算法下的我们，正在被分析和预测，你感受到了吗？

你看了的视频或电影是因为西瓜视频或爱奇艺推荐给你的吗？或者在快手或抖音上添加了一个朋友，从“你可能认识的人”列表中？京东和淘宝是不是时不时地推送你心动的东西？

这些平台由算法驱动，算法基于我们的数据对内容进行排序和做相应的优先推荐和推送。

如果我们是根据这些算法给我们展示的结果做出决定，那我们的决定是在我们的自由意志下做出的吗？

我们看到的是为我们量身定做的

算法是一个数字配方：使用一组数据来实现结果的规则列表。通常，对于科技公司来说，这样的结果是通过说服我们买东西或者让我们滚动来看更多的广告来赚钱，当然吸引更多的用户流量也会吸引广告商的青睐。

我们在线时，有意或无意的行为所涉及的数据都会被算法捕捉，被加以分析和利用。每次你喜欢发帖、看视频或买东西时，你的相关数据就可以被用来预测你的下一步行动。

这些算法可以影响我们，即使我们不知道。推荐算法若不加以引导或控制，可能会驱使观众接受越来越极端的内容，导致网络激进化。

算法对内容进行排序，以保持我们在平台上的参与度。它会产生一种被称为“情绪传染”的现象，即看到积极的帖子会让我们自己写积极的帖子，而看到负面的帖子意味着我们更有可能写出负面的帖子。

一些被行业所提及的“黑暗模式”是为了诱骗我们分享更多，或者在购物网站上花费更多。这些都是网站设计的诀窍，比如隐藏退订按钮，或者显示有多少人正在购买你正在看的产品。他们下意识地推动你去做网站希望你采取的行动。

你正在被分析

“Cookies”是一些小数据块，它们在不同的网站上跟踪我们。它们是存储在浏览器中的联机操作（如单击的链接和访问的页面）的记录。当它们与来自多个来源的数据（包括来自大规模黑客攻击）相结合时，这被称为“数据浓缩”。它可以将我们的个人数据（如电子邮件地址）与其他信息（如我们的教育水平）链接起来。

这些数据经常被网络科技公司用来建立我们的档案，并预测我们未来的行为。

你被预言了

那么，我们有多少行为可以通过基于数据的算法来被预测呢？

美国一个研究团队，在去年的《自然人类行为》（Nature Human behavior）上，通过观察研究对象的朋友在社交媒体上的帖子中包含了多少关于研究对象的信息来探讨这个问题。

通过使用Twitter上的数据，研究人员只使用研究对象朋友的数据，估计了根据人们的推特活动，做预测判断的准确率。研究人员发现八九个朋友的数据足以预测某人的微博，就像他们的微博被直接浏览一样（准确率超过50%）。实际上，机器学习算法可能达到的潜在预测准确率的95%都是从朋友的数据中获得的。

大约8-9个朋友就足够准确地预测你未来的帖子，就像算法可以访问你自己的数据一样。

这样的结果意味着，即使你删除了facebook（在2018年剑桥分析丑闻之后风靡一时），由于仍然存在的社交关系，你仍然可以被人描述。这些东西让研究对象很难在网络上被删除。

研究人员还发现，基于非用户在平台上的联系人，可以建立非用户的档案，即所谓的“影子档案”。即使你从未使用过Facebook，如果你的朋友使用过，也有可能建立你的影子档案。

在Facebook和Twitter等社交媒体平台上，隐私不再局限于个人，而是与整个网络联系在一起。

自由意志已经不在？不完全是

难道我们在网络环境中无法独享一片隐私禁区和享受清净了吗？如果你真的删除了你的账户，你与朋友社交关系中包含的信息会随着时间的推移变得陈旧。这时，研究人员发现你的可预测性逐渐下降到一个低水平，你的隐私和匿名性最终得以恢复。

虽然似乎算法正在侵蚀我们独立思考的能力，但事实并非如此。当谈到在传播信息方面人与算法的作用时，人同样重要。在网络平台上，你接触不同观点的程度与你的社交群体密切相关，而不是新闻向你展示内容的方式。在一些平台上，虽然“假新闻”可能比事实传播得更快，但传播它的主要是人，而不是机器人。

当然，内容创造者利用社交媒体平台的算法在快手、抖音和其他平台上推广内容，而不仅仅是反过来。