11月3日,第五届中国健康保险业创新国际峰会在上海成功举办。本届峰会以“新冠疫情下的健康险创新”为主题,畅聊新冠疫情下健康险发展的新产品、新技术、新服务与新合作等热门话题。保险科技公司深源恒际携AI-TPA系统亮相峰会并赢得广泛关注。
本届峰会邀请了来自监管机构、行业协会和保险公司、金融科技公司等各界高层代表,共同探讨全球保险科技的最新发展趋势与创新实践,话题涉及大数据、人工智能、区块链、云计算等前沿科技在保险产品定价、精准营销、核保理赔、客户服务、风险控制及保险经纪等方面的创新应用和潜在机遇。
新冠疫情下不少行业承受重创,但健康险实现了逆势增长。2020年1-3月,中国保险业健康险业务保费收入2640.76亿元,同比增长21.58%。疫情倒逼健康险服务向线上化转型,在线化、数字化将成为未来健康险发展的重要方向。2020年5月,银保监会财险部向各财险公司下发《关于推进财产保险业务线上化发展的指导意见》,意见指出:到2022年短期健康险等业务领域线上化率将达到80%以上。如何抓住风口、应用新科技实现顺利转型值得全行业深入探究。
深源恒际从健康险核赔理算业务场景着手,打造了AI-TPA智能理赔系统,帮助健康险实现理赔服务线上化。AI-TPA系统依托计算机视觉核心技术,结合多重规则引擎,在“机器识别为主,人工复核为辅”的理念下,基于计算机视觉算法实现医疗票据文字信息的自动识别与结构化提取,并结合人工对置信度较低的高风险信息进行复核与校正,以人机相辅相成的方式形成作业闭环,完成核赔理算全信息提取和数据采集,实现理算数据的数字化与信息化,帮助健康险高效、智能地完成核赔理算。
基于计算机视觉核心算法,深源恒际研发了医疗票据文字信息识别专用模型,可就医疗票据文字信息进行自动识别与结构化提取,并将结构化的识别结果输入理算系统,以机器识别代替传统人工作业,快速获取理算所需数据,实现理算信息处理自动化。
同时,为确保信息的完整与精确,深源恒际同步研发了多重校验规则引擎,基于字段间的逻辑关联关系,自动识别出置信度低的字段信息,对存疑的高风险信息进行预警提示,再结合人工辅助完成信息复核。“机器校验为主、人工复核为辅”的组合拳,有效规避了信息误识或漏识的情形,为理算提供完整且精确的数据依据。
在整个AI-TPA服务流程中,经算法规则、业务规则和医保库规则层层筛选后,减少了80%以上的人工作业,仅少量案件需人工确认,助力健康险高效提升案件流转效率、实现业务流程线上化。
此外,深源恒际还将进一步拓展AI-TPA系统的服务功能,通过链接全国社保目录、疾病目录、药品目录等数据并结合保险条款决策模型打造智能理算引擎,帮助健康险理赔实现从信息录入到理算结果输出的全面自动化,高效缩短健康险理赔周期,全面提升理赔服务体验。
对传统TPA平台和保险机构而言,AI-TPA系统的核心优势主要体现在以下四方面:一是作业效率高。基于算法模型,结合多重规则引擎,机器识别的大部分信息仅需复核确认无需二次修改。二是对人员要求低。作业人员仅需按照规则引擎提示完成简单的信息核对与校正工作。三是系统适配性强。系统支持根据作业难易程度按需配置人力,支持依据业务需求输出指定字段信息。四是作业系统操作体验好。作业页面经过多次迭代打磨,更符合人力作业习惯。
“除健康险核赔理算场景以外,AI-TPA的应用场景还可延伸至医保局异地报销以及第三方人力资源外包服务公司代理的团险理赔业务。”深源恒际CEO黄贤俊表示,目前医疗机构、医保管理单位和商保之间的信息孤岛还未打破,医疗信息无法在各机构间互联共通、实时流转,一定时间内健康险的核赔理算仍离不开医疗票据信息的有效提取。因此,深源恒际依托AI核心技术,通过AI-TPA系统以高效率、低成本的方式帮助健康险解决了核赔理算中的痛点问题。
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