬声器,以及相关的接口,如Amazon的Echo、Google的Home,以及京东科大讯飞的叮咚智能音响,它们通过帮助用户选择歌曲和内容来改变家庭娱乐体验。随着AI技术变得更加智能,它将进一步革新内容推荐过程,使用个性化播放列表和算法发现重塑消费模式。通过选择您的下一个内容项目,AI软件将从100至100000消费者中有效地决定哪些创作者受欢迎,而哪些从来没有得到好评。这反过来可能重新塑造内容所有者的收入,以及他们各自的市场份额。

目前,基于机器学习的技术被用来通过以音乐为中心的聊天机器人来吸引粉丝参与。它通过增强流媒体服务的编目能力来帮助发现好音乐,有助于为演示文稿生成背景曲目,并通过拖拽数据来识别即将播放的在线艺术家,从而发现更好的音乐人才。音乐产业也在慢慢地接受算法生成的作品,一个例子便是索尼的Flow Machines项目,它成功地创作了两首完整的流行歌曲。索尼的第一个完全由AI写的流行专辑,预计将在今年公布。

下一步,部署AI技术将使得为在线视频、游戏、应用和公共空间配备背景音乐的成本接近零。人们开始担心,采用具有成本效益的AI作曲家将取代人的投入。然而,这隐藏了一个事实,即音乐几乎与每个人的性格和背景故事一样,丰富多彩,这与最终产品形态紧密相关。然而,该技术将证明是前途无量的,因为它有助于创作过程,并使人类作曲家能够更快地尝试新的想法。我们的观点是,在可预见的未来,AI将被用作人类的从属工具,而非作品的“自主作者”。人工输入仍然需要设置参数,提示样式或对机器人生产的最终产品进行打磨。然而,随着技术的进步,可以想象的是,未来,一旦我们把计算机打开,它就可以不断自动创建他们自己的内容。

法律问题

作为一种变革性的技术,AI正在挑战一些法律规定。目前,无人驾驶就是典型案例之一,当局者已经迫于法律界的压力开始制定公共道路上,无人驾驶车辆运行的安全标准和条件。

随着AI技术成熟,并逐渐征服音乐成为主流,支持当前版权制度的人将会受到压力。在英国,根据“1988年版权设计和专利法”,作品可以是计算机生成的。在这种情况下,作者被认为是“为进行作品而有必要作出安排的人”(第9(3)条)。人们一致认为,对于计算机生成的作品,程序员拥有设计用于创建作品的规则和逻辑的版权。也就是说,考虑这个问题的个案很少,并且过时。这种主张也有可能掩盖这些作品的性质和它们的创作过程。可以说,完全自主的AI设备将创造没有人类输入的作品,并且理论上可以是事实上的创造性作品的真正“作者”。

美国2011年的版权法,以目前的形式,没有包含将计算机生成作品的所有权归属于生成创建作品代码的程序员的规定。该法令第201条只规定,版权归作者或作品的作者。在欧盟层面,欧盟委员会最近对新兴技术的研究简单地得出结论,需要进一步研究来评估知识产权目前的应用是否“充分满足机器人产业和整个社会的需要”。

责任问题

同样有趣的是责任问题,即人们对越来越自主的机器可以承担法律责任的程度。可以保证的是,如果机器总是需要人类来控制的话,那这项技术恐怕走不了多远。然而,展望未来,完全自主的系统可能是不可预测的。虽然AI创建者可以负主要责任,但他们可能不一定对这些系统可能采取的行动有预见性。根据功能的不同,这可能会将责任转移给部署了AI技术的最终用户身上,成为一场浩劫。有一件事是肯定的:在一个日益强大的AI的时代,因果关系链可能很难遵循,因为用户和创建者都不能完全监督机器的行为。由于AI系统从环境数据中学习的方式很复杂,这使得它们的创作者都可能难以理解,所以困难会进一步复杂化。对于内容产业来说,这意味着采用算法生成的内容可能会导致大量的侵犯版权的案例。 AI软件,不知道版权法,可以在没有创作者知识的情况下复制受保护的作品。

现有的立法远景并没有涉及AI,虽然法律在很大程度上涉及了AI,但法定覆盖面并不理想。缺乏先例,这就意味着涉及AI技术的任何条款都需要认真起草,其中包括程序员、原始创建者(AI从中吸取灵感)、潜在用户和任何最终用户的所有利益相关者。根据我们在这一领域的咨询经验,涉及如何在任何管理协议中定义和管理AI生成的作品至关重要。应当仔细起草关于所有权、许可、转让权利和关于不侵犯第三方权利的保证的规定。由于AI的分析能力,也引出了全新的隐私和数据保护问题,而且,关于处理用户数据的条款也不应被低估。

来源:机器人圈

责任编辑:王超_NT4133

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