今天给大家看一篇小哥写的学习路径分享，他跳槽后做大数据薪资翻了一倍，我们来看看他是怎么学的，希望对你所有帮助。
大数据火了几年了，但是今年好像进入了全民大数据时代，我在17年年初开始自学大数据，后经过系统全面学习，于这个月跳槽到现任公司。
现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发，项目数据50T，日均数据增长20G左右，大概是需求问题吧，工资待遇较上一份翻了一倍（这是重点）。
当然，我的分享不是能让各位升职加薪跳槽，只是对于技术人来说，技多不压身，以下为个人经验分享，不喜勿喷。
以上为背景，下面我要开始我的表(ZHUANG)演(B)了：
主要讲一下几点：
一、大数据的职业规划方向
二、大数据开发工程师需get技能
三、如何系统的学习
◆◆大数据的职业规划方向◆◆
学习目的在于工作上的运用，以下为大数据方向的三个岗位，附上薪资待遇。
◆◆大数据工程师需get技能◆◆
附上一份比较权威的大数据工程师技能图（图侵删）
总结如下:
必须技能10条:
01.Linux 基本操作
02.python&爬虫介绍
03.hadoop分布式集中
04.离线数据处理
05.实时数据处理
06.ETL与环境相关
07.大数据应用与数据挖掘
08.java高级（虚拟机、并发）
09..HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
10. Kafka
11. Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
12.CDH集群
这张图可能对技能的掌握说的更全面。
◆◆如何系统的学习◆◆
我本人是17年年初开始自学，自学了Linux 基本操作，这个很好学，领悟能力还可以就看书，不行就看视频重复看，大概一周可以搞定。
然后就学习了CDH集群搭建，Python爬虫，我是java后端开发，这些网上找点资料看点书，很好学，上手也很快。
这里重点推荐《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》必看书籍。
然后我就停留在这一阶段，停了1个多月的学习计划，后面公司同事离职跳槽跟女友吵架分手等等遇到一些事情，我又想起还是要规划下自己的职业生涯，顺手报了个培训班，遇到了还算不错的老师，这个学习周期5个月就算结业了。计划是想熬完过年再跳，跳槽的人都知道的，金三银四~
这里提醒一下，如果你觉得自己看书效率太慢，或者容易思维不通的情况，你可以在网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课，相反的话就自己看书。自制力不强的人就没什么好推荐的，你什么都不适合学。
以上反正我把需要掌握和学习的知识点告诉你了，你自己有时间和精力的话，就对应的去研究就好。
持续学习和提升自我哦。
这位小哥是因为有Java基础选择了自学大数据，而对于完全没有编程和Java基础的人来说，自学绝对是浪费时间和精力的事情。如果你还是菜鸟一只，绝对要先找老师带领学习！
如果你也想入行高薪大数据行业，欢迎来到北大青鸟昌平校区学习。
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