女生是否可以学习大数据技术以及未来哪些岗位比较适合女生从事

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  大数据是我的主要研究方向之一,同时我也在带大数据方向的研究生,所以我来探讨一下这个问题。

  首先,女生是完全可以学习大数据技术的,从IT行业的发展趋势来看,大数据领域的就业空间还是比较大的。

  

  大数据是近些年来的热点技术,随着大数据技术体系的逐渐成熟,大数据技术的应用也逐渐从互联网行业向传统行业过渡,尤其是在当前产业结构升级的推动下,大数据技术将与物联网、云计算、人工智能等技术一起为传统行业赋能。目前大数据领域的人才缺口还是比较大的,所以从就业的角度出发,大数据领域是不错的选择。

  大数据领域目前的工作岗位集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现、大数据运维和大数据教育等方面,除了大数据运维之外(需要一定的体力),其他岗位都比较适合女生从事。从目前的就业情况来看,女生更愿意从事大数据分析、大数据呈现和大数据教育方面的工作岗位。

  大数据分析岗位是目前大数据领域人才需求量比较大的岗位之一,由于大数据分析是数据价值化的主要方式之一,所以大数据分析的就业面非常广泛,不仅可以就业到互联网企业也可以就业到广大的传统行业,比如金融领域就有大量的岗位需求。大数据分析需要具备三方面知识结构,分别是数学、统计学和计算机,另外数据分析还要具备一定的行业知识,因为场景大数据分析是目前大数据分析的主要应用之一。

  大数据呈现通常与大数据分析并不分家,只不过大数据呈现更关注于信息的呈现方式和用户的使用体验。大数据呈现对于交互设计、视觉设计都有一定的要求。大数据呈现需要具备一定的设计知识,同时要具备一定的前端开发知识,内容虽然难度不算高,但是涉及到的细节却比较多,也比较杂。

  最后,大数据技术随着产业互联网的发展逐渐落地到传统行业的过程中,传统行业的人才结构升级也会释放出大量的机会,大量的传统行业人才需要接受大数据教育。从工作的环境以及工作强度来看,女生也比较适合从事大数据教育岗位。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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