维护新模式：基于数据运维的可靠性系统维护精益管理

工业机器人设备是生产力的重要组成部分和核心设备资产，已经成为企业从事生产经营的重要生产工具，提高设备资产使用寿命，设备管理水平直接影响到企业的经济效益。对现代企业而言，机器人设备管理与运维已经成为关系到企业核心竞争力、经济效益及生存发展的关键环节，对促进企业可持续发展也有着重要意义。

工业机器人是智能制造领域中最具代表性的设备之一，如何提高设备的可靠性及生产过程的安全性是设备管理者着力解决的关键问题。在现今的制造系统中，存在着许多无法被决策者掌握的不确定因素，通常表现为设备的性能下降、健康衰退、零部件磨损、运行风险升高等,而工业机器人设备目前遇到的最大问题是一旦设备发生故障或备件更换，企业用户都是处于劣势状态，而且是被动的接受高昂的维修成本。因此在工业机器人管理维护领域必须改变过去的传统维护模式。应该从事后维修向事中、事前维护转变；从计划为主的维修向检修为主的维修转变；从单一维护模式向系统化、多维模式并存的方式转变，从人工为主的维修向基于数据分析的科学型维修转变；芮研机器人技术（上海）有限公司正是基于以上行业迫切需求，通过在工业机器人服务领域的长期坚持与实践，充分从客户价值创造为出发点，结合国内工业机器人维护实践，成功开发了基于数据运维的可靠性系统维护精益管理模式，实实在在的帮助企业降低工业机器人的维护费用，提高设备可用度，将状态性维修、预测性维修、可靠性维修等有机的结合，依托芮研工业机器人服务大数据帮助企业快速了解设备核心部件状态和故障趋势，为企业提供准确预测和针对性的管理对策。

同时，运用大数据分析能力，对近500多台不同品牌、不同应用、不同负荷、不同工况的工业机器人及减速机核心部件进行了油液监测与检测，数据也显示大部分的工业机器人减速机存在严重润滑不良和过度磨损问题。在服务跟踪监测与检测过程中，通过大量数据分析，发现70%企业在使用工业机器人设备中存在欠维护状态，并且缺乏科学有效的润滑工程系统管理。许多企业的机器人设备短短使用2～3年，核心部件就发生过度磨损导致机器人大修或报废，给企业造成巨大的设备及停产损失，并给社会带来了大量浪费。

基于国内工业机器人设备维护现状，以及机器人设备大量维修、核心部件更换、设备折旧速度快、设备可用率（OEE）低等，我们客观分析主要原因在于
1、目前，正如行业专家提出国内制造业存在企业规模大，人员素质不高、设备新、管理落后；这些问题同样表现在工业机器人设备管理领域，诸多企业在工业机器人设备管理粗放、工业机器人系统性维护专业知识匮乏、从业人员缺少系统培训，对工业机器人设备认知不到位。
2、工业机器人设备制造商忙于市场竞争，以销售业绩为主导，垄断机器人备件，利益导向以修代维，将维修备件销售额作为企业业绩考核指标。很少在行业里导入新的设备管理理念、新的维护管理技术、新的维护管理模式，更有甚者，将维修备件销售额作为企业业绩考核指标。

3、工业机器人由于原厂设备制造商维护备件价格昂贵，很多不法之徒，浑水摸鱼，假冒伪劣，以次充好，投机行为充斥着工业机器人售后服务市场，尤其是由于备件高度垄断，更有部分原厂设备制造商备件员工在市场中联合中间商投机倒卖加价或直接售假坑害企业用户。特别是作为工业机器人血液的润滑油脂产品，假冒伪劣更是肆意横行售后市场。
4、企业在工业机器人设备管理方面缺少系统维护培训，不能准确了解机器人设备最优的维护周期，例如减速机油脂更换，一般是遵循设备制造商的三年更换或10000小时做为更换时间，但往往在长时间油脂更换后，实际减速机已经发生不可逆转的机械磨损，这些在芮研机器人技术（上海）有限公司的的长期油液监测服务中已经实证了大量的设备磨损案例。
5、企业必须要建立设备资产管理的制度，将设备维护管理作为设备资产管理的一项重要工作，机器人维护工作是对设备资产的有效管理工作之一，建立对设备状态，设备使用寿命等重要信息管理。
6、企业必须树立设备精益维护管理的理念，设备的运行管理重点是运用新的技术、维护管理方式提前发现隐患，在使用中对隐患整改，对故障进行预测分析，建立可靠性的维护管理系统。