在大数据时代的背景下，随着国家高新技术产业的快速发展，我们已经逐渐从一个制造大国转变成了制造强国，而面对如此的契机，如何把握住时代发展的机遇，利用工业大数据助力企业产业升级，正是我们需要深刻思考的。在工业互联网中，数据更贯穿着企业整个产品生命周期，从客户的需求到概念设计、详细设计、工艺仿真、生产制造、供应链以及售后服务全过程，都会产生大量的数据。
如何获取数据、存储管理这些数据、充分挖掘数据的价值？如何用数据驱动企业的业务运作和正确决策？这些问题如今成了制造企业推进大数据应用，进行数字化转型绕不过去的问题。工业大数据分析平台可以为工业的产品研发提供优化和产品迭代方案，为企业创新提供新的方向。
比如，在企业产品创新方面，在大数据分析平台的基础上，大量的数据挖掘、分析能够让企业更了解客户使用产品的情况，并深度挖掘用户需求，寻找产品迭代的方向，为产品的进一步优化和创新提供分析依据，助力企业用数据驱动决策。总的来说，工业大数据分析平台的应用价值主要可以体现在以下几个方面：
（1）提高企业生产效率，通过数据驱动，提升产品的质量。
（2）利用数据精细化管理，可以降低生产成本，找出关键环节，真正实现节能减耗。
（3）为产品创新提供数据依据，加速产品迭代，根据用户需求实现大规模生产。
（4）利用智能化管理，加快企业生产，提升企业竞争力。
在工业大数据方面，传统PC制造厂商联想推出了针对工业大数据的一站式应用平台Leap系列解决方案。LeapIOT已经先后与汽车、医药流通、重装制造、能源、教育等多行业客户展开合作，通过联想大数据平台Leap家族产品和解决方案向行业客户赋能。
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