还记得马斯克的外号 " 钢铁侠 " 吗？他与斯塔克同样身缠万贯，或许最大的差别，就在那一身无所不能的动力装甲吧。
在特斯拉 AI 日上，马斯克就展示了特斯拉的一项新奇项目，不是动力装甲，而是人型机器人 Tesla Bot。
Tesla Bot 机器人
虽是作为压轴登场，Tesla Bot 绝对是这场活动中的趣味担当。一上来就先尬舞了一场，场地上充满了快活的空气。
不过这位 " 机器人 " 只是一位打扮成机器人的舞者，负责跳个开场舞活跃气氛，但这个项目是真实存在的。根据特斯拉公布的设计，Tesla Bot 面部是一个信息显示屏，高 5 英尺 8 英寸（大约 1 米 72），重 125 磅（约 56.7kg），以硬举 150 磅（约 68kg），以 5 英里时速（约 8 km/h）行走。
以人的形态，Tesla Bot 可以承担一些体力劳动，也可以在一些危险场所替代人类工作，就像人类的替身使者。不同于业界流行的 " 机器狗 " 造型，人型机器人有更多潜在的用途，比如未来的某一天，它们会成为人们的机器管家或仆人。
刚开新坑的 Tesla Bot 机器人离现实还有一些距离，特斯拉才会发布原型产品。你觉得这份最新 PPT 前景如何？
Dojo 自研芯片
特斯拉董事、Project Dojo 的主管 Ganesh Venkataramanan 公布了特斯拉自研超级计算芯片 " 道场 " Dojo D1，专注于计算能力。
Dojo D1 基于 7nm 制程工艺，可实现 362 TFLOPs 的浮点运算能力，热设计功耗（TDP） 400W。Venkataramanan 曾在 AMD、英特尔、英伟达等芯片大厂任职，他表示 D1 具有 GPU 级计算能力，I/O 带宽两倍于 " 当前最先进的网络交换芯片 "。
就带宽优势这一点，他列举了一张图表，显示 Dojo D1 性能远超谷歌 TPU V3 等竞争对手。
Dojo D1 的优势在于可以无缝融合 " 套娃 "，组成超大规模计算阵列。特斯拉揭示了一个集成了 25 块 D1 芯片的巨型训练模块，超过 50 万个训练节点。每个模块算力为 9 petaflops，带宽达到 36TB/s。
这个模块还可以继续套娃。特斯拉继续介绍了 ExaPOD，集成 120 个训练模块、3000 个 D1 芯片，算力可达到 1.1EFLOP，比起当今最强超算 " 富岳 "，但碳排放仅为后者的 1/5。马斯克表示，Dojo 就会投入使用。
Autopilot
如此强劲的 AI 计算芯片，为谁而生？当然还是特斯拉的驾驶系统了。相比国内普遍拥抱视觉、激光雷达综合方案的态度，特斯拉的 FSD 系统则执着于纯视觉方案。
特斯拉 AI 技术主管 Andrej Karpathy 介绍了特斯拉的这一套系统的运作方式。特斯拉 Autopilot 系统需要完成的任务，会通过 "HydraNets" 神经网络处理。如果说把这套系统比作动物，那么它的眼睛就是摄像头，大脑则是 HydraNets。大脑中的每一个 HydraNet 可以独立运行，又能相互交流。
驾驶系统的改善，有赖于 AI 对道路行驶的学习。特斯拉除了实际的路测，还在云端建立了虚拟的训练道路。为了应对多变的路况，这些虚拟环境要比现实里还要复杂，有的场景堪称奇葩。
结语
联系近期时不时跳上热搜的自动驾驶相关事故，我们不禁要问，自动驾驶到哪一步了，完全自动驾驶何时实现？
按照国际通用标准，自动驾驶汽车可以被分为 L0-L5 的 6 个等级。L3 是自动驾驶系统的一个分水岭，目前特斯拉的 Autopilot 仍处于 L2 级，更多的时候是作为我们驾驶的助手。现在的自动化程度高的汽车，都只在特定场景下使用。
马斯克也坦诚，未来的汽车会有自动驾驶能力的，但驾驶员大概还是需要的。
车里车外，人们什么时候才能真正驾驭替身使者的力量呢？
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