ACCA专业洞察：走出疫情的数字生产力

近日ACCA和安永联合发布了《工作的意义：走出疫情的数字生产力》专业洞察报告，这份报告旨在阐明财务专业人士如何迎接数字时代，在数字时代中实现工作的意义。数字化浪潮催生了新的工作岗位与职能，对此，本文总结了一些值得财务人士关注的职业发展与转型机会。苹果WWDC7的邀请函中，有一句话流传至今。“光有科技是不够的。科技应该站在与艺术、与人文的十字路口”。那么对于专业会计师来说，光有专业的财会知识也是不够的。会计师应该站在科技与数据的十字路口，激发新的想法、创造新的价值、推动社会前进。

数据翻译师 （Data translator）

数据翻译师是业务运营和数据科学交会形成的新角色。随着越来越多的组织转向人工智能、机器学习等技术，从数据中收集信息的过程，常常会丢失有效信息。根据麦肯锡的调查，这个问题非常普遍，只有18%的公司相信他们能够有效地收集和使用数据洞察。因此，一些组织选择增加“数据翻译师”这一全新的岗位职责，在数据科学团队和业务团队之间搭建桥梁，进行协调。“数据翻译师”将保证数据产生的见解转化为对组织的影响，”《哈佛商业评论》这样解释。

尽管“数据翻译师”是一个新兴的职业，但对于能够将跨部门团队整合在一起并达到组织目标的人员需求正在快速增长。根据麦肯锡全球研究所数据，仅在美国，对该职业的需求可能很快达到两到四百万。

在未来，我们所有人可能都得学一些基本的“数据翻译”技能。Salesforce的CEO马克·贝尼欧夫在南希·杜尔特的新书《数据故事：通过故事来解释数据和激励行动》中说：“我们需要新一代的高管能够了解如何在茫茫数据中进行管理和领导。而且我们还需要新一代的雇员能够帮助我们围绕这些数据来组织和构建我们的业务。”换句话说，数据翻译技能是所有组织的需要，是企业高管的需要。

当然，数据要产生生产力，还需要有人能够把枯燥的事实变得丰富多彩、引人入胜。硅谷传播公司Duarte, Inc.的负责人南希·杜尔特认为，讲故事——将苍白、枯燥的数据转化为能够轻易理解和记住的生动故事——也许是“翻译”的更高境界，尤其是在劝说人们开展行动的时候。

ACCA和安永的报告指出，“会计师擅长分析，但也需要通过展示数据来讲述一个紧凑、连贯、符合事实的故事。数据分析是基于数学和统计学，会计是系统的、逻辑的和结构化的，从思维方式上来说这是很好的匹配。但也需要超越财务的视角，这样会计师才能看到业务的潜力。这不仅仅是关于如何获取数据来回答财务问题，更应善用创造力和横向思维将财务与业务联系在一起，关联财务和非财务数据，以帮助回答关键的商业问题。随着CFO不断成为企业中重要的战略角色，能够独立思考的会计师，不一味追求按部就班的财务人士，将会表现得更好。”（Ong Meng Gee, Digital Transformation Trainer, 6biz Sdn Bhd, AI Practice Management Platform, Malaysia）

财务机器人经理 （Robotic process automation manager）

机器人流程自动化(RPA)越来越多地被人们用来代替人类的工作，用来自动执行任务，达到快速降低成本、提升绩效的目的。

随着RPA的广泛应用，很多人担心失业会接踵而至。根据《哈佛商业评论》的一项调查，大多数采用RPA的公司已向员工承诺，自动化不会导致裁员。取而代之的是，员工被调动去做更多有趣的工作。另外一项学术研究强调，知识工作者并没有受到自动化的威胁：他们拥抱了自动化，并将机器人视为队友。这项研究还指出，部署RPA并没有导致员工数量减少，而是以相同的员工数量完成了更多的工作、实现了更高的生产率。

“机器人过程自动化(RPA)可用于自动化执行重复、涉及较少的判断的会计和审计任务。例如，对大型投资基金的审计需要数以千计的审计函证程序，这些基金有各种类型的投资、托管人、交易对手、被投资方和账户。传统上，审计师和财务人员需要花费大量的人力时间来准备、审查、批准和发送数千封确认请求函。审计人员还将花费大量时间跟踪和分析收到的这些确认函的情况。这些工作可能加起来相当于几周的时间。使用RPA技术，机器人可以自动化完成填充、发送、跟踪的工作。RPA将大大减少确认过程中的时间，并且提高确认的准确性。”（Denis Mugisha, Partner, Ernst & Young LLP, Kenya）

数字化转型领导（Digital transformation lead, DTL）

DTL已经成为一个跨越部门的重要角色，推动组织的未来战略的发展。

该职位不是专门针对技术的，涉及多个领域，比如财务数字化工具的开发、、云平台的建设、采用数据分析、可视化和机器人工具等。随着人工智能(机器学习和自然语言处理)和区块链等技术的发展，所覆盖的领域也在不断扩展。

财务是所有信息汇合的地方。财务具备得天独厚的条件释放数字化力量，通过数据洞察，推动企业各部门共同实现最显著的业务成果。研究发现，今天的CFO已经成为推动企业和财务数字化转型的重要力量，发挥数据的力量。CFO在领导数字化转型，培养面向未来的财务人才方面也大有作为。

人工智能审计师（AI auditor）

人工智能审计师需要对如何将数据分析应用于审计方法和工作流程有很好的理解，以及要具备使用人工智能软件的知识和经验。

人工智能在审计领域有很大的前景。人工智能在很多方面具备明显的优势，例如安全可靠的执行过程、可追踪、可7*24不间断工作、远超人工处理速度、并且出错率较低。例如，在审计和税务准备过程中收集的大量数据是非结构化的，容易出现人为错误。用这些非结构化数据进行算法训练的人工智能技术将变得越来越聪明，能够更准确地识别错误并简化流程。

自动化的世界已经到来，只有那些愿意参与其中的人，才可能战胜困难，脱颖而出。全新的工作岗位和职责使会计师的工作变得更有意义，财会行业也将变得更加具有吸引力和发展潜力。现在财务人士需要思考一下，我们是因为怎样的使命而工作的，我们为组织带来了哪些具体的价值，我们在推动社会和经济发展方面扮演了怎样的角色？这对于工作和生活来说，都是重大的问题。改变我们的工作方式，甚至改写工作的定义，现在就开始行动吧，未来就在眼前。

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文|实习生陆之东

图|孙崔泽慧

编辑|钱毓益