谷歌正式发布TensorFlow 1.0版本 重大更新闪亮登场

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  【网易智能讯 2月16日消息】谷歌于今天在加利福尼亚州山景城举行了首届TensorFlow Dev峰会,发布了开源机器深度学习系统TensorFlow 1.0版本,利用了时下流行的人工智能技术。谷歌表示,新发布的产品已经通过应用程序接口(API)生产完毕。

  但仍然有一些新配置需要完善,包括人工神经网络等,它可以接受数据分析训练,并对新数据作出推论。TensorFlow的工程负责人Rajat Monga在会议上表示,现在有更多传统的机器学习工具,包括K-means算法和支持向量机(SVM)等。

  另外还有一种机器学习系统,它与使用Python语言编写的Keras深度学习框架进行了整合,其初衷是为了帮助人们更轻松地使用Theano深度学习框架。Monga还表示,现在有一些已存数据或模型,包括简单的神经网络等,可以迅速上手使用。

  另外,谷歌很快就会开放源代码,这可以加快TensorFlow的运行速度,尤其是谷歌神经网络模型Inception V3的速度提升了58倍。TensorFlow也获得了Hexagon DSP的支持,后者搭载了高通Snapdragon 810芯片和骁龙820c微型电脑的处理器。现在还有试验版TensorFlow XLA和JIT编译器,通过图表来配合框架结构基础计算的汇编语言。

  同时根据TensorFlow 1.0版本,还发布了试验版Java API和调试器。

  谷歌在2015年首次发布TensorFlow,它的系统已经逐步完善,包括分布式训练、对分布式文件系统HDFS的支持,以及Parsey McParseFace语言工具。

  谷歌发布的Cloud Machine Learning开放式机器学习平台,令TensorFlow得以在云基础设施上运行。(来源/VentureBeat 翻译/机器小易 审校/小ka)

  

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